【特惠最后7天】深度学习三堂课：建筑物轮廓提取，图像分类，街景识别丨城市数据派

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想要入门深度学习的你，是不是也遇到了这些问题：

1、什么是深度学习？它的适用范围是什么？

2、深度学习能够用来做什么？

3、有什么软件能够将深度学习作为一个工具而不是编程？

4、哪一种工具能够为深度学习准备数据？

来源： nvidia

深度学习可以应用在什么领域？

来源：ESRI

那么如何使用ArcGISPro进行深度学习：

1. 如何下载ArcGISPro及长期使用？

2. 如何让ArcGISPro支持深度学习？

3. 使用ArcGISPro来提取建筑物轮廓实例有吗？

4. 基于ArcGISPro工具的对象检测全过程是什么？

来源：ESRI

本课程是针对没有深度学习经验的城市规划研究人员提供的课程。 这三堂深度学习课程内容循序渐进、由浅入深的，使得学习者能够选择合适的深度学习工具进行图像分类和识别应用。

【课程1 】

基于ArcGIS Pro的

影像中建筑物轮廓提取

课程内容：

1、Learn ArcGIS项目介绍

2、 ArcGISPro2.6和深度学习许可的获取

3、 搭建基于ArcGIS Pro的深度学习环境

4、 任务1：使用已有模型对美国建筑物的识别提取

5、 深度学习工程的流程解释

6、 任务2：创建自己的影像对象识别任务

a) 影像下载及样本数据的制作

b) 深度学习模型的训练

c)  使用模型进行对象识别

6、多个深度学习模型简介：建筑物提取、道路提取、土地覆盖分类、居民点等

【 课程2 】

基于FastAI的图像 分类

课程内容：

1、如何选择合适的深度学习在线服务器平台

2、Pytorch和FastAI的介绍及安装

3、使用JupyterLab进行python操作

4、深度学习中培训集影像数据的获取及手工分类

5、使用CNN神经网络进行图像模型训练

6、基于模型的分类预测

7、Model特征的再讨论

【 ‍ 课程3 】

从多类型分类到街景识别

课程内容：

1、多类型图像分类任务（数据组织及分类）

2、土地覆盖（LandCover）分类任务

3、使用U-NET神经网络进行街景对象识别训练

配套课程资料

• 加密视频包

• 课件PDF包

• 软件安装包

• 数据代码包

  
  

学习模式及其他说明

1 课程视频是直播还是录播？有效期有多久？

答：课程视频是录播的， 总共约5个课时 。 课程视频有效期到 2028年12月31日截止 ，在有效期内可以无限次反复观看。报名后可以立即开始学习！

2 课程录播视频如何观看？