专栏名称: 计算机视觉研究院

主要由来自于大学的研究生组成的团队，本平台从事机器学习与深度学习领域，主要在人脸检测与识别，多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌，让更多相关领域的人了解本团队，结识更多相关领域的朋友，一起来学习，共同进步！

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计算机视觉研究院 · 公众号 · · 2020-10-12 08:00

正文

深度学习的发展为人工智能的应用提供了更多的动力，在2019年没有任何减缓的迹象。组织将继续尝试深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Keras、PyTorch和MXnet，以期将大量数据集实现货币化。

近日，一份2020届互联网校招高薪清单流出，清单显示，谷歌中国、微软、BAT、华为、网易等大型企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上，谷歌中国更是开出56万年薪给人工智能岗位。可见各互联网公司，对AI人才争夺之激烈。

从企业的招聘需求中也可以看出来， 如果是想要进大厂，NLP自然语言处理方面能力就更是标配了。

然而，我们通过调研发现， 80%的0-3岁互联网人 没有系统的学习过人工智能方向，缺乏很多项目实战，处于比较浅层面的对比。

网上解读 Tensorflow、 PyTorch 文章非常多但知识点零散,学习起来抓不住重点，大多数人还都本着一说就会一学就废的心理，看得多，动手少，所以急需一套学习资料。

现在，有一套2020年最新录制的 “Tensorflow、PyTorch”两大框架 必备的学习资料，这套资料内容非常的详尽全面， 原价值2980元 ，今天有 100个免费领取 的名额 （只限今天24小时之内，过时需付费原价观看） 非常适合想要进入AI人工智能领域的人学习。

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课程讲解带人工智能两大框架，掌握人工智能和NLP领域所需从零开始训练网络到卷积神经网络再到深度学习开源框架等。包括多种机器学习算法。

通过讲解和实战操作，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行训练和推理解决各种问题

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大学生：

1.计算机或信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关工作。

2.希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。

3.毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士；

在职人士：

1.具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。

2.从事AI工作，希望进一步提升CV实战经验。

3.从事CV工作，希望深入了解模型机理。

4.AI developer，希望突破技术瓶颈，了解CV前沿信息。

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