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1、 回收渠道竞争下电子垃圾回收标准的选择
我们考虑两个相互竞争的电子垃圾(电子垃圾)回收渠道，每个渠道由一个收集者和一个回收者组成。收集商获得捐赠的电子废物，并将收集的物品出售给回收商或在二级市场上出售，而回收商处理电子废物，并在商品市场上出售回收的物品。每个回收者选择两个认证标准之一:电子管理员或责任回收(R2)。电子管理员需要更负责任的处理，因此处理成本更高，但吸引了更多有环保意识的捐赠者的电子垃圾。学术与实践的相关性:尽管电子垃圾的快速增长，运营管理界仍然对电子垃圾处理供应链知之甚少。通过捕捉电子垃圾回收行业的三个显著特征，我们增加了这一知识体系:两个回收标准的存在，二级市场，以及回收渠道内部和之间的竞争。方法:我们将问题建模为一个斯塔克博格博弈，并描述了企业的均衡决策，通过敏感性分析和数值研究得出管理见解。结果:回收通道之间的竞争是促使回收人员采用回收通道的关键因素，而回收通道在没有回收通道的情况下总是选择回收通道R2。有趣的是，当回收渠道内部和渠道之间存在竞争时，具有强大的电子垃圾处理规模经济的回收商会在处理成本明显高于R2时选择电子管理员。此外，回收者选择R2时，环境总效益和福利都可能更高。管理启示:旨在鼓励采用电子管理员的政策制定者应(1)降低新回收商的进入壁垒，以诱导竞争;(2)提供激励计划，以缓解电子管理员的成本劣势，尽管只有在回收商规模经济较弱的情况下。然而，政策制定者和非政府组织在支持电子管理员时应该谨慎，因为R2实际上可能产生更高的环境效益，因为更高的回收量。
论文原文：
Esenduran, G., et al. (2020). "Choice of Electronic Waste Recycling Standard Under Recovery Channel Competition." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 496-512.
2、数据驱动的个性化捆绑定价和推荐
问题定义：在线购物的增长趋势引发了越来越复杂的产品推荐系统的发展。我们构建了一个模型，向在线购物者推荐个性化的折扣产品包，该模型考虑了利润最大化和库存管理之间的权衡，同时选择了与消费者喜好相关的产品。实际意义：我们提供的分析性能保证能够说明潜在问题的复杂性，并将分类优化与定价相结合。我们在两个单独的案例研究中对来自一家大型美国电子零售商和一家主要全球航空公司的实际数据实施算法。方法论：我们专注于通过个性化的消费者购买倾向功能，库存管理以实现长期获利能力以及易处理性以实现实际业务来同时平衡个性化。我们开发了两类近似算法：乘法和加法，以生成用于在线设置的实时输出。结果：我们的计算结果表明，与当前的行业定价策略相比，预期收入将显着提高，具体取决于设置，其范围为2％-7％。我们发现，在所有库存设置中，我们的最佳算法平均可获得完全信息千篇一律策略的预期收入的92％，在最佳情况下，它可以提高到98％。对管理的影响：我们对算法进行比较，发现乘法方法相对容易实施，并且在将两者与完全信息策略进行比较时，根据经验平均获得的预期收入为加法的1％-6％之内。此外，我们发现，最大的预期收入增长来自对价格敏感度较低的高端消费者，并且预测的销量增长取决于产品类别，并且是提供相关建议的结果。
论文原文：
Ettl, M., et al. (2020). "A Data-Driven Approach to Personalized Bundle Pricing and Recommendation." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 461-480.
3、针对对时间敏感的异构客户的动态定价
收益管理领域的核心问题是在存在战略客户的情况下对商品定价。当客户在商品的初始估价和时间敏感性方面存在异类时，我们研究此问题，即，顾客的初始估价和初始估价随购买延迟而降低的比率不同。学术/实践相关性：在许多情况下，尤其是在时装和电子零售中，客户对产品的估价是随时间变化的，并且随着时间的推移而下降。在这些情况下，客户不仅在首次将产品推向市场时就最初愿意为这些产品付款，也就在对这些产品失去兴趣的速度方面有所不同。我们证明了，当一家公司在这种环境下销售产品时，即使没有需求不确定性，它也可以通过采用动态定价来实现重大收益。方法：动态机制设计。结果：当客户的初始估值和初始估值下降的速率不同时，我们描述了销售耐用品的最佳机制。我们表明，延迟分配和动态定价可以成为最大化公司利润的有效筛选工具，还可以增加社会福利。我们还研究了生产和持有成本对最佳机制的影响。对管理的影响：我们的工作表明，公司如何通过产生额外收入和改善社会福利的方式，利用其客户具有时间敏感性的估值并具有前瞻性的双赢方案。
论文原文：
Golrezaei, N., et al. (2020). "Dynamic Pricing for Heterogeneous Time-Sensitive Customers." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 562-581.
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4、估计和优化库存对时尚零售环境中消费者选择的影响
在时装零售中，在商店中展示产品库存对于吸引消费者的注意力很重要。较高的库存水平可能会带来更具吸引力的显示效果，从而在避免缺货的同时增加销售额。学术/实践上的相关性：通过了解库存水平如何影响消费者的选择，零售商可以调整其库存水平，以实现最大的销售或利润。方法：我们开发了一个选择模型，在该模型中，产品需求确实受到库存和产品控制的影响，并且在每个市场中商店的异质性，季节性，促销和潜在的不可观察的冲击。我们使用大型零售商在商店日产品级别的每日流量，库存和销售数据对模型进行经验测试。结果：我们发现，即使在服务水平非常高的情况下，库存水平对销售的影响也是积极的，而且意义重大。这种影响的幅度很大：商店中产品级别的库存每增加1％，销售平均增加0.62％。这支持库存在帮助客户选择分类中的特定产品方面起着重要作用的想法。对管理的影响：我们描述了零售商应如何最佳地决定其类别内的库存水平，并描述了最佳解决方案的属性。与忽略库存对销售的影响的政策相比，将这种优化应用于我们的数据集可以带来一致且显着的收入改善。
论文原文：
Boada-Collado, P. and V. Martinez-de-Albeniz (2020). "Estimating and Optimizing the Impact of Inventory on Consumer Choices in a Fashion Retail Setting." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 582-597.
5、用替代和价格内溢出来估计需求
用于优化产品线价格的标准选择模型可以有效地捕获价格对产品可承受性的影响，但不包含线内价格溢出或价格对品牌产品线的消费者偏好的影响。迄今为止，还没有一种方法可以衡量这种溢出效应，因此它们的存在和特征都存在争议。学术/实践上的相关性：不同的作者提出不同的产品线项目（这里称为已知价值项目（KVI））产生价格溢出。然而，产品线的价格和质量水平通常是高度相关的，因此尚不清楚应该对哪些溢出进行建模。在控制质量溢出的同时，还没有经验方法可以同时测试多个价格溢出。方法：本研究提出了一种经验方法，包括抽象丰富需求模式的选择模型和解决KVI价格内生性和共线性的估计算法。基于车辆选择数据的经验应用说明了如何在实践中实施该方法，并说明了建模溢出的重要性，同时产生了有趣的管理含义。结果：结果表明，不同的KVI会产生单独的溢出，并说明它们的不同作用。KVI价格溢出在经济上很重要，它会导致较大的交叉价格弹性，范围从-1.31到0.72。此外，忽略溢出可能会使自身价格弹性估计值偏差高达15％，而交叉价格弹性值则超过100％。对管理的影响：实证结果产生了针对KVI的见解，汽车行业的管理者可以用来改进其定价策略。对于其他行业，本文提出了一种方法和一种实现算法，管理人员可以使用这种方法和实现算法来估计溢出效应并优化产品线价格。经验应用说明了该方法的实现，并显示了管理人员如何对价格溢出进行建模以使利润增加近3％。
论文原文：
Becerril-Arreola, R. (2020). "Estimating Demand with Substitution and Intraline Price Spillovers." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 598-614.
6、医院行业的重点，不确定需求和消费者选择
本研究研究了组织重点，服务多样化和医疗服务市场中消费者选择之间的关系。学术/实践上的相关性：虽然先前的研究已经检查了重点和多元化在护理效率和质量方面的作用，但它们在患者选择中的作用却受到较少的关注。方法：我们使用佛罗里达州2006-2010年的住院患者数据，以产科服务为背景来研究此问题。结果：患者更有可能选择专科产科服务的医院。它们还显示了医院单位之间多元化的偏好，而不是重点单位内的多元化。具体来说，他们更喜欢为新生儿提供更多服务的医院，这些医院通常涉及医院的不同部门，但不喜欢提供更广泛的产科服务的医院。对管理的影响：医院可以通过专注于少量服务而获得优势。但是，关注重点有重要的局限性，因为患者可能需要跨越医学专业的需求，而更喜欢可以满足这些有时复杂需求的设施。我们讨论了对医院绩效的潜在影响。
论文原文：
Sfekas, A. (2020). "Focus, Uncertain Needs, and Consumer Choice in the Hospital Industry." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 446-460.
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7、创新的在线平台：研究机会
在许多国家，经济增长越来越受到作为在线平台运作的成功创业公司的推动。这些成功的故事激励着我们根据其商业模式对各种在线平台进行定义和分类。本研究讨论了五种类型的在线平台（资源共享，匹配，众包，评论和众筹）产生的战略和运营问题，并为运营管理学者提供了一些研究机会。
论文原文：
Chen, Y. J., et al. (2020). "Innovative Online Platforms: Research Opportunities." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 430-445.
8、店内促销陈列的管理和效果
问题定义:我们研究了一家实体店的零售商选择在促销展示中包括哪些产品(例如，终端展示)。这种展示为特色产品及其类别提供了可见性优势，但也会影响客户流量和替代品。学术/实践相关性:尽管在分类规划问题(提供哪些产品?)和货架空间分配问题(为每个产品分配多少空间?)方面有相当大的学术兴趣，但很少关注在商店中放置产品的位置问题。促销展示的选择可以作为一个强大的需求塑造杠杆的零售商。一个好的理解这个问题也可以促进零售商与制造商的谈判。方法:我们使用一个基于客户选择的嵌套多项对数模型的问题公式来开发分析见解。结果:当从一个固定类别中选择一个促销产品时，唯一可能的最佳促销陈列选择是沿着一个“效率集”绘制的产品的普及度和利润率。边界上的最佳选择取决于一个我们称为“通道吸引力”的量，这个量取决于几个分类级别的参数。显示对类别的价值取决于显示的作用主要是扩大对类别的需求还是在类别内形成替代。管理启示:我们的工作为零售商如何有效地使用和评估促销展示提供了指导。我们强调了考虑陈列决策的外部性对商店流量和其他产品需求的重要性。
论文原文：
Cetin, O., et al. (2020). "Management and Effects of In-Store Promotional Displays." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 481-494.
9、比例投资合作社的业务和财务决定
我们探讨了比例投资农业营销合作社在经营和财务决策上的协调，在这种情况下，成员(农民)的权益需要与他们的资助比例成比例。、生产提供)。学术与实践的相关性:在合作社(co-op)中，经营与财务决策是不可分割的，因为合作社的投资资本与其成员之间的经济交易联系在一起。我们将合作企业的独特特征纳入分析模型，并得出一些与投资者拥有的公司不同的关键结果。方法:在存在收益率和市场不确定性的情况下，我们使用马尔科夫决策过程建模这种情况，其中处理数量的决策与留存收益和短期贷款的财务决策相互作用。其目标是在有限的时间范围内最大限度地提高农民总支付的预期现值。结果:(1)确定了价值函数的性质和最优策略;(2)确定性产量动态规划的显式表达式，其中短视策略是最优的;(3)识别与市场和收益率不确定相关的金融风险。管理意义:研究结果为企业的决策、现金状况和风险管理提供了参考。
论文原文：
Qian, X. Y. and T. L. Oisen (2020). "Operational and Financial Decisions Within Proportional Investment Cooperatives." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 546-561.
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10、生产活动计划的学习和衰退
我们分析一个在生产时间上不确定的催化活化分批生产过程，学习催化生产率特性和催化剂性能在不同批次间的衰减。其目标是确定批次的质量水平，并决定何时补充催化剂，以最小化平均成本，包括库存持有、积压和催化剂转换成本。学术/实践相关性:这是一个重要的问题在各种过程工业部门，如食品加工，制药和特殊化学品，但没有充分研究在学术文献。本文对随机经济批量的研究也做出了贡献。方法:我们将此问题表示为半马尔可夫决策过程(SMDP)，并开发一个两级启发式来解决此问题。启发式由较低级的问题,计划批次在当前活动的持续时间催化剂的效率最大化,同时确保每一批的目标属性级别被设置为满足质量规范由平均属性水平在所有批次的运动。更高层次的问题决定何时更换昂贵的催化剂，因为它的生产率下降了。为了评估我们的启发式，我们给出了SMDP最优值的下界。这个界限包含了所有的成本，以及过程中的随机性和离散性。然后我们将我们的方法扩展到多产品的设置，这导致了一个先进的随机经济批量问题。结果:我们用一家领先的食品加工公司的数据测试了我们提出的解决方案方法，结果显示我们的方法在成本上平均提高了22%，比目前的做法表现更好。此外，与随机下界相比，我们的结果表明，对于棘手的多维SMDP，两层启发式获得了接近最优的性能。管理启示:我们的结果产生了三个重要的管理见解。首先，我们基于模拟的下界与SMDP的最优成本非常接近，并且几乎可以通过使用相对简单的两级启发式来实现。其次，用于低层问题的再优化策略充分地体现了信息和贝叶斯学习的价值。第三，在选择何时更换催化剂这一更高层次的问题中，系统难以处理的多维状态被有效地总结为一个单一的统计量:库存低于特定阈值的概率。
论文原文：
Jahandideh, H., et al. (2020). "Production Campaign Planning Under Learning and Decay." M&Som-Manufacturing & Service Operations Management 22(3): 615-632.
11、零售商直接委托融资合同
许多小企业(供应商)使用网络平台(零售商)寄售他们的产品。供应商通常财务拮据，这影响了他们的利润。学术/实践相关性:我们推导了寄售环境下零售商向供应商提供贷款的均衡条件及其对供应链效率的影响。我们的模型是受一个主要网络平台所有者发起的借贷计划的启发。方法:我们制定并解决一个Stackelberg博弈。零售商设置贷款条款，其中可能包括债务优先级要求。供应商可以接受零售商的提议，也可以只向银行借款，或者完全依靠自己的资金。价格有竞争力的银行贷款是供应商的默认选择。结果:均衡贷款条件中既有包含零售商债务优先级的参数值，也有不包含这些参数值的参数值。在后一种情况下，供应商使银行成为优先贷款人。零售商的债务优先级选择取决于供应商的营运资金。当零售商选择成为优先贷款人时，其贷款条件可能会诱导供应商生产超过第一最佳数量的产品。管理启示:均衡贷款条件下的直接融资对零售商和供应商的预期利润都有微弱的提高。然而，它可能诱导供应商生产少于或等于或大于第一最佳生产数量。限制贷款有助于减少生产过剩。
