无人驾驶汽车
硅谷是无人驾驶汽车技术的全球大本营。事实上无人驾驶汽车技术的发端就在美国，就在硅谷。
如果你探寻无人驾驶汽车技术的历史，你就会发现有一个名字DARPA或者叫做ARPA，美国国防部先进技术研究署。事实上，现在世界人所共知的很多先进科技，背后都有DARPA的功劳，我们天天使用的internet，前身就叫做ARPA网。无人驾驶汽车技术现在为什么那么热？跟DARPA也有关系。在美国国会授权下，DARPA组织了年度的比赛，叫做DARPA Grand Challenge，让无人驾驶汽车科研机构参与比赛，比赛的奖金最早是100美金，后来升至200万。
2005年的Grand Challenge的冠军团队来自斯坦福大学。Sebastian Thrun，这个冠军团队的领导者，后来创建了Google X实验室，并亲自领导Google的无人驾驶汽车项目。
正是因为Google和斯坦福在自动车领域的巨大推动，慢慢的整个社会、硅谷才觉得无人驾驶汽车慢慢的成了潮流。
这次我们去Google参观的时候，Google的工程师还跟我们聊起了当年Jeff Dean的三篇论文，GFS/Mapreduce以及Bigtable对这整个行业的启发作用，以及因此而产生的Hadoop。但是令很多Google也很扼腕的是。虽然Google把自己已经用了很久的技术，携程论文，就大大推动了整个大数据行业的发展。但是，在这个飞速的发展进程中，Google参与的并不多。Hadoop是Lucene的作者Doug Cutting领导下实现出来的。Hadoop变成了大数据领域的事实标准。但是跟Google有什么关系呢？
等到Google终于开始做Google Cloud的时候，云计算做的最好的是亚马逊。Mapreduce概念的发明者Google要在自己的云系统里面反过来去支持Hadoop的接口。Google的技术更好没错，但是整个行业都投资了大量的资源在Hadoop上。
所以，Google也需要反思当年。当年要不然不要开放，要不然就应该把开放的步子放的更大一些。至少应该把内部系统的接口开放出来。
当然，虽然大家普遍认为Google强于技术，弱于产品，但是Google这几年也有Android、Chrome的成功案例在前。
这次深度学习的浪潮下，Google明显就学乖多了，Tensorflow的开放程度就远比当年Mapreduce开放多了。
Google现在把无人驾驶汽车项目独立了出去，成立了Waymo。可能也是希望能做一个自动驾驶领域的Android。跟其他的公司，比如特斯拉和uber追求无人驾驶的商业模式不同，Google可能想做的是，可以提供最可靠无人驾驶技术的软件和硬件方面的供应商。所以他们在努力大幅降低激光雷达的价格。
Waymo最近正在起诉Uber以及旗下公司Otto窃取了他们的无人驾驶核心机密。这件事情也佐证了，其实整个硅谷的无人驾驶技术，从人才，甚至从技术本身，很大程度都来自于Google当年的研究。
这次我在硅谷玩的时候，我在Google拜访一个好友之后，正要离开Google园区的时候，就看到了一辆Waymo的车，从我身边飞驰而过。
然后我打了一辆uber去见另外一个朋友。司机是一个老太太，在为一个专利律师工作。我们两个就聊起Google的无人驾驶技术。她说在硅谷经常可以看到各种的无人驾驶车辆。有时候很可怕，突然看到一辆没有人驾驶车辆出现在眼前（也许是她看错了？目前Waymo和其他公司的无人驾驶测试车辆都是需要有人在里面的，虽然不参与驾驶，但是安全所限，必须有人监控）。我们还探讨了，未来无人uber来你家接你，你会不会适应的感觉。
其实现在无人驾驶技术的比较低的等级已经实现的比较好了，在良好路况下，特斯拉的无人驾驶已经很方便了。虽然出了几个事故，但是特斯拉车主都蛮喜欢给人炫无人驾驶（特斯拉的无人驾驶，还不算完全的无人驾驶，等级没到，但是很多用户是当做彻底的无人驾驶在玩的，不推荐）。
相对技术来说，法律的问题可能会更麻烦。现在已经开始争论，无人驾驶车辆，应该谁来交保险。出现了事故是，车主的责任？还是制造商的责任，在大规模普及前很多法律上面的细节可能还需要很多讨论。
硅谷生活
这次去美国最大的收获，其实就是理解了旧金山和硅谷的区别。旧金山就是一个大城市，跟中国的北京、上海并无二致。一样的大城市病，人多，匆忙，大多数人都很冷漠。高楼大厦，晒不到太阳等等。但是同时，热闹、方便，应有尽有。
而硅谷其实是郊区。如果没有这么多高科技企业，人口密度会更低。硅谷是一个个town甚至是village组成的。在硅谷，没有地铁，因为人口没那么稠密，只有caltrain（火车）和公路。你需要开车，或者坐火车，然后再打uber。
硅谷的每个镇都有一个downtown比较繁华，但是，其实也就是几条街而已，跟大城市完全不同，也就是一些饭馆、咖啡馆、一堆超市以及其他的生活必须商业而已。downtown以外，就是各种高科技园区，以及住宅。
这次在美国，我看到了很多好玩的东西，也在体会，中国这几十年的发展其实就是一点点的学习美国。但是美国跟中国其实有着巨大的差异，有很多学习就会变得效果差异很大。比如汽车文化。
美国很多人生活在城市，但是还有很多人都生活在像硅谷这样的town，或者village。生活在城市的人，大多数时候用公交车和地铁就够了。但是生活在town和village的人，汽车是必需品，否则生活将会非常的不方便。
而中国呢，大量的买车人都是在城市里。中国生活在town和village的人普遍比城市人的人穷，而美国，有钱人反而是不住在城里面的。
硅谷不是大城市，所以相对中国的大城市来说，硅谷的生活可能是比较枯燥的。不过，也有例外，比如这次我就在sunnyvilly，去了趟绅士俱乐部，这在国内是违法的，但是在美国是完全合法的生意。
我在硅谷的中国朋友，大多数都买了房子了。硅谷这边买的普遍的是house，也就是中国说的别墅，独门独院的房子，大概在几十万到一百万左右。再次一点的是townhouse，也就是国内说的联排别墅。当然也有人买Apartment，就是国内普遍的公寓式住宅。
在旧金山，大多数人是住在Apartment的，在硅谷大多数人士住hosue的。下图是fremont的house，我一个朋友居住的区域。
计算机博物馆
这次很好玩的一个地方是计算机博物馆，很可惜，因为时间太紧张没有玩过瘾的也是计算机博物馆。这个馆有很多有意思的藏品和复制品。用各种各样的角度，来阐述计算机的历史，很有意思。
最好的也是一开始就看到的区域是机械计算机的部分，有很多好玩的展品。有很多机械计算机展品提供了原理介绍，还有配图，等等。
对我个人比较喜欢的一个部分是IBM的打孔卡和打孔卡统计仪。我小时候读书就知道IBM在计算机时代之前就已经很成功了。IBM的打孔卡和打孔卡统计仪用在美国的人口普查，以及美国政府和各种商业公司，用于记账。其实可以理解为这是信息时代之前的信息时代。了解这段历史其实也可以帮助我们理解，计算机在美国的快速普及。其实很多东西在计算机出现之前就已经有基础了。
这次看到了打孔卡的真面目，也看到了打孔卡统计仪的真面目，从而可以理解这东西为啥可以把7年才能得到结果的人口普查数据用6周就做好。
计算机博物馆里面还有大量的小专题展区，比如存储是怎么发展的，等等。
最重要的一个部分其实是个人计算机得诞生。
我们可以看到Altair 8800，最早的个人计算机之一。
Apple I
Apple II
等等，我觉得这个博物馆最低限度需要几天几夜才能真的看完。
