顺丰控股 2016 年净利润 41.8 亿元， 中国民航局或推无人机实名制 | 极客早知道

顺丰控股首份年报亮相：净利润 41.8 亿元，超出承诺

来源：腾讯科技

年报显示，2016 年度顺丰控股实现归属上市公司净利润 41.8 亿元，持续经营业务同比增加 112.51%，每股收益 1.06 元。扣除非经常性损益后净利润达 26.43 亿元，持续经营业务同比增长 62.85%，完成承诺利润（21.85 亿元）并超额 20.9%。

2016 年，顺丰控股业务量、营业收入和利润都取得大幅增长，实现快件业务量 25.80 亿票，同比增长 31.00%，营业收入 574.83 亿元，同比增加 19.50%。扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为 26.43 亿元，持续经营业务同比增长 62.85%。

从年报中的财务数据分析，顺丰控股 2016 年度的毛利率为 19.69%，较上年度持续经营业务部分毛利率下降 0.73%，究其原因，应该与其快递业前三大成本「员工薪酬、外包成本及运输成本」合计占收入比上升 1% 相关。费用方面，顺丰控股 2016 年度管理费用占持续经营业务收入比较 2015 年下降 1.22%，销售费用占持续经营业务收入比较 2015 年下降 0.53%。或受益于这两项费用下降影响，毛利率虽略有下降，但可比口径扣非后净利润率却上升了 1.2 个百分点。最终，2016 年度归属母公司净利润率为 7.3%，扣非后归属母公司净利润率为 4.6%。

另外顺丰长期以来采用集中差别化战略定位中高端市场，优势明显。从 2014 年度、2015 年度和 2016 年度三年的票均收入看，顺丰控股快递业务票均收入分别为 23.61 元、23.83 元和 22.15 元，远高于行业平均水平。

目前在国内快递企业中，仅顺丰、EMS 和圆通速递三家成立了物流航空公司，拥有独立航空运输能力。目前，顺丰控股自营全货机 36 架，外包全货机 15 架；通航城市覆盖含香港、台北在内的 35 个一二级机场。2016 年顺丰控股通过航空运输快件近百万吨（99.6 万吨）。

除自有航空网络外，顺丰控股还构建了通达境内外的散航网络，考虑散航运力，顺丰控股航空网络每日开航航班约 3000 架次，可覆盖中国大陆、香港、台湾以及海外等 24 个国家和地区。

顺丰的交易重组书显示顺丰上市后拟定向增发募集不超过 80 亿元将持续专注于干线网络、航空机队、信息平台等项目的建设，深挖护城河扩大自身的竞争优势。

中国民航局：会研究推行无人机实名制

来源：新京报

民航局局长冯正霖近日在接受采访时表示，民用无人机进入一个高速发展阶段，使用不当带来的危害开始显现，比如干扰飞机飞行等。民航局会研究推行无人机实名制管理方式。据了解，从 2015 年开始，无人机爱好者开始增多，由于缺乏适当的引导和管理，无人机频繁闯入各地机场净空保护区，多次造成航班延误，已经对民航飞行安全构成了严重威胁。

对此，冯正霖表示，无人机发展过程中，确实方便了航空爱好者，也有力地推动了我们在工业、农业、商业各个方面的应用。但无人机带来的危害也在显现，比如说干扰飞行，造成事故征候。

「对民航局来讲，我们的主要职责就是对无人机航空器进行登记，包括对操作员进行管理，我们会研究推行实名制。」冯正霖介绍，对于一般的、娱乐型的、运动型的轻型航空器，还可以采取一些其他更便利的方式。比方说，我们会在航空控制区建立电子围栏，无人机在出厂的时候就应该把机场的数据录入，电子围栏建立起来以后，凡是飞行禁区，无人机是进不去的。

无人机「失控」已经受到社会各界关注。全国人大代表、中国航发沈阳黎明航空发动机公司加工中心操作工栗生锐向十二届全国人大五次会议提交建议，希望尽快出台措施规范「民用无人机」市场和飞行行为。

他认为，现行的管理体系内，对民用无人机的管理不在民航总局的管理行列，处于实际上的无人监管状态，暴露出了安全性、隐私性等诸多方面的问题。栗生锐建议，国家层面尽快出台相应的法律和法规规范无人机生产企业和用户的行为。此外，栗生锐还建议，在民航机场、军工企业、部队、政府等涉及公众安全和国家机密的关键场所附近，部署「无人机干扰系统」，「这可以在技术源头上，制止无人机对于敏感空域的侵入。」

DeepMind 计划利用人工智能平衡英国电力供应

来源：网易科技

据英国《金融时报》报道，总部设在伦敦的谷歌旗下人工智能 (AI) 实验室 DeepMind 正在与英国国家电网公司讨论，如何利用人工智能技术帮助平衡英国的电力供需矛盾。DeepMind 首席执行官杰米斯 · 哈萨比斯 (Demis Hassabis) 告诉《金融时报》：「我们正在与英国国家电网公司和其他大的电力供应商进行初步讨论，看看我们可以如何帮助解决他们面临的各种各样的问题。如果不需投入任何新的基础设施，只是通过优化的手段，可以帮助英国节省 10％的电力使用量，这一成效将是惊人的，也是非常令人兴奋的。」

英国国家电网公司运营以及拥有将电力输往英国各地的基础设施。在确保任何时候有足够电力来满足英国各地需求上，该公司起着至关重要的作用。

然而，近年来，英国国家电网公司要发挥其平衡电网供需矛盾的作用变得更加困难，因为间歇性可再生能源——如风能和太阳能——已经成为英国能源结构中重要的组成部分。

DeepMind 的算法可以更准确地预测需求模式，并更有效地平衡英国国家电力系统中的供需矛盾。

DeepMind 发言人表示：「预测性机器学习技术在帮助电力系统减少对环境的影响上有巨大的潜力。一个真正令人感兴趣的前景是，我们是否可以利用机器学习技术预测电力需求和供应的高峰，从而帮助英国国家电网公司最大限度地利用可再生能源。」他还补充说，该公司正处于探索「一个可能的合作伙伴关系「的过程中。

英国国家电网公司发言人表示：「我们正处于探索与 DeepMind 合作潜力的早期阶段，并研究他们可以为我们提供什么机会。」