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AWS（Amazon Web Services）云服务已经成为亚马逊最赚钱的业务。
截至到 9 月 30 日，AWS 部门前三季度销售额为 32 亿美元，除去运营成本等费用，净营收 8.61 亿美元。AWS 销售额同比增长 55%，利润率稳定在 26% 左右。无可否认云业务已经成为亚马逊发展的重中之重。
从 11 月27日-12月2日，亚马逊在拉斯维加斯举办为期 6 天的 AWS re: Invent 大会，这是属于亚马逊AWS和开发者的盛宴。
亚马逊最赚钱AWS业务添三大AI工具，这里是亮点和售价一览表
11 月 30 日，亚马逊推出了 3 个新 AI 工具，为 AWS 客户提供更为智能的使用体验。这三大 AI 工具分别为：
亚马逊 AWS 业务 CEO Andy Jassy 在演讲中强调，亚马逊在机器学习领域有很深的技术背景，虽然他们自己并不经常对外谈及这一块。
“我们公司内部做了很多AI 方面的工作，有几千名员工专注于 AI 研究。”
亚马逊方面表示，这只是将 AI 技术移植到云计算平台的开始，未来他们还会开发出更多 AI 类工具。
目前，三大工具都处在一个“试用”（Preview）阶段，头 12 个月是免费的，但分别会有一定额度的限制。等到真正运营之后，收费标准基本上是按照“用多少，付多少”的原则，没有预付金，也没有所谓的最低使用费。
下面我们来看看这 三 大 AI 技术的亮点。
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Amazon Rekognition：为追赶对手而来
Rekognition 使用深度学习技术，来识别人脸、物体和场景。亚马逊称，Rekognition 可以检测到表情（高兴还是痛苦），可以数出一张照片里有多少人，可以识别出照片里的物体（比如一张照片里的沙发），甚至辨别出一张照片里狗的品种。虽然功能强大，但这跟此前谷歌、微软等公司推出的功能很相似。
Rekognition 在前 12 个月的免费期里，使用上限为每月 5000 张图片的分析和 1000 面部元数据存储，超出的部分要另外收费。
一般来说，每1000张图片处理的费用为 1 美元，但随着你使用的数量增大，每张图片的处理单价会递减。
例如，如果每月处理超过了 1 亿张图片，那么每 1000 张的收费为 0.4 美元。 面部元数据的收费标准为 1000 元数据存储为 0.01 美元。
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Amazon Polly：支持24种语言，47种音色
Polly 是一个文字转语音服务，可以将文字以非常自然的语音念出来。目前支持 24 种语言，用 47 种不同的音色发声，分别对应着 47 个不同的人名。
Jassy 提到，Polly能够产生“类人”的语音：
“在语音生成方面，Polly解决了很多具有挑战性的问题。比如说，I live in Seattle 跟 Live from New York 两句话里，单词 live 属于同形异义词，Polly 就知道这两个词的发音是不一样的。”
雷锋网试听了 Polly 系统中不同的音色，分别是英语的 Joanna 和 Joe，西班牙语的 Miguel，就体验来看，Joanna 和 Joe 已经非常接近于中国人英语听力考试中的人声发音了，当然这只是某一个句子的声音生成情况。
Polly 按照字符数（Characters）来收费，也是按照“用多少，付多少”原则。Polly 每 100万个字符（这大约是 23 个小时的语音时长）收费 4 美元。所以对于一封只有 1300 个字符的信件，转语音的费用为 0.01美元。对于 Polly 已经产生的语音，用户可以进行缓存和重播，不会另外收费。
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Amazon Lex：聊天机器人生态布局
这是此次最重磅的工具，而 Lex 这个名字似乎是把 Alexa 掐头去尾了一下得出来的。实际上它使用的深度学习技术（包括语音识别和自然语言处理），与 Alexa系统里的是一样的。当然，Alexa 就是已经卖出 300 万台 Echo 背后的对话平台系统。
Lex 作为一个语音交互系统，可以让开发者在 Facebook的 Messenger （很快将扩展到 Slack 和 Twilio）上创建聊天机器人，还可以连接到其他AWS工具，这样一些已经在使用AWS服务的开发者可以创造更丰富的聊天体验。
在“试用”阶段的初期，Lex 只开放给北弗吉尼亚的开发者，目前已经确定的试用者有：OhioHealth、Capital One 和 NASA，
售价方面，Lex 根据语音和文本，有两种不同的收费标准。亚马逊表示，Lex 在12个月免费期，使用上限是每月 1 万次文本请求和 5 千次语音请求，超过的部分要额外收费。
每一次语音请求收费 0.004 美元，每一次文本请求为 0.00075 美元。这样的话 1000 次语音请求为 4 美元，1000次文本请求为 0.75美元。
对于亚马逊来说，Lex 的发布有几个好处：首先，相对于谷歌等在 AI 方面的强劲对手，就算人们不买亚马逊的硬件，Lex 能够促进亚马逊 AI 技术的发展。另外，目前聊天机器人领域由 Facebook占领，Lex 可以让亚马逊在聊天机器人生态里抓到一个立足点。第三点，通过提供企业级服务，同时又嵌入到 Facebook 等其他消费者平台，亚马逊更好地能够确保占领企业级聊天机器人的应用市场。
