用一个可变的值作为默认值
这是一个绝对值得放在第一个来说的问题。不仅仅是因为产生这种BUG的原因很微妙,而且这种问题也很难检查出来。思考一下下面的代码片段:
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def
foo
(
numbers
=
[
]
)
:
numbers
.
append
(
9
)
print
numbers
在这里,我们定义了一个 list (默认为空),给它加入9并且打印出来。
>>>
foo
(
)
[
9
]
>>>
foo
(
numbers
=
[
1
,
2
]
)
[
1
,
2
,
9
]
>>>
foo
(
numbers
=
[
1
,
2
,
3
]
)
[
1
,
2
,
3
,
9
]
看起来还行吧?可是当我们不输入number 参数来调用 foo 函数时,神奇的事情发生了:
>>>
foo
(
)
# first time, like before
[
9
]
>>>
foo
(
)
# second time
[
9
,
9
]
>>>
foo
(
)
# third time...
[
9
,
9
,
9
]
>>>
foo
(
)
# WHAT IS THIS BLACK MAGIC?!
[
9
,
9
,
9
,
9
]
那么,这是神马情况?直觉告诉我们无论我们不输入 number 参数调用 foo 函数多少次,这里的9应该被分配进了一个空的 list。这是错的!在Python里,函数的默认值实在函数定义的时候实例化的,而不是在调用的时候。
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那么我们仍然会问,为什么在调用函数的时候这个默认值却被赋予了不同的值?因为在你每次给函数指定一个默认值的时候,Python都会存储这个值。如果在调用函数的时候重写了默认值,那么这个存储的值就不会被使用。当你不重写默认值的时候,那么Python就会让默认值引用存储的值(这个例子里的numbers)。它并不是将存储的值拷贝来为这个变量赋值。这个概念可能对初学者来说,理解起来会比较吃力,所以可以这样来理解:有两个变量,一个是内部的,一个是当前运行时的变量。现实就是我们有两个变量来用相同的值进行交互,所以一旦 numbers 的值发生变化,也会改变Python里面保存的初始值的记录。
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那么解决方案如下:
def
foo
(
numbers
=
None
)
:
if
numbers
is
None
:
numbers
=
[
]
numbers
.
append
(
9
)
print
numbers
通常,当人们听到这里,大家会问另一个关于默认值的问题。思考下面的程序:
def
foo
(
count
=
0
)
:
count
+=
1
print
count
当我们运行它的时候,其结果完全是我们期望的:
>>>
foo
(
)
1
>>>
foo
(