专栏名称: 集智书童
书童带你领略视觉前沿之美,精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习!
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集智书童  · 公众号  ·  · 2022-10-12 11:45

正文

今天给大家推荐一个好朋友小书童,不仅有趣也具有非常强的执行力,独自创立和运营了【集智书童】公众号;

【集智书童】从最开始的机器学习与深度学习基础开始记起,为刚刚入门人工智能的小伙伴提供理论基础;

同时【集智书童】也保持其前沿性,对最新、最具实用性的论文进行解读和翻译记录,为已经工作的小伙伴、或者科研领域的小伙伴抛砖引玉,希望小伙伴们也可以继往开来,启发更多的思考节约更多的时间成本。

最最重要的是,有了理论只是如何用于实践?这是一个非常现实的问题,这里ChaucerG也会不定期为大家提供实际的AI项目实践内容。

1、基础学习

ChaucerG在这里可以说是一步一步告诉你如何开始入门AI然后如何进一步进阶深度学习和计算机视觉,这里给出一部分往期原创( 点击直接访问 ):

【机器学习算法】1、线性回归——深层理解
【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起
【机器学习算法】3、K-近邻算法
【机器学习算法】4、降维算法之PCA(深入理解与实践)
【机器学习算法】5、支持向量机算法
【机器学习算法】6、K-Means流程结束要不要多问几个为什么呢?
【机器学习算法】7、聚类算法之Mean-Shift
【机器学习算法】8、聚类算法之DBSCAN
【机器学习算法】9、EM算法与K-Means算法的收敛性证明
【机器学习算法】10、朴素贝叶斯算法+中文分词项目实战
【机器学习算法】11、高斯混合模型算法+语音识别项目实战
【机器学习算法】12、隐马尔科夫模型+股票预测项目实战+中文分词项目实战
【机器学习算法】13、决策树与随机森林(非常的全面讲解和实践)
【机器学习算法】14.清晰易懂的条件随机场原理总结

2、YOLO系列与目标检测

ChaucerG在这里跟进YOLO系列目标检测的发展,并进行解读和记录,同时开源了YOLOU仓库供大家学习和交流。

这里给出一部分往期原创:

1 、超轻目标检测 | 超越 NanoDet-Plus、YOLOv4-Tiny实时性、高精度都是你想要的!
2 、必备技能 | YOLOv6中的用Channel-wise Distillation进行的量化感知训练来自哪里?
3 、Light-YOLOv5 | SepViT + BiFPN + SIoU成就更轻更快更优秀的 YOLOv5 改进算法
4 、连夜卷出 | 超越所有YOLO检测模型,mmdet开源当今最强最快目标检测模型!
5 、超越YOLOv7 | YOLOv6论文放出,重参+自蒸馏+感知量化+...各种Tricks大放异彩
6 、YOLOU 集成超轻量化 YOLO 系列模型YOLO-Fastest v2,ONNX一键导出部署!
7 、YOLOX升级 | 阿里巴巴提出YOLOX-PAI,1ms内精度无敌,超越YOLOv6、PP-YOLOE
8 、YOLOP v2来啦 | YOLOv7结合YOLOP的多任务版本,超越YOLOP以及HybridNets
9 、Yolov5-6.2 正式发布 | Yolov5 也可以训练分类模型啦,语义分割+实例分割很快到来
10 、超越YOLO5-Face | YOLO-FaceV2正式开源Trick+学术点拉满,让你欲罢不能!!!
11 YOLOv7官方开源 | Alexey Bochkovskiy站台,精度速度超越所有YOLO,还得是AB
12 改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致!!!
13 即插即用 | SIoU 实现50.3 AP+7.6ms检测速度精度、速度完美超越YoloV5、YoloX
14 、PP-YoLoE | PP-YoLov2全面升级Anchor-Free,速度精度完美超越YoLoX和YoLov5
15、 YOLOv5-Lite 详解教程 | 嚼碎所有原理、训练自己数据集、TensorRT部署落地应有尽有
16、 又改YOLO | 项目如何改进YOLOv5?这篇告诉你如何修改让检测更快、更稳!!!

5、前沿Paper

ChaucerG在这里完全跟进最新科研动向,并从中挑选出具有价值的文章进行解读和记录,这里给出一部分往期原创:

1、 超简单高效方法 | 谷歌提出MOAT Backbone,base+tiny版本实现全方位超越

2、 Pillar-Base | 超越SECOND、PointPillar等一系列3D目标检测,PillarNet=Pillar王者

3、 轻量化Backbone | 如何改进MobileViT-v1与MobileViT-v2?MobileViT-v3带你实验

4、 超轻目标检测 | 超越 NanoDet-Plus、YOLOv4-Tiny实时性、高精度都是你想要的!

5、 3D检测难点 | 3D检测如何解决远处小目标问题?Deformable PV-RCNN 或是个答案!

6、 CenterFormer | CenterNet思想究竟有多少花样?看CenterFormer在3D检测全新SOTA

7、 小目标绝技 | 用最简单的方式完成Yolov5的小目标检测升级!

8、 超越YOLO5-Face | YOLO-FaceV2正式开源Trick+学术点拉满,让你欲罢不能!!!

9、 432.4 FPS 快STDC 2.84倍 | LPS-Net 结合内存、FLOPs、CUDA实现超快语义分割模型

10、 轻量化Backbone霸主 | VGNetG成就“不做选择,全都要”轻量化主干网络!







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