该论文通过对LLM在简历摘要和检索任务中的公平性进行深入研究，发-20250110055049

该论文通过对LLM在简历摘要和检索任务中的公平性进行深入研究，发现模型不仅存在对种族和性别的人口统计学偏见，还对非人口统计学的细微扰动非常敏感，说明公平性问题部分源于模型本身固有的脆弱性，而非单纯的偏见编码。