专栏名称: AI科技大本营
迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
目录
相关文章推荐
黄建同学  ·  Figure AI 投资者 Chris ... ·  昨天  
爱可可-爱生活  ·  【NBP:通过半自回归建模实现视频生成的创新 ... ·  昨天  
黄建同学  ·  AI自己写AI来了↓ 来自Sakana ... ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  AI科技大本营

给算法工程师和研究员的「霸王餐」| 附招聘信息

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2019-11-26 17:15

正文

现在的算法工程师真的是太难了!
要让AI会看人眼都分辨不清的医疗影像!
数据又不够,还得用前沿技术!
好不容易学会看片,还要让AI会分析病理!

然后
模型搞出来了,还要把几十种模型,做N次计算
大规模部署与上线
组里就分到了一张显卡
Boss就问: 你打算怎么做?嗯?
当个程序员可真不容易,如何学习更有效?
这次,CSDN技术公开课围绕【AI+医疗】专题,专门大家准备了四套”疗法“,帮你专治各种“不服”。

01

今晚8点直播 GPU资源不够用?教你用一张显卡轻松Hold不限模型、任意次计算
扫码报名
▼▼▼

课程内容: 本期公开课推想科技将分享工程实践中如何解决上述挑战的,并与大家探讨如何从零开始,分析与抽象问题,设计架构,并开发出一个支持任意计算资源限定、任意机器学习框架、任意计算场景的模型预测的解决方案。这一系统不仅通过抽象与封装不同机器学习框架的模型预测功能来中心化调度预测任务,还拥有优化数据传输机制,使得在任意给定资源下(甚至只有一张显卡),都能高效、快速的完成工作。

02


本周四晚8点直播:医疗影像小数据场景中的前沿技术与实践


目前腾讯优图涉及眼底、宫颈、脑出血病因分析等多个落地项目,使用的数据格式也不太一样,眼底和宫颈是2D的RGB图像,脑出血是3D CT图像,相比起来,标注 3D 数据的难度比 2D 数据高不少。而腾讯优图又是如何 针对3D CT / MRI 数据提出自监督研究的?研究成果是如何落地于工程中?如何应用在 脑出血病因分类和脑肿瘤分割 案例中?且听本期公开课为大家带来的精彩内容。



扫码报名
▼▼▼


03


12月11日晚8点直播: 透彻影像将在公开课中从基于胃癌到肠癌的病理分析场景下,为大家分享在数据处理、数据增强、AutoML、弱监督学习、模型迁移学习模型算法与系统框架等技术,透彻影像又是如何落地此类案例的。


12月11日晚8点直播: 一览群智将围绕公司的核心技术在实际客户现场中遇到的工程问题 ,在公开课中为大家分享解决问题的关键技术与方案。


12月17日 晚8点直播: 在本期公开课中,清微智能将带领大家聚焦可重构计算的架构与配置机制,学习可重构计算芯片如何可以根据算法和应用的不同配置硬件资源来执行不同的计算? 在实际应用中,可重构计算如何做到高能效和通用性兼备? 更重要的是,公开课上还将为大家分享一套配合可重构计算架构的编译工具链,直接降低大家学习与开发的门槛,让软件开发人员不备硬件能力也可轻松开发。


此外,这些企业都有很多全职与实习岗位正在招聘中。 加入「公开课交流群」,就可以咨询与获取更多课程报名地址、学习资料与企业招聘信息!

【推想科技】热招岗位(一): 高级算法工程师
岗位职责:
1、封装深度模型并对其进行单个或多个GPU级别的优化加速;
2、负责除训练深度模型之外的所有算法流程的设计和实现。
任职要求:
1、计算机及相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,熟悉深度学习的基本概念和基本原理,使用过至少一种深度学习框架;
2、熟悉C/C++,或者精通Go;熟悉NVIDIA GPU的基本体系结构和CUDA编程;
3、优秀的数据结构和算法功底,良好的面向对象分析和设计能力;
4、具有很强的自我学习更新能力,对算法工程相关的技术领域充满兴趣和热情,善于钻研和总结以及创新。
【推想科技】 热招岗位(二): 高级算法研究员
岗位职责:
1、负责基于深度学习的医学影像分析核心算法的研发;
2、跟踪最前沿的深度学习研究发展,将技术应用于医疗图像诊断;
3、参与产品的设计和改进,将医生病人的反馈回馈到模型的研发更新中。






请到「今天看啥」查看全文