预测楼市的滑动窗口

题图由AI生成

预测楼市的滑动窗口

一、刻舟求剑的抽象

说到预测这件事情，今天就写一篇干货。

有人问，楼市是涨，还是跌，什么时候涨，会涨多少？

表面看起来，这个问题好像很合理。

你要是认真给他回答， 货币政策、经济周期、供需。。。

然后他马上打断你：你不要说那么多，你就告诉我是涨还是跌？

对于这种问题，用三体星人的话来说，就是：不要回答，不要回答。

因为你仔细想想就知道，这个问题 本身就是错 的。

问出这个问题的人，要么就是不思考，要么就是不尊重。

就好像你去麦当劳，对服务生说，我要一个 美味、健康、便宜 的汉堡。

出于礼貌，服务生会微笑着对你说，我们这里的汉堡都是 美味、健康、便宜 的。

但是她心里估计以为你是一个神经病。

你会去这么点汉堡吗？还是这么去点菜？

你不会。

因为你说的“ 美味、健康、便宜 ”，只是一个 抽象词汇 。

你到底是要巨无霸、板烧鸡腿堡、麦香鱼？

这个才是 具体 的。

你说了这些汉堡名字，服务生才知道你是真的来买汉堡的，而不是来捣乱的，她才知道怎么帮你做。

为什么麦当劳里面就那么几种汉堡呢？

所有奇怪的规则，后面都有不可思议的原因。

因为这样做，给定了你的具体选择，也易于操作。

预测的目的，是要落地的，而不是轻飘飘的几句话就完了。

同样的道理，你问房价是涨是跌，什么时候涨。

别人只能告诉你，长期看涨。

因为你自己都说不清楚，你到底想问啥，然后你还嫌别人回答的笼统。

你说的房子，到底是哪个城市的房子？

哪个地段， 产业、商业、交通、教育等等，各个方面怎么样？

哪个小区，你什么时候买的，买的价格是多少？贷款额度，利率是多少？

你现在现金流情况怎么样？

点菜你都不会这么做，为什么到了楼市这边，一套房子动不动几百万，几千万，有人会这么问呢？

本质就是不思考，让他自己动个脑子，比杀了他还难受。

另外，一个就是不尊重。

这里说的，不尊重，是指他不尊重自己的资产。

这么大的标的，你处理的就这么轻佻？

实际上，有些人就是过来捣乱的。

他根本对房子不感兴趣，也没房子。

纯粹就是过来放几个嘴炮，之后就再也不关注了。

他看到的预测， 可能都是几年前的预测，还抱着不放，刻舟求剑 。

二、滑动窗口

我们必须要承认，这个世界是变化的，而不是静态的。

既然世界是变化的，你凭什么认为一个预测可以管100年，然后一成不变？

根据世界的变化，进行预测，才是真正科学的方法。

如果你是搞房子的，应该一直关注这个行业的变化，持续跟踪。

而不是看了几年前的预测，一直就抱着这个预测过活。

大公司做预测的方法，其实是 滚动预测 ，就像一个 滑动窗口 。

大公司，家大业大，一旦预测错了，那是巨量的损失，不可不谨慎。

所以，大公司必须对趋势做出判断，而不是做鸵鸟，当做没看见。

那么大公司哪个部门负责这件事情呢？

一般是 Marketing。

有人觉得，Marketing不是指做营销的吗？怎么还做预测？

如果你有这样的看法，只说明两个问题，要么你们公司还不够大，要么你的位置还不够高。

Marketing确实是营销。

但是由于Marketing掌握了很多关于市场的信息，所以预测、战略规划，一般就是Marketing管的。

这个相当于老板的 参谋部 ，Marketing的老大就是在围绕老板的一个小圈子里面。

那么Marketing怎么做呢?

他们要投入大量的人力，去收集政策、经济、市场、产品等信息，工作量十分巨大。

一般是做 3-5年的预测 ，而且是每年都做。

为什么每年都做呢？

比如说，看下图，假设从 2021年开始 ，做3年的预测，包括 2022年年,2023年,2024年 。

离的2021年当年越近的，就越具体，越准确。

比如针对2022年的预测，就等于做第二年的预测，就会比较准确，各个部门也知道具体做什么。

这是第一年。

第二年，预测要重新做。

到了 2022年 ，就再次做 2023年，2024年，2025年 的预测。

有人就问了，2023年的预测，前面一年不是已经做了吗？

前面一年确实是做了，但是比较粗略一点。

你要修正，几乎等于重做。

毕竟你当时是在2021年分析的2023年，中间隔了一年，肯定有预测错的。

你需要对错误的判断进行纠正，然后放到新的预测中，或者干脆去掉。

更重要的是，2021-2022年期间，又发生了新的变化。

这些新的变化，你在2022年重新做预测的时候，要加到对2023年的预测中，形成一个新的判断。

这是第二年。

第三年，同样的，时间窗口继续向前。

到了 2023 年，就做 2024年，2025年，2026年 的预测。

这样看起来，就像一个3年的窗口，在时间线上一直往前推。

最后每年的预测就会越来越准确，这个就叫 滑动窗口 。

整个过程，非常的让人头疼和痛苦，你的预测、数据，会被领导和其它部门不停的挑战。

最后反复修改十几次，甚至几十次，最后才形成最终稿。

这个最终稿，再细化，形成具体的计划，下发到各个部门去执行。

比如说，周鸿祎，在去年底今年初对人工智能做了 十大预测 。

他根本不怕错。

到了现在4月份，他再回顾他的预测，对了七八条。

然后他就把对的七八条进行细化，分析为什么对。

预测错误的，到底为什么错误，是自己理解的不准确，还是收集数据有误？

结合上面的内容，就可以做出新的预测。

做好一个预测，这个是极度消耗精力和脑力的事情，工作量巨大。

光是收集各方面的数据，就非常难了。

如果以个人的一己之力，是非常非常难的。

三、AI的天降

如果你没有接受过 Marketing的系统训练 ，不是 在一个行业浸淫多年 ，我根本不相信你能做出准确的预测。

首先，工作量你就搞不定。

现在，个人进行分析和研究，却慢慢变成现实了，因为AI出现了。

Chatgpt的原理是什么呢？

预测下一个词。

跟上面 滚动预测 的原理类似。

比如说，你输入一段话，大模型会预测回答的下一个词。

然后系统会把你这段话，加预测的这个词，再放到大模型中，预测第二个词。

如此往复，就输出了一篇回答。

整个过程，AI圈有一个唬人的词叫： 自回归。

针对前面我们讲的个人能力的局限，AI是一个非常有力的助手。

因为AI天生就擅长处理海量的数据。

微软的AI叫Copilot，这个是一个具有深意的词。

这个词的意思，就是 副驾驶 。

比如说，一个大V，他做视频，写文章，最头疼的是什么？

框架，创意，他是有的。

他最头疼的是收集各种资料、数据、图片，这个工作量是非常大的。

所以，一般都是编辑帮他把这个活都干了。

如果没有编辑，他的生产力就会很低，质量也不高。

这个就是 副驾驶 。

现在AI已经可以相当程度上解决这个问题了。

就是你可以让AI收集资料，让AI来帮你分析。

然后你判断的结果，再输入AI。

如此反复，就能得出比较准确的结果。

有些人说大模型的智商低，那个是你不会用。

要是真正用的好的话，AI的生产力还是非常强大的。

对于房产，也是一样的，你可以搞一个 房产GPT 。

但是，你指望chatgpt或者文心一言能帮你完成这件事情吗？

不可能。

这些人工智能只说一些合适的话，但是并不一定说真话。

因为人工智能的智能来自于数据，但是你懂的，很多资料并不符合公众的价值观。

这些资料在训练的时候，就已经被去掉了，你怎么可能指望人工智能说真话？

唯一的方向，就自己搞一个。

四、结语

预测，不是刻舟求剑，不是神棍，而是要连续进行滚动预测。

这是一个系统化，科学化的方法，在大公司一般由Marketing负责。