第 2次“DeepSeek事件”预测-DIKWP白盒测评：基于DIKWP坍塌的"蒸馏"分析及未来趋势

段玉聪（ Yucong Duan）

人工智能 D I K W P 测评国际标准委员会 -主任

世界人工意识大会 -主席

世界人工意识协会 -理事长

(联系邮箱： [email protected] )

引言

2025 年初，由中国创业公司推出的人工智能模型 DeepSeek 引发了全球瞩目的技术冲击波，被视为 “DIKWP 坍塌 ” 的典型案例 ( DIKWP 坍塌对未来 1-5 年量化交易行业影响的预测报告 - 段玉聪的博文 ) 。所谓 DIKWP ，是指 ** 数据（ Data ） - 信息（ Information ） - 知识（ Knowledge ） - 智慧（ Wisdom ） - 实践 / 目的（ Practice/Purpose ） ** 这样一个分层的认知框架。在传统人工智能的发展路径中， AI 系统往往遵循 DIKWP 的层级逐步演进，从海量数据提取信息、积累知识，进而形成一定的智慧用于实践。然而， DeepSeek 事件表明，这一层级体系正面临 “ 坍塌 ”——AI 系统内部对 DIKWP 各层次的区隔变得不再清晰，而是通过新的技术手段实现端到端的跨层跃迁 ( DIKWP 坍塌对未来 1-5 年量化交易行业影响的预测报告 - 段玉聪的博文 ) 。本报告将围绕这一现象展开分析。

首先，我们将介绍 DIKWP 框架的概念和理论背景，以及该模型在人工智能和大模型领域的应用价值。接着，对 DeepSeek 事件进行剖析，说明其具体表现及其如何触发 DIKWP 坍塌。第三部分深入阐释 DIKWP 坍塌的内部机制，探讨 DIKWP 层次转化关系如何影响当前大模型的 “ 内容够用 ” 认知上限，以及这种封闭如何反而带来效率提升。第四部分讨论