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和月薪5万的鹅厂数据分析师聊天后,我想辞职了……

小蚊子数据分析  · 公众号  ·  · 2020-12-30 09:02

正文

最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水:


▎入行两年,薪资8K,涨薪太难......

▎熬夜做出来的数据,被各种质疑......

▎公司裁员,数据分析成了第一批......


今天我们不妨换个角度来聊聊,数据分析岗到 底怎么了


首先不得不承认,其实大部分的 数据分析师就是民工 ,很多工作岗位只需要懂Excel和SQL就可以开始干活了。


而且现在 很多现成分析工具已经很好用了, 好多公司就用Power BI、 Tableau、 Qlik Sense(可视化)进行数据分析。


那数据分析就不香了吗?



01

人人都在学

数据分析


数据分析香,太香了! 以至于公司在招人时都不忘强调一句 :会数据分析,还要会用使用各种分析工具。


(截图来源招聘网站)


如今企业招进去的人都具备了一定的数据分析能力,已经有一大波人抢我们的饭碗了!

所以比起各种工具的使用,业务能力 毋庸置疑的成为了当代数据分析岗最需要掌握、最有潜力的能力之一。



02

会数据分析、懂业务有多香?



一个 动作让老板给你涨薪30%




我上研究生时有个师兄读完了计算机硕士去做房产中介了,但不到两个月时间就和同事拉开差距。

他利用大数据和机器学习为顾客推荐房产,效率提高了,成单率也翻了2倍,老板直接给他涨薪30%。

他所用的大数据和机器学习就是 分析工具 ,将其 有效的运用于房产中介这个领域,让业务和他都有了大好前景。



各部门的掌上明珠




‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 以前让管理层觉得数据分析有用其实是个非常难的事情 ,他们认为你就拿着几页数据分析的报告,凭什么挑战他们多年积累下来的工作敏锐性?

最近我们公司一个数据分析师炙手可热。

空降过来的她一直处在边缘位置, 但她主动出击和 公司运营团队合作 ,做出了 用户流失模型 对应的数据看 板,使运营团队果断调整策略,第二个月的 用户留存率提升了13%。

这次成绩后,销售、营销、产品等等业务部门开始找上她, 就各部门的业务问题她都能找到关键点 ,为公司出创造了3个亿的价值。

她说:“做正确的事比正确做事来得更重要, 懂业务才能主动出击,让自己不再被动 。”

这些再次告诉数据分析师一个道理:

所谓的数据分析能力,不应该只是获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计等操作方法。

熟练运用工具只是基本功,难的是知道要用 这些工具来分析什么; 或者分析后怎么 快速获得商业价值

所以对每个数据分析师来说, 深入了解某个领域是一定需要的,懂业务一定是必须的。



03

数据分析师

如何快速做到了解业务


我们做数据分析时,完整的工作流大致要经过10个步骤:




业务分析 这一环节, 就是 初中级分析师和高级分析师的分水岭 ,如何尽早掌握业务知识,进阶高级分析师?


当我们在搜索框输入“数据分析师如何提升业务能力”关键词, 铺天盖地讲的都是: 如何运用工具、讲怎么样用Python 挖掘数据、怎么进行数据可视化, 丝毫没有提到和业务相关的知识……


难道只能在一个行业 摸爬滚多年? 还有一种更高效的方法: 解读优秀的数据分析 业务 案例。



这里就 给大家推荐一门直播课—— 「用对数据:3招搞定业务实际问题」 ,专为数据分析师打造,由百度技术学院特约讲师亲自授课。


如果你不想走到 被优化的边缘 ,如果你不想还没发挥所长就 进入瓶颈期 ,如果你不想在 舒适区域中止步不前 提升业务能力趁早开始


我已经给大家提前 听过了,说说我的感受吧:


首先强烈推荐这个老师, 听他的课就像听相声,非常有趣 ;其次老师通过深度剖析一个热门项目让 我迅速Get到数据和业务结合精髓 ,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔” ;每次课程结束后也有 相应的作业,老师也会对 作业进行点评,解答我们的疑惑 ,自己全程深度参与进去,有思考有产出, 整个学习体验是非常好的!

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课程内容全是干货

1大热门项目 :数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例

3天深度剖析 :用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。

6大分析法: 相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。

7大可视化图表: 相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图

数据分析全流程: 业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。


3天深度剖析 ,层层进阶,质的飞跃

Day1: 找病灶——用数据描述商业活动

你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节

向左滑动查看全图

▲全域用户数据流转地图


Day2: 查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准定位问题成因。


▲销售额与转化率分析-散点图



Day3: 开药方—— 数据分析报告的撰写策略与方法

撰写数据分析报告, 用数据说话 通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?



▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好


你将收获

1. 了解商业 数据分析全流程 ,熟悉数据分析知识体系, 从此用数据说话 ,做事有理有据有方向。


2. 获得 多样化简单上手 的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让你效率倍增。

3. 一套完整的 基于数据的业务分析报告 ,掌握用 数据分析 手段 洞察商业价值的秘籍 ,为业务决策 提供有力支持 ,提升数据分析师的核心竞争力。

三大课程特色







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