本文授权转自：阿里云设计中心
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随着AI技术进步，云计算已成技术发展基石。云产品设计与体验升级持续迭代，以匹配技术的快速演进。这不仅推动了用户体验的全面优化，也引领了新一轮的云产品体验升级。
阿里云网站AI助理以开发者为核心用户，将云客户用到的功能全部AI化，提升用户云上之旅前期调研、资源购买、资源初始化、业务部署、日常运行、业务提升各个环节的效率，通过大模型赋能网站搜索和问答，提升信息获取效率，帮助网站用户更好地了解、购买、使用阿里云官网产品。
布局对话式体验设计，引入AI能力提升App搜索体验。探索了面向未来阿里云App AI助手的场景方案设计，同时研究并且产出针对AI Agent类应用的设计指南，包括规范、设计指南和最佳实践。并产出移动端AI Agent规范文档以更好的知道未来产品能力发展。
数据开发Copilot是应用在数据管理工具，帮助工程师进行代码开发提效的AI助手。让用户通过“说人话”批量修改替换SQL内容，再也不用辛苦人肉敲键盘；可以自动为SQL添加注释信息，帮助用户大大降低劳作成本；通过流畅的链路和简洁的设计，给用户提供高效的数据开发体验。
快速流畅地唤起与关闭，丝滑植入到代码编写过程中，快捷键完成采纳、拒绝等命令，完全符合开发者输入习惯。
SQL改写与纠错前后对比明确，帮助用户快速做选择判断，节省用户浏览与思考时间。
「容器」是云原生架构中的关键技术，允许开发者将应用封装成标准化单元，提供了无缝部署和灵活管理的能力，是当前软件开发和运维的核心工具。在容器生命周期的各个阶段：从资源创建、集群升级再到弹性伸缩和集群删除，产品都在致力提供直观、易懂、易操作的使用体验。以此降低用户上手难度和运维成本，提升开发效率和业务敏捷性。
简化资源创建与管理
产品注重简化用户操作路径，提供直观易用的资源创建界面。通过表单项清晰的分区，部分配置提供 CLI与GUI对照功能，确保新老用户皆能快速启动并配置容器。进一步整合弹性伸缩能力至弹性中心，直观展示伸缩效益，通过可视化方式解析各类策略，助力用户高效应对负载变化，实现资源的实时优化与稳定运行。
智能化运维与多集群管控
集群升级过程全程可视，支持用户配置自动升级计划，确保业务稳定性与安全性。面对多K8s集群的复杂管理需求，通过拓扑视图等工具，将跨集群资源、配置和服务信息立体展现，简化逻辑，提升管理效率。
对于上百款云产品而言，体验设计师不应仅是体验的微观设计者，也应是体验的宏观管理者。
实践出真知
Xconsole通用组件经过大量实践、梳理和打磨，优化了样式细节与使用建议，对组件本身也进行了一定程度的组合与封装，减少了开发实现的成本。Xconsole平台完成了新的信息架构调整和视觉风格升级，契合最新的阿里云品牌色，从用户调整导航结构，提供UI规范、设计指南、开发指南、业务专区、用户洞察五大模块，方便用户高效查找内容。
更Pro的组件
结合业务侧反馈以及可观测等拓展场景对于更丰富组件能力的诉求。Pro组件内置并延续了基础组件的设计规范，并预设了一些常用的逻辑。做到不仅要基础功能开箱即用，而且要进阶功能快速上手。
PXM（Product Experience Management），是阿里云多年业务实践中打磨出来的云产品体验管理系统，包含NPS与UES两套子度量系统，支撑着横跨阿里云IaaS、PaaS、SaaS的数百款产品设计与用户体验。
易用性&满意度产品插件，让样本回收更快
为了解决易用性&满意度前中后接入成本高的问题，前期接入标准化插件SDK，中期根据产品控制触发条件、显示时机和疲劳控制，后期分析提供处理方法和报告模版，提高接入效率。
更新任务体验分算法，让度量更普适公平
我们优化了任务评分算法，引入了体现任务复杂度的指标，让不同类型的产品和链路能更好的横向比较。同时，相关论文已被人机交互领域重要国际会议HCI International 2024收录。
NPS 整体指标升级，拓展产品售前售后体验度量边界
从聚焦“产品使用体验”延伸覆盖“售前售后体验”，度量架构完善账单、服务、购买三方面指标，从聚焦“产品使用体验”延伸覆盖“售前售后体验”，辐射更多团队参与产品体验建设辐射更多团队参与产品体验建设/
阿里云可观测体系 O-Insight 致力于提升云产品、用户云上系统的可观测体验。旨在帮助设计研发提效，帮助用户从海量数据中高效定位关键信息，以作出合理的决策。
平台规范
与市面通用图表组件不同，O-Insight详细定义了可观测组件的基础规则，包含适合展示复杂数据系列的色板、图表构成及交互规则、页面级的跳转及下钻规则，还有兼容极端数据场景的特殊规则等；同时，以解决用户侧实际的可观测问题为导向，O-Insight提供体验范式、业务场景设计案例以及术语池，帮助开发、运维、运营、设计构建清晰、易学、易操作的可观测体验。
ARMS用户体验监控
用户体验监控在详细记录用户真实活动同时，也带来了大量数据和复杂的信息结构。我们设计以搜索为核心、层层下探的追查链路，通过结构化、可视化使事件数据清晰易读，帮助客户快速了解服务的性能和运行状况，探寻影响体验的深层原因。
复杂数据的高效解读与精准决策
针对专有云多场景下的复杂数据关系和抽象业务概念，我们尝试全局视角的交互式数据探索，辅助抽象业务概念和风险状态转化为可见、可感的信息，为用户提供了一个从宏观到微观的全局视角和深度洞察，提升用户的业务数据的解读效率，助力客户做出精准决策。
一体化可观测的监控运维体验
针对专有云的业务特点（业务规模大、分工细、协作复杂、数据层级深），我们通过优化布局、样式与交互，构建逻辑拓扑、一体化溯源、架构编排场景，提升观测与编排效率，减少跨层级操作阻碍，助力实现业务异常1分钟发现、10分钟定界、30分钟解决的整体目标。
软硬件产品体验升级致力于结合最新技术，优化用户界面与性能，满足日益增长的用户需求，提升满意度，推动技术与市场发展。
无影魔方Pro是一款开启未来办公新体验的创新云端办公电脑，它将桌面环境移至云端，用户只需连接显示器、接入网络即可访问自己的个人电脑桌面。它通过加密和身份验证等技术保护用户的云端数据和隐私安全，为用户提供无缝、安全高效、性能可调的全新办公体验。
科技简洁、高辨识度的外形观感
在产品设计上，我们采用优雅精炼的外观设计语言，通过柔和流畅的线条，营造出一种科技与简约相交融的视觉韵律，使云电脑无论置于办公空间或家居环境，都能够和谐地与环境相融。与此同时，立式上扬的姿态设定，使其昂扬挺拔且具有高品牌辨识度。
灵活易用的人机交互体验
为方便用户按需扩展各种外围设备，满足多样化的办公场景需求，云电脑配备了丰富的接口。我们根据使用频率、接线粗细、产品重心、摆放场景等因素对各端口进行更合理的排布。此外，云电脑可横置、可纵置的多模态设计，以及符合人体工学的指纹解锁功能，都旨在为用户带来更高效、更舒适的使用体验。
绿色环保的可持续制造
机身主体采用铝挤成型工艺，兼具品质与价值感的同时，满足了多种机型的延展与复用，大大减少了企业的生产制造成本与对环境资源的浪费。
芯片设计领域云资源管理平台。支撑半导体企业管理理念，用合理的IT资源来支持多个项目组的芯片设计。可以管理云上、云下的资源管理。实现可视化、可统计、可报告、可预测，支持高质量管理。
星云隐喻的设计推演
在界面设计上，我们基于产品概念“芯云”对“星云”的隐喻，进行了主视觉的星云设计。采用芯片 + 数据块小行星的组合，配合部分阿里云品牌色的晶体块，构造了一个芯片为中心的星云。更进一步的借用电子显微镜的电子束射击与芯片的回响，反应“可观测”的理念。构造主视觉后以光谱形式衍生信息色与产品主题系统，完成完整的基于星云宇宙概念的设计推演。
组态是生产过程中用于数据采集与过程控制的应用。常用在工业场景中，通过可视化的方式，使用预设的组件进行控制系统的搭建。阿里云从2018年开始，一直在工业互联网平台上发展云组态搭建工具。目前我们的高性能工业组态应用搭建器，支持单页面5000+组件同时渲染，1000+数据点实时更新，积累2000+工业素材，达到了同行业领先的水准。
以用户中心沉淀云组态设计规范
我们在大量的实践中，总结出使用组态画面的三类群体：管理者/生产主任/产线工人。区分了不同的用户诉求后，我们提出了基于模块化的云组态设计模式。我们将实践中的设计经验总结为云组态的设计规范，界定了布局，物料，色彩，字体等规则。更好的引导组态工具的开发者完成组态的搭建。
行业共创将设计规范标准化
在形成设计规范后，业务方认为该规范值得向行业进一步推广。因此我们发起了设计规范的标准化撰写流程。标准公示后，获得了大量的关注和认可。我们联合多个行业单位，历时两年的探索，减少了设计规范中个性化的部分，将多个制造领域场景适用的部分抽象总结。将成果总结为《物联网云组态应用界面设计指南》（T/CIDADS 00013-2023），成为第四批中国工业设计协会标准分会发布的团体标准。
基于设计标准探索AIGC新机会
在设计标准的基础上，结合最近的AIGC浪潮，我们团队进一步探索了云组态中结合生成式人工智能的可能性。团队最新的一项研究成果为评估组态可视化中，能否使用AIGC的设备图片替换以往需要3D建模渲染的图片。研究表明AIGC设备在正确性，美观度以及清晰度等的结果均优于3D建模，同时80%的用户不认为AIGC会影响信息接收。该研究成果被IEEE VIS 2023（CCF-A类会议）收录。
阿里云IoT孪生引擎是一款针对物联网领域的数字孪生应用搭建平台，它整合了阿里云在物联网设备管理、数据智能和3D可视化等能力，为用户提供一站式的应用搭建服务。
通过对孪生搭建的对象，内容和角色拆解，总结孪生引擎搭建器的三大特征：强步骤，重配置，多角色。使用了分布式工作流的架构，让用户在分布式的沉浸体验中完成孪生应用搭建。
适配多种领域场景
通过与底层物模型数据的打通，IoT孪生引擎解决的多领域场景的适配成本问题。用户可以基于物联网平台的数据，一键生成孪生模型不同模块的数据卡片，轻松高效的搭建不同领域的数字孪生应用。
