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来源：Alex Starostin
链接：www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythondescriptors/
简介
Python 2.2 引进了 Python 描述符，同时还引进了一些新的样式类，但是它们并没有得到广泛使用。Python 描述符是一种创建托管属性的方法。除了其他优点外，托管属性还用于保护属性不受修改，或自动更新某个依赖属性的值。
描述符增加了对 Python 的理解，改善了编码技能。本文介绍了描述符协议，并演示了如何创建和使用描述符。
描述符协议
Python 描述符协议 只是一种在模型中引用属性时指定将要发生事件的方法。它允许编程人员轻松、有效地管理属性访问：
在其他编程语言中，描述符被称作 setter 和 getter，而公共函数用于获得 (Get) 和设置 (Set) 一个私有变量。Python 没有私有变量的概念，而描述符协议可以作为一种 Python 的方式来实现与私有变量类似的功能。
总的来说，描述符就是一个具有绑定行为的对象属性，其属性访问将由描述符协议中的方法覆盖。这些方法为 __get__、__set__ 和 __delete__。如果这些方法中的任何一个针对某个对象定义，那么它就被认为是一个描述符。通过 清单 1 进一步了解这些方法。
清单 1. 描述符方法
__get__(self, instance, owner)
__set__(self, instance, value)
__delete__(self, instance)
其中：
__get__ 用于访问属性。它返回属性的值，或者在所请求的属性不存在的情况下出现 AttributeError 异常。
__set__ 将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。
__delete__ 控制删除操作。不会返回内容。
需要注意，描述符被分配给一个类，而不是实例。修改此类，会覆盖或删除描述符本身，而不是触发它的代码。
需要使用描述符的情况
考虑 email 属性。在向该属性分配值之前，需要对邮件格式进行检验。该描述符允许通过一个正则表达式处理电子邮件，然后对格式进行检验后将它分配给一个属性。
在其他许多情况下，Python 协议描述符控制对属性的访问，如保护 name 属性。
创建描述符
您可以通过许多方式创建描述符：
创建一个类并覆盖任意一个描述符方法：__set__、__ get__ 和 __delete__。当需要某个描述符跨多个不同的类和属性，例如类型验证，则使用该方法。
使用属性类型，这种方法可以更加简单、灵活地创建描述符。
使用属性描述符，它结合了属性类型方法和 Python 描述符。
以下示例在其操作方面均相似。不同之处在于实现方法。
使用类方法创建描述符
清单 2 演示在 Python 中控制属性分配非常简单。
清单 2. 使用类方法创建描述符
class Descriptor(object):
def __init__(self):
self._name = ''
def __get__(self, instance, owner):
print "Getting: %s" % self._name
return self._name
def __set__(self, instance, name):
print "Setting: %s" % name
self._name = name.title()
def __delete__(self, instance):
print "Deleting: %s" %self._name
del self._name
class Person(object):
name = Descriptor()
使用这些代码并查看输出：
>>> user = Person()
>>> user.name = 'john smith'
Setting: john smith
>>> user.name
Getting: John Smith
'John Smith'
>>> del user.name
Deleting: John Smith
通过以下方法覆盖父类的 __set__()、__get__() 和 __delete__() 方法，创建一个描述符类：
get 将输出 Getting
delete 将输出 Deleting
set 将输出 Setting
并在分配之前将属性值修改为标题（第一个字母大写，其他字母为小写）。这样做有助于存储和输出名称。
大写转换同样可以移动到 __get__() 方法。_value 有一个初始值，并根据 get 请求转换为标题。
使用属性类型创建描述符
虽然 清单 2 中定义的描述符是有效的且可以正常使用，但是还可以使用属性类型的方法。通过使用 property()，可以轻松地为任意属性创建可用的描述符。创建 property() 的语法是 property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)，其中：
fget：属性获取方法
fset：属性设置方法
fdel：属性删除方法
doc：docstring
使用属性重写该例子，如 清单 3 所示。
清单 3. 使用属性类型创建描述符
class Person(object):
def __init__(self):
self._name = ''
def fget(self):
print "Getting: %s" % self._name
return self._name
def fset(self, value):
print "Setting: %s" % value
self._name = value.title()
def fdel(self):
print "Deleting: %s" %self._name
del self._name
name = property(fget, fset, fdel, "I'm the property.")
使用该代码并查看输出：
>>> user = Person()
>>> user.name = 'john smith'
Setting: john smith
>>> user.name
Getting: John Smith
'John Smith'
>>> del user.name
Deleting: John Smith
显然，结果是相同的。注意，fget、fset 和 fdel 方法是可选的，但是如果没有指定这些方法，那么将在尝试各个操作时出现一个 AttributeError 异常。例如，声明 name 属性时，fset 被设置为 None，然后开发人员尝试向 name 属性分配值。这时将出现一个 AttributeError 异常。
这种方法可以用于定义系统中的只读属性。
name = property(fget, None, fdel, "I'm the property")
user.name = 'john smith'
输出为：
Traceback (most recent call last):
File stdin, line 21, in mоdule
user.name = 'john smith'
AttributeError: can't set attribute
使用属性修饰符创建描述符
可以使用 Python 修饰符创建描述符，如 清单 4 所示。Python 修饰符是对 Python 语法的特定修改，能够更方便地更改函数和方法。在本例中，将修改属性管理方法。在 developerWorks 文章 Decorators make magic easy 中寻找更多有关应用 Python 修饰符的信息。
清单 4. 使用属性修饰符创建描述符
class Person(object):
def __init__(self):
self._name = ''
@property
def name(self):
print "Getting: %s" % self._name
return self._name
@name.setter
def name(self, value):
print "Setting: %s" % value
self._name = value.title()
@name.deleter
def name(self):
print ">Deleting: %s" % self._name
del self._name
在运行时创建描述符
前面的所有例子都使用了 name 属性。该方法的局限性在于需要对各个属性分别覆盖 __set__()、__get__() 和 __delete__()。清单 5 提供了一个可能的解决方案，帮助开发人员在运行时添加 property 属性。该解决方案使用属性类型构建数据描述符。
清单 5. 在运行时创建描述符
class Person(object):
def addProperty(self, attribute):
# create local setter and getter with a particular attribute name
getter = lambda self: self._getProperty(attribute)
setter = lambda self, value: self._setProperty(attribute, value)
# construct property attribute and add it to the class
setattr(self.__class__, attribute, property(fget=getter, \
fset=setter, \
doc="Auto-generated method"))
def _setProperty(self, attribute, value):
print "Setting: %s = %s" %(attribute, value)
setattr(self, '_' + attribute, value.title())
def _getProperty(self, attribute):
print "Getting: %s" %attribute
return getattr(self, '_' + attribute)
让我们运行这段代码：
>>> user = Person()
>>> user.addProperty('name')
>>> user.addProperty('phone')
>>> user.name = 'john smith'
Setting: name = john smith
>>> user.phone = '12345'
Setting: phone = 12345
>>> user.name
Getting: name
'John Smith'
>>> user.__dict__
{'_phone': '12345', '_name': 'John Smith'}
这将在运行时创建 name 和 phone 属性。它们可以根据相应的名称进行访问，但是按照 _setProperty 方法中的定义，将在对象名称空间目录中存储为 _name 和 _phone。基本上，name 和 phone 是对内部的 _name 和 _phone 属性的访问符。
当开发人员尝试添加 name property 属性时，您可能对系统中的 _name 属性存在疑问。实际上，它将用新的 property 属性覆盖现有的 _name 属性。这些代码允许控制如何在类内部处理属性。
结束语
Python 描述符可以利用新的样式类实现强大而灵活的属性管理。通过结合使用描述符，可以实现优雅的编程，允许创建 Setters 和 Getters 以及只读属性。它还允许您根据值或类型请求进行属性验证。您可以在许多不同的领域应用描述符，但是使用时需保持谨慎的态度，避免由于覆盖普通对象行为而产生不必要的代码复杂性。
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