独角兽投研情报群招募
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9
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一、行业概览:
AI
眼镜的爆发临界点
1.
定义与分类
AI
眼镜是以人工智能为核心,集成语音交互、计算机视觉、
AR
显示等技术的智能穿戴设备,主要分为三类:
-
拍照型:聚焦影像功能(如
Meta Ray-Ban
),占当前市场主流;
-
音频型:主打语音交互(如百度小度眼镜);
- AI+AR
型:融合显示与交互(如
Rokid Glasses
),代表未来方向。
2.
市场规模与增速
-
全球:
2025
年出货量预计达
1280
万副(同比
+26%
),
2035
年或达
14
亿副,对标手机渗透率;
-
中国:
2025
年出货量
280
万副(同比
+107%
),增速全球第一,供应链成本较国际低
30%-50%
。
二、产业链分析:三大核心环节与龙头公司
1.
上游——技术壁垒与国产替代
-
光学模组:光波导技术(衍射
/
反射)为核心,占硬件成本
30%-43%
,水晶光电(全息波导)、舜宇光学(
Meta
供应商)为国产龙头;
-
显示模组:
Micro-OLED/Micro-LED
主导,京东方(国内产能第一)、视涯科技(全球市占率
30%
)受益于技术迭代;
-
芯片与传感器:高通
AR1 Gen1
(成本占比
34%
)、瑞芯微(
AI
处理器)、韦尔股份(图像传感器)为关键玩家。
2.
中游——
ODM
与品牌竞争
-
代工龙头:歌尔股份(
Meta/
小米主力)、立讯精密(苹果供应链)占据全球
70%
份额,毛利率;
-
品牌格局:
Meta
(
Ray-Ban
年销超
200
万副)、雷鸟创新(
V3
售价
1799
元)、
Rokid
(自研光波导)领跑消费级市场。
3.
下游——场景渗透与渠道扩张
-
消费端:实时翻译、
AR
导航、社交直播成高频场景,博士眼镜(线下渠道龙头)与雷鸟合作覆盖超
500
家门店;
-
企业端:工业远程协作(故障识别精度
99%
)、医疗手术导航(误差
<0.1mm
)推动
B
端采购量增长。
三、技术驱动:大模型
+
光学革命
1. AI
大模型赋能
-
端侧推理:
DeepSeek
等开源模型降低算力成本,雷鸟
X3 Pro
接入阿里通义大模型,实现多模态交互响应延迟
<0.5
秒;
-
功能升级:实时翻译(支持
50+
语种)、物体识别(精度
98%
)、声纹支付成标配功能。
2.
光学显示突破
-
轻量化:
Rokid Glasses
重量仅
49
克,采用树脂衍射光波导,量产良率超
90%
;
-
低成本化:
BirdBath+Micro-OLED
方案成本降至
150
美元(较
2023
年降
30%
),推动终端价格下探至
1500
元以下。
四、投资逻辑:聚焦高弹性赛道
1.
核心标的推荐
环节
|
公司
|
逻辑
|
光学模组
|
水晶光电(
002273
)
|
全球光波导龙头,
Meta
核心供应商,
2024
年净利润同比
+96.77%
|
显示模组
|
京东方
A
(
000725
)
|
MicroOLED
产能国内第一,
2024
年
AR/VR
面板出货量同比
+120%
|
整机制造
|
歌尔股份(
002241
)
|
代工
Meta/
小米,
2024
年净利润同比
+135%
,毛利率
12.8%
|
AI
芯片
|
瑞芯微(
603893
)
|
端侧
AI
处理器龙头,下一代集成
ISP
芯片
2025
年量产
|
五、结论与展望
1.
短期(
2025-2026
):
AI
眼镜进入“百镜大战”阶段,关注
CES
新品发布(如雷鸟
V3
)、供应链订单放量(光学
/
显示环节);
2.
长期(
2030-2035
):
AI
眼镜或成继手机后的“下一代器官”,全球年出货量挑战
10
亿级,中国凭借“光学
+
供应链”优势有望占据
40%
份额。
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独角兽投研情报会员服务
服务概述
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、集合竞价龙头早知道
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