此前，由赛文研究院主办的“2024智能交通市场年终盛典”顺利举行，在超级访问：2024年智慧公路市场回顾与展望中，中资泰克交通工程集团党委副书记、总经理张伟，浙江高信技术股份有限公司云研究院院长王加义，杭州海康威视数字技术股份有限公司交通业务部总经理沈涛，北京卓视智通科技有限责任公司CEO吴柯维，四位嘉宾一同就智慧公路的发展建设展开讨论，重点讨论了2024年智慧公路市场整体情况、数字化转型技术路径选择、未来市场投资方向等行业热点内容。
赛文交通网：回顾2024年智慧公路市场的整体情况，今年市场呈现怎样的趋势？
张伟：
回顾2024年，智慧公路整体表现稳中有升，由试点示范逐步向应用推广过渡，市场规模持续扩大。今年的发展得益于基础设施数字化转型和车路云一体化等政策文件的发布，这为行业提供了坚实的政策支持。从建设范围看，新建和改扩建公路基本都将智慧化作为标配，同时逐步从高速公路向普通国省干线延伸。例如，江苏的S342无锡段和山西的SS247忻州段都已成为行业标杆。此外，两部委的数字化转型政策加速了存量高速公路的数字化升级。
在建设内容上，各省不再追求大而全，而是根据道路特点聚焦具体应用场景，特别是在运营安全、降本增效、服务提升和绿色能源等领域。同时，低空经济的发展也进入快车道。总体而言，2024年智慧公路在技术进步、市场扩张、政策支持和实际应用等多个方面取得了显著成效，为智慧交通未来发展打下了坚实基础。
王加义：
整体来看，市场规模稳中有升，但我们也深刻感受到行业竞争的激烈。今年的市场增长可以总结为以下几点：
第一，市场扩展从传统高速公路的信息化延伸到农村和城市的普通公路，带来了新的增量。
第二，车路云协同技术开始从城市向高速公路反向延伸。原本主要应用于城市的自动驾驶测试和封闭园区，如今已在高速公路上进行实际应用，例如云控系统和车路协同技术的深度融合。
第三，传统智慧高速建设完成后，市场逐步向深化与AI化发展，如交通流仿真和智能化的决策支持。
总的来说，2024年智慧公路行业在市场规模、技术创新和应用场景上都取得了可喜的进展。我对未来的发展充满期待。
沈涛：
从海康威视的视角来看，2024年智慧公路市场整体呈现乐观态势。原因主要有两点：
第一，新建项目的集中爆发。由于前两年疫情的影响，许多建设项目延后至今年启动，这使得2024年成为一个高峰期。
第二，存量基础设施的智能化升级得到政策和资金的有力支持。例如，多地政府明确了重点改造方向，如智慧站点、路网运行预警和主动管控。
从市场需求看，政策的引导和用户的实际需求逐渐趋同，具体场景和解决方案更加聚焦，比如应急预警和司乘服务优化。这些趋势让我们企业更加明确研究方向，更加精准地推出适合市场的技术和产品。
吴柯维：
我的看法是，2024年智慧公路市场可谓“触底反弹”。过去几年市场增速相对缓慢，但今年数字化转型政策让行业重新焕发了活力。尽管大部分项目仍处于设计和规划阶段，但其基础建设已为明年的快速增长奠定了坚实基础。
从亮点来看，今年云化收费站的发展特别引人注目，许多地方已经开始实施。此外，AI技术尤其是大模型的应用初见成效，例如自动化巡检和智能化事件处理。我相信，2025年会是智慧公路全面爆发的一年。
赛文交通网：数字化转型中，ETC与C-V2X技术路径的选择备受争议。我们了解到有厂商提出将两者融合，各位嘉宾怎么看？
王加义：
从技术角度看，我认为C-V2X是未来的主流方向。它具备高效的通信能力和全球标准化优势，能够支持更多复杂场景，比如交通安全预警、自动驾驶辅助等。当然，当前C-V2X面临一些挑战，比如OBU（车载终端）设备普及率较低、部署成本较高，但这些问题会随着技术突破和成本下降逐渐解决。
相比之下，ETC虽然目前有着较高的用户覆盖率和较低的成本，但其功能相对单一。ETC的主要作用仍集中在收费场景，而C-V2X的能力远超这个范围，可以实现更大范围的车路协同、智能化管理等功能。总体而言，如果条件允许，我建议一步到位采用C-V2X，毕竟它代表了交通通信领域的终极解决方案。
张伟：
我同意王院长的观点，但我认为两种技术在现阶段各有优劣。ETC的优势在于目前已有超过2.2亿用户，其设备基础和用户粘性都非常强。而C-V2X在国际标准和实际应用上表现得更加成熟，是车联网未来发展的必然方向。
从实际应用来看，我认为可以考虑将两种技术路径进行融合。在保留ETC便捷性的同时，逐步引入C-V2X的新功能，以较小的建设成本实现车路协同的需求。我们公司曾在部分高速公路项目中尝试融合两种技术，效果还不错。ETC负责收费场景，C-V2X用于交通信息的采集和发布，能够很好地互补。
沈涛：
从应用市场的角度来看，我认为短期内ETC和C-V2X的共存是必然的。目前ETC的覆盖范围已经非常广泛，它每天都在大量生成和提供用户数据，这些数据可以被更高层次的智能化服务使用。而C-V2X在能力和功能上显然优于ETC，但其部署成本较高，短期内无法全面取代ETC。
我的观点是，两者可以根据实际应用场景的不同进行适配。例如，ETC适合快速覆盖全国范围内的普通收费服务，而在一些重点区域，比如高速公路入口、特定路段或需要复杂交互的智能化场景下，C-V2X可以提供更高等级的服务。这种“分工协作”的模式能够在现阶段平衡技术能力和成本问题。
吴柯维：
我个人的技术背景是通信领域，所以对于C-V2X有较多的了解。从技术本质上讲，C-V2X的性能确实远胜于ETC，比如通信的实时性、带宽能力以及信息交互的复杂度等。而ETC的通信原理相对简单，功能也比较局限，可以说它仍停留在第一代通信技术的水平。
但现实情况是，ETC目前在全国范围内有极高的覆盖率和用户基础，贸然替换显然不太现实。因此，我的建议是兼容发展，通过逐步升级实现平滑过渡。比如，现有的ETC系统可以增加支持C-V2X功能的模块，这样既能保护已有投资，又能满足未来车联网发展的需求。
同时，我想补充一点，从长期看，交通行业的通信技术升级必然要与全球通信技术的发展步伐同步。C-V2X已经被视为全球标准，未来甚至可以融入5G、6G的通信框架中，而ETC显然无法支撑这种长期目标。
赛文交通网：浙江作为第一批公路数字化转型试点省份之一，目前取得了哪些进展，有哪些经验可以与行业分享？
王加义：
这一年，我们在公路数字化转型方面做了很多实践探索，总体来看可以总结为以下三个阶段：
第一阶段是信息化建设。
我们对传统机电设施进行了全面数字化改造，例如数据中台的建设和数据标准的统一。这些基础性的工作使得路网运行数据的采集、传输和存储更加规范和高效，为后续的智慧化应用打下了坚实基础。
第二阶段是数字孪生化。
通过高精度地图、仿真技术以及物联网传感器的部署，我们在部分试点路段实现了数字孪生系统。这种系统能够实时呈现路况信息，进行交通流预测和应急管理。比如在台风天气时，我们可以利用孪生模型模拟交通中断的可能性，并制定相关的绕行方案，提高应急响应的效率。
第三阶段是人工智能化。
这是目前我们重点推进的方向之一。今年，我们在部分路段试点应用了AI大模型技术，用于事件检测和应急决策支持。例如，结合无人机技术的道路巡检系统可以通过图像识别快速发现路面异常，极大提高了巡检效率并减少了人工投入。此外，在提升通行效率方面，我们通过AI算法优化了部分高速路段的信号控制，显著降低了车辆拥堵率。
在这个过程中，我们总结了一些经验：
第一，数字化转型需要因地制宜。不同地区的交通基础设施和运行状况差异较大，数字化转型的实施方案也需要根据实际情况进行调整。
第二，数据共享和协同是关键。政府、企业和科研机构之间的密切合作是确保转型成功的重要前提。
第三，政策支持必不可少。浙江省政府在资金投入、政策指导和人才引进方面给予了大力支持，这对推动整个数字化进程起到了重要作用。
当然，转型过程中也遇到了一些挑战，比如设备兼容性问题和多源数据的融合问题。我们将继续探索解决方案，希望能为行业提供更多参考。
赛文交通网：除了新建和改扩建，存量公路的养护同样是公路管理中的重要环节。随着技术的快速发展，如何平衡技术创新与经济性，提升养护效率？
吴柯维：
对于存量公路的养护，关键在于“技术赋能”和“成本控制”两个方面。技术赋能指的是利用先进技术提升养护的效率和质量，比如无人机和AI技术的结合。通过无人机的高空巡检和AI的精准分析，可以快速发现路面病害、桥梁结构异常等问题，并进行自动化预警。这不仅提高了巡检效率，还大幅降低了人工巡检的风险和成本。尤其是在农村公路和偏远地区，无人机技术的应用非常具有经济性和实用性。
此外，我还想提到一种趋势，就是“预测性养护”。传统的养护方式主要以发现问题后进行修复为主，而现在通过传感器和大数据分析技术，我们可以在问题发生之前就进行预测性干预，比如针对桥梁的结构老化或道路沉降问题，提前采取补强措施，这种方式可以显著延长基础设施的使用寿命。
沈涛：
我非常认同预测性养护这个方向。在实际项目中，我们也发现了预测性养护的巨大潜力。通过多模态感知技术，比如摄像头、激光雷达和IoT传感器，我们能够实时监测公路和桥梁的健康状况，尤其是对路面裂缝、车辆超载对桥梁的影响等，可以实现全生命周期的养护管理。
以一个实际案例为例，我们在某高速公路的桥梁上安装了动态荷载传感器，可以实时监测车辆对桥梁结构的影响。一旦发现超载情况，我们的系统会自动触发预警，并将数据上传至管理平台，供运维人员决策。这种基于数据驱动的方式能够避免重大损失，同时也极大提高了管理效率。
另外，我想补充一点，在存量公路的养护中，不能一味追求“高科技”，还需要考虑经济性和可持续性。比如，我们在一些低等级公路上更多采用的是低成本的智能感知设备，结合云端AI服务进行数据分析，从而实现成本与效率的平衡。
王加义
：存量公路养护其实是一个很大的市场，也是一个很大的挑战。随着技术的进步，养护的需求和方式都在发生变化。我想从三个层面谈谈：
第一，技术集成化。 现在的公路基础设施越来越复杂，需要将多种技术进行集成。例如，将无人机、IoT传感器和大数据平台结合起来，不仅可以实现实时监测，还可以通过数据的深度分析为决策提供支持。我们在浙江的一些山区公路试点了这种技术集成化方案，目前已经取得了一些初步成果。
第二，经济效益评估。 新技术的应用往往伴随着高成本，因此在推进技术创新时，需要对其经济效益进行全面评估。例如，某些高等级公路可以使用昂贵的AI模型进行全方位预测和养护，而对于低等级公路则可以采取更加经济的技术方案，比如周期性人工巡检与低成本传感设备结合的方式。
第三，生态化发展。 公路养护不仅需要关注技术和经济效益，还要注重绿色发展。比如，通过铺设可再生材料、减少施工过程中的碳排放等方式，推动公路养护的生态化发展。这方面我们已经在一些高速公路上进行试点，未来也希望能够推广到更多地区。
张伟：
我想补充的是，存量公路的养护需要“因路制宜”。不同类型的公路、不同地区的使用情况都决定了养护方式的差异化。例如，繁忙的高速公路可能需要重点关注车流量带来的动态压力，而农村公路更需要考虑路面材料老化和极端天气的影响。因此，在制定养护方案时，需要结合具体情况进行调整。
另外，我认为还需要加强行业标准化建设。目前，无论是感知设备的部署还是数据分析的指标体系，都缺乏统一的标准，这给跨区域合作和技术推广带来了困难。未来，如果能够出台更完善的国家标准，将极大提升养护工作的效率和质量。
赛文交通网：随着技术和政策的不断发展，大家怎么看待智慧公路未来的投资热点？
张伟：
未来智慧公路的投资方向，我认为可以从三个主要领域展开：
第一，干线主动管控系统的升级。
随着交通流量和复杂度的增加，主动管控能力变得至关重要。通过智能信号控制、动态车道管理和实时流量优化等技术，干线公路的运行效率和安全性将得到显著提升。这个领域不仅技术成熟度高，而且与未来自动驾驶的结合潜力巨大，值得重点关注。
第二，智慧站点和智慧隧道的建设。
目前国内已经有一些示范项目在探索智慧站点的综合管理能力，比如结合新能源车的充电服务、智慧物流枢纽以及多功能服务区的全面智能化。隧道领域则需要重点关注通风系统优化、应急预警和精准导航等功能的提升，尤其是在长大隧道和复杂地形地区，投资回报率较高。
第三，基础设施的重大灾害监测预警。
未来智慧公路将不再只是日常运行效率的提升工具，还会成为国家应急管理体系的重要组成部分。例如，通过高精传感器和大数据分析技术实现对地质灾害、气象灾害的实时预警，从而保障公路运行安全。这方面虽然初期投入较大，但社会效益非常明显。
总之，未来智慧公路的投资热点一定是围绕智能化和安全性两个核心方向展开的，同时也需要与国家“十四五”规划的重点目标相结合。
吴柯维：
从我的角度看，未来市场的投资热点除了张总提到的三大方向外，还有两个领域值得重点关注：
第一，车路云一体化与车联网服务的深度融合。
智慧公路的发展不能仅停留在基础设施层面，还需要进一步连接车载系统、云平台和服务应用。例如，在自动驾驶普及过程中，智慧公路将成为连接车辆与云端服务的重要纽带。我们预测，未来10年，车路协同领域的投资将快速增长，而实现这一目标的关键是高效的通信基础设施和强大的云计算能力。
第二，低空经济与智慧公路的结合。
低空经济是一个非常新的概念，但它与智慧公路的结合潜力非常大。例如，无人机在公路巡检、物流配送中的应用场景已经逐步展开。未来，我们可以想象智慧公路的某些服务节点与低空无人机的物流系统结合，为用户提供更加高效和灵活的服务。这将会是一个全新的产业增长点。
总体来说，我认为智慧公路的未来投资不仅要关注硬件基础设施，还要注重与新兴技术和商业模式的结合，这样才能最大化发挥其社会和经济效益。
王加义：
我认为未来市场的投资方向需要因地制宜，根据不同地区的实际情况制定优先级。浙江在未来的投资规划上，主要集中在以下三个方向：
第一，AI化的深度应用。
浙江已经在试点阶段积累了许多经验，下一步将会加大对AI模型的投资，尤其是在路网优化、事故预警和动态交通管理领域。我们相信，通过AI与大数据的结合，可以进一步提升公路的运行效率和安全水平。
第二，区域协同发展。
智慧公路的发展不应该是孤立的，而是要与城市交通、港口物流等形成协同效应。比如，我们正在探索如何将智慧公路与智慧港口、智慧物流园区实现无缝连接，从而构建一个完整的交通与物流生态系统。
第三，绿色可持续发展。
在基础设施建设过程中，我们会更加关注环保与可持续性。比如，通过推广可再生能源设施、减少碳排放技术以及应用环保材料等方式，将智慧公路打造为绿色基础设施的标杆。这不仅是为了响应国家的“双碳”目标，也是为了提高社会公众对智慧公路建设的认可度。
沈涛：
未来智慧公路的投资方向，我特别想强调一点——试点成果的规模化推广。过去几年，各地进行了大量的技术试点，但这些试点项目还需要进一步转化为实际应用，并在更大范围内推广。比如，智慧公路上的主动安全系统、智慧站点管理系统等已经在少数地区取得了不错的成果，接下来需要在政策支持下实现标准化和规模化应用。
此外，智慧公路未来的投资应该更多关注用户体验。无论是司乘人员还是运营管理方，我们都需要通过技术来简化操作流程、提升服务质量。例如，智慧收费站如何实现零等待、如何通过大数据优化车流引导等，都是可以深入探索的方向。
最后，明年是“十四五”规划的收官之年，许多重点项目都将进入实质性落地阶段。我相信，在政策支持和市场需求的双重驱动下，智慧公路行业将迎来一个全新的发展高峰。
