有人说,追随热门准没错
。
但就业大环境不乐观,美国科技巨头特斯拉、亚马逊、谷歌、微软等 250 多家公司接连裁员,甚至连 CS 也有要“跌下神坛”的势头。
■2024年10月,亚马逊公司透露计划到2025年再次裁员1.4万人,以节省公司运营成本。
但结合各方面的数据来看,
虽然现在互联网大厂裁员潮不断,计算机岗位需求量也不如之前,
不可否认
计算机科学
相关岗位的就业机会、薪资起点和未来发展仍是其他专业不能比的。
据美国权威薪酬网站 Payscale 统计的 CS 专业毕业生早期和中期薪资显示,普通人梦寐以求的“年薪百万”,对于
MIT、斯坦福、伯克利、卡梅、UIUC
等美国理工强校 CS 毕业生来说,起薪就“触手可得”。
此外,当下 AI 人才在各行各业都供不应求,甚至 2024 年的诺贝尔物理学奖、化学奖都被 AI 人才攻占!
相信再没人怀疑 AI 时代真正到来。
■拿下化学奖的Demis Hassabis是谷歌DeepMind创始人,又被称为
“阿尔法狗之父”;拿下物理学奖的 John J.Hopfield 又被称为“AI教父”,Open AI 前首席科学家(Hya Sutskever)是他的学生。
现在读书成本越来越高,不少同学给还是希望能够尽快“值回票价”,选择 CS 无疑是最好的选择之一,那么:
为了帮助大家更好地了解
CS 专业的真实情况
,近期我们特意邀请辅导申请理工科经验丰富的棕榈主导师,举办了一场
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CS 专业及就业前景 360 度全方位揭秘
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CS 专业及就业前景 360 度全方位揭秘
分享人
Helena
迄今为止,Helena 老师凭借出众的专业能力与积极的辅导态度助力学员们收获包括哈佛大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、布朗大学、芝加哥大学、杜克大学、约翰斯霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院、新加坡国立大学、香港大学、香港中文大学、香港科技大学等知名院校项目录取。
首先先上结论:
理工科王牌专业 CS 完全不是一个天坑专业,但是它会很卷。
为什么不坑,因为一个专业坑不坑,首先就要看真实的就业数据。我们在外面听到有很多人说这个专业的求职不好,更多的都是大家的经验的口口相传,或者是身边有同学、朋友、学长学姐遇到了找工困难的情况觉得的一种感觉。
我们可以拿真实的数据来看,比如 2024 年 CS Ranking 世界排名第一的卡耐基梅隆大学的毕业生的情况。
首先,当年毕业生中有 86% 成功就业,10% 选择继续攻读博士学位或从事博士后工作,因此
有 96% 的毕业生已有明确去向
。
仅有 1% 的学生仍在求职,或在统计时处于待业状态,对未来的读博或就业方向尚不明确。
另外,2% 的学生情况不明,可能未被学校统计,或其回答模糊不清,未计入有效数据。
毕业生的
平均薪资超过 14 万美元,约合 98 万人民币
。由此可见,计算机科学专业名校毕业生的就业前景依然十分乐观。
根据
卡梅
毕业生在一亩三分地上的真实
回答,
可
以看出
CS 专业
毕业生的就业情况有所变化。
疫情前,大多数学生能进入科技行业,但近两年就业挑战增加。毕业生去向大致分为三类:
1/3 加入初创公司,1/3 一进入苹果、亚马逊等大企业,1/3转向咨询、银行等其他领域。
一些学生还涉足生物等交叉学科。
尽管顶级 IT 公司的就业机会减少,但 CS 专业的就业前景依然乐观,因为计算机技术在金融、教育等多个行业的应用增多,且初创公司如 AI 领域公司不断涌现。因此,如果我们把思路打开,未来几年 CS 的就业仍然是一个乐观的状态。
上面的
这张图展示了世界经济论坛(World Economic Forum)对
未来五年增长最快的十大行业
的预测,其中七个行业与计算机领域密切相关。
位居首位的是
人工智能与机器学习专家
,商业智能分析师位列第三。此外,信息安全分析师、金融科技、数据分析师及机器人和数字化转型工程师也在列。这些岗位需求大增主要归因于技术进步、智能化及自动化的发展,如 AI、机器人和物联网等技术对生活和工作技能需求的改变。
此外,数字化转型中,我们尚未充分感受大数据对生活的影响,但其实已经渗透进生活的方方面面,比如电商兴起及我们能进入此直播间,均因大数据算法推送。所以无论是从行业报告、生活感知还是从社会生产转型看,未来计算机行业学生虽非全能留大厂做技术,但
社会生产各领域均有就业机会
。
上面的两图表为欧盟 ICT
(指信息与通信技术,涵盖计算机网络、软硬件)
专业人才就业报告。左图显示 2013-2023 年 ICT 领域人才就业持续增长。右图比较欧盟各行业与 ICT 专业人才就业率,显示
计算机行业就业人数和就业率明显好过整个大环境下就业的平均水平
。
目前全球已经有超过 3.6 万家人工智能企业,中美两国企业数量领先,这
对计划赴美留学的中国学生尤其有利
,因为创造了一个很不错的就业环境。目前人工智能企业经历了爆发式增长后转向稳定增长,尤其在 22-23 年间风投热度显著上升,表明行业吸引力强,发展迅猛。
总的来说,CS 尤其是人工智能方向的学生,即便不全部留在本专业领域工作,其技能也成为了跨行业就业的利器。如 CMU 的毕业生,有三分之一进入了顶级公司,这说明
跳出
固有的找工的思维框架,CS 毕业生仍然可以在各行各业里面去找到各种各样计算机专业的工作岗位的
,
能在其他领域发挥所学技能。
以藤校宾夕法尼亚大学的计算机专业为例,我们可以横向对比其七个硕士项目。
CIS 项目有 1974 人申请,172 人被录取,最终 55 人入学,GPA、GRE 和托福的中位数分别为 3.92、330 和 109。
MCIT 项目申请人数为 1200,73 人入学,录取难度略低但依然竞争激烈,GPA 和 GRE 中位数同样很高。
其他如
数据科学、游戏设计、机器人和软件工程等项目录取难度稍低,但 GRE 和 GPA 中位数也在 325 和 3.79 以上。
在理工科申请中,计算机科学因其高就业机会和申请难度,被誉为王牌专业。宾大的数据很好地展示了计算机专业的竞争激烈程度。
哥伦比亚大学 MSCS 项目去年的录取数据显示,被录取者背景优异,GPA 至少3.8,分为综合 GPA 和专业 GPA,录取人的语言和 GRE 成绩也很高。
被拒的学生即使在其他理工科专业中属于顶尖,但在 CS 申请中未能成功。
录取者的基础硬件背景均达到尖子生的水平。
相信看了第一部分后,大家已经对
高需求、职业多样化、灵活性的 CS 专业已经蠢蠢欲动了,
这个部分将会详细剖析最新的 CS 薪资报酬情况,此外还将详解最新的 CS 申请趋势供大家参考!
CS 报酬及申请难度一览
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