“规划小咖”如何提高规划编制效率？

容我先解释一下什么是“规划小咖 ” 。“规划小咖 ” 是相对于 “ 规划大咖 ” 而言的，是指在 规划大咖 指导下，承担具体分析研究、具体图件编制的规划人员，说白点就是小人物。而规划大咖 指点江山 ，规划小咖就得开足马力勇往直前。

当前“规划小咖”身处一个怎样的编制时期呢？一是，规划复杂化。我们知道，互联网时代是数据大爆炸时代，规划编制的复杂性不断提高。10年前，我们可以仅靠政府各部门提供的基础数据就能完成规划编制，但现在仅靠这些数据是不够的，我们需要更多有价值的大数据，这也带来了规划小咖工作量的指数倍增。二是大咖严格化，规划大咖的要求越来越高，往往要求项目编制中应体现一定的新方法新技术，具有研究性、前沿性，这对“规划小咖”提出了更高的要求。俗话说“台上一分钟、台下十年功”，规划小咖得到了某鞭辟入里、有见解的分析结论，但也得到了“熊猫眼”和“ 鼠标手 ”。最后，甲方越来越变态。对规划编制周期，部分甲方是能压缩就压缩，恨不得今天提出问题明天就出解决方案，有时我们真想喷一句“XX又不是神仙”，但是我们不能，因为甲方是我们的衣食父母。

可以说，目前“规划小咖”受规划复杂化、大咖严格化、甲方变态化这“三重大山”的“压迫”，那么“规划小咖”如何翻越三座大山、困境突围，实现规划编制的又好又快？在我看来，不妨学一门计算机编程语言。或许会有规划师质疑，是否有必要，你是否是在“舍本逐末”？我想回答的是，作为站在宏观层面、战略高度的“规划大咖”不需要，但是作为具体项目编制、具体城市研究的规划小咖，则有其适用性。“规划小 咖 ”的规划编制 效率 在很大程度上将影响项目编制的效率。当前的互联网时代也需要我们具备一定的计算机编程技能，大家不要忘记大学时代课程就有“计算机程序语言”一门课，当时我不明白为什么要学，现在我完全懂了。

那么，规划小咖应当学习哪门计算机程序语言？

通过对目前各程序语言的对比，我发现Python有着天然的优势。首先，Python足够简单，它比较接近于人类语言。其次，Python足够高效，它的代码编写量足够少。最后，Python足够实用，规划小咖常使用的ArcGIS、Office与AutoCAD都可以运用Python来实现自动化。

但是，仅有上述简单、高效与实用，并不能让我们有足够的冲动来学习它，因为上面对规划师来说有点“LOW”，我们需要它的高逼格和华丽转身。促使我们学习Python最重要的理由是，它有 一系列面向定量城市研究的库 ，能为定量城市研究提供强大支撑，我将这些库梳理出来，形成一个面向城市规划的Python框架。

我们知道定量城市研究的核心是数据，而围绕数据所展开的数据采集、数据分析与数据表达构成了定量城市研究的基本内容，Python对这几个方面都有很好的支持。

在这个框架中，数据采集可以运用scrapy等库，实现互联网数据的自动化采集。这里提到的几篇论文就是基于对互联网数据的采集、分析与可视化。这是我最近编写的用于采集百度POI、PM2.5数据的程序，代码不超过100行，但是相当高效。Python具有强大的数据分析能力。我们常使用的分析软件有Matlab、SPSS及Excel等，它们的功能Python都具备，并且弥补了众多缺点。目前，金融领域都将Python作为首选数据分析语言。数据可视化也是Python的强项，与Excel进行对比，Python具有支持大数据，图表类型更丰富，数据可交互等优点。