专栏名称: 九次方大数据
创建于2010年的九次方大数据,是中国最领先的大数据资产运营商,中国第一家提出数据资产运营的公司,同时也是贵阳大数据交易所创始者。公司坚持以“贡献中国数据智慧,释放全球数据价值”为使命,致力于构建完整的大数据生态链。
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乡村振兴战略下的金融支农创新路

九次方大数据  · 公众号  ·  · 2020-10-12 17:30

正文



2017年底, 河北省保定市的农户 李勇通过土地流转将草莓种植面积从105亩扩大到208亩。本打算来年大干一场的他,没想到开春后由于人工、农资价格上涨,手里资金不够了。他首先想到了银行贷款,却又担心抵押担保、审批流程过长等问题。春耕不等人,一旦错过最佳时间,不仅上市晚,收成也受影响。


让李勇意外的是,银行了解到他的需求之后,在农业生产经营主体信用大数据平台的帮助下,很快进行了放贷操作。不到5分钟,一笔10万元贷款便汇入银行卡中,让李勇连日悬着的心终于落了地。从之前长达1周的审批时间缩短到30分钟,前后变化也让李勇实实在在地感受到信用大数据的便利。


我国是名副其实的农业大国,近年来,随着农村地区的经济发展,涉农企业如雨后春笋般出现,在发展现代农业、促进农民增收、建设社会主义新农村中发挥了重要作用。然而,由于信息化程度低、缺乏有效抵押担保、经营稳定性较难评估等原因,涉农企业难以获得银行等金融机构的青睐。



为有效打通农村金融服务“最后一公里”,让农户及时享受全方位金融服务,促进农业企业信用体系的建设,九次方大数据着手打造了农业生产经营主体信用大数据平台。一方面为政府提供农资和农产品生产经营主体信用档案及信用监管的服务,另一方面为金融机构和涉农企业提供数据信用贷款等金融服务,推动农业企业信用建设步入大数据时代。


该平台通过对农业生产经营主体的多维度数据进行关联分析,建立基于数据的涉农企业信用评分模型。例如,面向银行、担保机构,提供农业信贷反欺诈预警模型、企业信用评分模型、土地权证抵押价值评估模型、数据信贷担保审批模型、贷后风控模型以及创新农业担保产品设计,评估各细分领域农业企业信用情况。








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