GPU 实战编程 | 50份在线研讨会含代码执行视频免费放送

• CUDA 编程基础 – 利用CUDA实现卷积操作

• CUDA 编程基础 – 利用CUDA实现光线追踪

• CUDA编程基础 – 利用CUDA加速图像处理

• CUDA 11 编程新特性介绍
  

• CUDA 并行计算编程基础

• CUDA 优化 - 共享内存以及常量内存

• CUDA 优化-多流执行

• CUDA 优化- cuBLAS 的使用

-- CUDA Python 系列--

• 基于 Python 的口罩检测模块代码解析

• CUDA Python - 存储管理以及卷积计算

• CUDA Python - 编程基础以及图像处理

• CUDA Python - 在 TensorRT 和 DeepStream 中利用 CUDA 加速推理任务

• 基于 Python 的行人统计应用代码解析

• 基于Python的车辆检测应用代码解析

• 三十 分钟实现基于Python的路况目标检测系统

• 三十分钟实现基于Python 的路况目标跟踪系统

• 三十分钟实现基于 Python 的路况多模型推理系统

• 快速搭建基于Python的车辆信 息识别系统

• NeMo一起构建会说中文的问答机器人

• 使用NeMo快速构建智能问答系统

• NVIDIA对话式AI开发工具 NeMo的应用

• 使用 NEMO 快速入门自然语言处理

• 使用 NEMO 快速完成自然语言处理中的信息抽取任务

• 使用 NEMO 让您的文字会说话

• 自动语音识别快速入门

• 使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务

• 深度学习在自然语言处理领域的应用

• 快速实现 ASR 在边缘计算设备上的应用

--NVIDIA 开发工具相关--

• NVIDIA DIGITS 及其在迁移学习中的应用

• 使用 NVIDIA 免费工具 TensorRT 加速推理实践 -- YOLO 目标检测

• 使用 TensorRT 加速推理结果计算

• 使用 TensorRT 加速推理结果计算 ,配合 Deepstream

• TensoRT in Jetbot

• 快速搭建情感识别系统

• 快速搭建手势识别系统--利用最新的 NVIDIA TAO 工具包 3.0 和 Triton 搭建手势识别系统

• 利用 NVIDIA TAO 工具包加速 Jetbot 智能小车的推理引擎部署

• Jetson NANO and TensorRT 在 MEV 小车中的应用

• NVIDIA TAO 工具包的部署和使用

• 使用 TensorRT 加速推理结果计算 -- 利用 CUDA 和 cuDNN 创建组件

• 利用 NVIDIA TAO 工具包和 DeepStream 实现实时目标检测

• 利用 NVIDIA TensorRT 部署 TAO 工具包构建的引擎

• GPU 人工智能服 务器的搭建

• Style-Gan 的架构与实现

• NVIDIA Jetson NANO 十行代码搞定目标检测