10 月 17 - 18 日，
NVIDIA 中国开发者日活动
在苏州西交利物浦大学圆满落下帷幕。本次活动专为致力于探索 AI 与深度学习领域，或对该领域的最新进展抱有浓厚兴趣的开发者们量身打造，为广大开发者提供了一次难得的线下交流机会。
NVIDIA 中国开发者日活动吸引了千余名开发者报名，充分展示了大家对 AI 和技术的热情。本次活动不仅为大家提供了学习和分享的机会，也加强了开发者之间的交流与合作。
17 日上午，NVIDIA 全球副总裁刘念宁发表开幕致辞。她指出，AI 的创新和发展离不开众多开发者和创业企业，并向每一位前来参加活动的开发者及创业企业代表表达了最诚挚的感谢。
在这次的活动中，我们很荣幸邀请到 NVIDIA 开发者市场资深总监 Ankit Patel 和技术专家，与大家面对面交流
，分享最新的技术趋势和实战经验，讲述 NVIDIA 的全栈 AI 解决方案在大模型时代如何加速项目开发及部署，助力开发者及同学们的 AI 职场发展。
NVIDIA 开发与技术部门亚太区资深总监李曦鹏以 “NVIDIA 全栈 AI 加速解决方案如何惠及开发者” 为主题，围绕大模型时代的加速计算展开分享。NVIDIA 解决方案与架构技术总监张瑞华向大家展示了 NVIDIA NIM 和 AI 软件解决方案如何助力开发者提升效能。
在圆桌讨论环节中，NVIDIA 与众多到场嘉宾与观众深入探讨了 AI 开发工具如何赋予开发者更强大的创新能力。
开发者日活动中的两场分论坛也非常精彩，
精彩纷呈的内容，让开发者朋友们感觉不虚此行！
在
“NVIDIA AI 加速软件平台专场”分论
坛
上，一系列精彩纷呈的演讲点燃了现场开发者的热情。
NVIDIA 解决方案架构师 Lucas Mu 发表了题为“NVIDIA 推理微服务：
部署生成式 AI 的快速方法”的演讲，他深入浅出地阐述了如何利用 NVIDIA 的先进工具，实现生成式 AI 应用的高效部署。
随后，NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）的首席讲师 Jiyang Wang 接棒登场，他向开发者们详细介绍了如何借助 NVIDIA NIM 实现 RAG 工作流的大规模部署，为开发者们提供了宝贵的实践指导。
NVIDIA 开发与技术部的两位工程师 Kunlun Li 与 Jianbing Dong 相继登台，他们慷慨地分享了各自在学习 CUDA 过程中的宝贵经验与心得，并且对 CUDA 从编程模型到性能指南进行了详尽的讲解，现场反响热烈，掌声不断。
最后，NVIDIA 专业可视化团队架构师 Yiming Song 为大家揭开了 Omniverse Kit 这一创新工具的神秘面纱。
他详细介绍了在绿幕拍摄的奇幻世界里，NVIDIA Omniverse Kit 如何通过提供一种创新方法，开启影视制作流程的新篇章。
在
“NVIDIA 加速计算基础设施专场”分论坛
中，NVIDIA 开发与技术部的两位工程师 Li Tao 和 Yuxin Zhou 携手为我们带来了一场关于“大模型训练的挑战与 TRT-LLM 推理性能优化”的精彩演讲，他们首先剖析了当前大模型训练所面临的诸多挑战，随后为我们带来了 TensorRT-LLM 这一优化利器的详细介绍。
NVIDIA 机器人解决方案架构师刘献容为开发者带来了 NVIDIA 机器人全栈解决方案，这些强大的工具为开发者们提供了一套从开发、训练、仿真到部署、运行、优化的全方位“武器库”，通过这些工具和平台，NVIDIA 正在助力开发者构建出更准确、性能更出色的自主机器。
NVIDIA DPU 解决方案资深架构师陈志辉为大家揭开 NVIDIA BlueField-3 网络平台的神秘面纱，手把手教开发者们让 AI 计算“飞起来”。
NVIDIA 网络技术市场总监冯高锋带来“向 AI 优化的 NVIDIA Spectrum-X 端到端以太网络创新”演讲，为开发者们揭秘 NVIDIA Spectrum-X 如何以端到端的创新，为 AI 工作打造高速通道。
