昨天的文章中跟大家介绍了OpenManus,感兴趣的小伙伴可以点击以下链接阅读~

OpenManus：5个人三小时复刻开源版Manus，不需邀请码, GitHub已获 8k+ star！

今天给大家介绍的是 CAMEL-AI刚开源的AI Agent OWL, OWL 在 GAIA 基准测试中取得 58.18 平均分，在开源框架中排名第一！ OWL 是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在 CAMEL-AI Framework。具体可以看公众号今天推送的第二篇文章~

OWL的愿景是彻底变革 AI 智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互，OWL 实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。3月7号OWL在GitHub上开源了代码，一天就获得3.3k stars!

相关链接

• 代码：https://github.com/camel-ai/owl

核心功能

• 在线搜索：使用维基百科、谷歌搜索等，进行实时信息检索
• 多模态处理：支持互联网或本地视频、图片、语音处理
• 浏览器操作：借助Playwright框架开发浏览器模拟交互，支持页面滚动、点击、输入、下载、历史回退等功能
• 文件解析：word、excel、PDF、PowerPoint信息提取，内容转文本/Markdown
• 代码执行：编写python代码，并使用解释器运行

安装

克隆 Github 仓库

git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
cd owl

设置环境

1. 使用 Conda（推荐）：

conda create -n owl python=3.11
conda activate owl

1. 使用 venv（备用）：

python -m venv owl_env

Windows 系统

owl_env\Scripts\activate

Unix 或 MacOS 系统

source owl_env/bin/activate

安装依赖

python -m pip install -r requirements.txt

设置环境变量

在 owl/.env_template 文件中，你可以找到所有必要的 API 密钥以及各服务的注册网址。要使用这些 API 服务，请按照以下步骤操作：

• 复制并重命名: 复制 .env_example 文件，并将副本重命名为 .env。
• 填写你的密钥: 打开 .env 文件，在相应字段中填入你的 API 密钥。
• 如需使用更多其他模型：请参考文档：https://docs.camel-ai.org/key_modules/models.html#supported-model-platforms-in-camel
• 注意：为获得最佳性能，我们强烈建议使用 OpenAI 模型。我们通过测试发现，其他模型在处理复杂任务和基准测试时可能会导致性能显著降低。

快速开始

运行以下最小示例：

python owl/run.py

你可以通过修改 run.py 来运行自定义任务的 OWL 智能体：

Define your own task

question = "Task description here."

society = construct_society(question)
answer, chat_history, token_count = run_society(society)

logger.success(f"Answer: {answer}")

你可以尝试以下示例任务：

• "查询苹果公司的最新股票价格"
• "分析关于气候变化的最新推文情绪"
• "帮我调试这段 Python 代码：[在此粘贴你的代码]"
• "总结这篇研究论文的主要观点：[论文URL]"