《红色警戒》中的桥段成为现实！AI间谍卫星发现导弹基地只需42分钟

最近“人工智能（AI）”和“深度学习”异常火爆，成了企业和政府发言稿中的高频词，AlphaGo和无人驾驶车也一度引爆舆论热点。其实有很多新技术都是军方先研究出来，等到技术十分成熟应用多年以后才慢慢转向民用领域。像GPS就是美苏冷战时候的产物，逐渐演变成现在全球的基础设施。

GPS和互联网都是当年“星球大战”计划的产物

美国在卫星技术上确实独树一帜，而且在积极将人工智能技术和卫星图像处理相结合。根据10月发表在《应用遥感》期刊上的一篇论文描述，美国一个研究团队应用深度学习算法，让AI分析卫星传回来的图像数据集，最终准确地将东亚某国方圆90000平方公里一块区域内 所有地对空导弹阵地分布位置都找出并打上标记 ！而且准确率达到98%以上。通常美方训练有素的情报分析人员找到这些新的导弹基地需要3天以上，而AI只要42分钟就够了。要知道这还只是一个民间的科研团队，用的是公开的卫星图像数据集，细思极恐∑(っ °Д °;)っ~

S-300防空导弹阵地（图片来自谷歌地图）

这不禁小编回想起童年时候玩过的一款即时战略游戏《红色警戒》（一不小心暴露年龄了哈(๑•ᴗ•๑)），里面玩家可以建造一个叫做“间谍卫星”的建筑。一但完工，立马可以得到全部地图的视野。敌对阵营玩家的兵力部署，甚至核弹发射井位置都被暴露在眼皮子底下。

这次美国的AI+卫星究竟是怎么回事呢？其实这是美国情报高级研究计划署（IARPA）的一个“阳谋”。美国IARPA专门赞助举办了一个人工智能算法大赛，参赛者可以免费使用IARPA提供的带有标签的全球卫星影像数据集（ 这是全球最大的卫星图像公开数据集 ）来设计并训练人工智能算法，分析这些数据，来完成一个目标：比如预测美国玉米和大豆的收成；或者像那篇论文中的团队那样筛选并标记地对空导弹基地。大赛还设置了10万美元的奖金来奖励表现优异的参赛团队。

IARPA办的这个大赛吸引了全世界不少人工智能、图像识别领域的高手参加。论文中那个团队就是由密苏里大学的数据科学家格兰特·斯科特以及其它教授、研究生一起合作组建的。虽然10万美元奖金不多，但这些带标签的卫星图像数据集本身非常值钱。很多大公司都愿意花大价钱买高质量的大数据来训练自家的AI程序。美国IARPA不用花太多钱招投标自己搞一套AI系统，而是仅仅用10万美元和卫星数据集就让这些大神出山，贡献出自己的算法程序，这招挺聪明的。

图为美国媒体曝光的朝鲜导弹发射场

现在的侦查卫星越来越厉害了，图像分辨率也越来越高。军用的卫星精度有多高我们不得而知，但民用商业卫星精度就已经很恐怖了。每天卫星传回来的高精度数据是海量的，再像以前那样人工筛选评估效率太低，已经不现实了。AI在这一领域大有可为，算法的重要性被提到一个前所未有的高度。