大模型如何助力指标分析与提升易用性？

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-05-23 18:00

正文

互联网企业的指标体系在广告投放、用户运营、市场营销、产品研发等业务中发挥着核心作用，帮助企业评估现有业务的效果，指导决策和优化策略。例如在广告投放场景，通过点击率（CTR）、转化率（CVR）等指标评估广告效果，基于数据反馈调整广告内容、投放时间和目标受众。

而指标是直接面向业务的，在价值体现上要求更高，并且在协作中由于重复建设等原因诸如埋点、一致性等方面经常遇到很大困难。

大模型的发展，给指标在易用性和价值体现方面提供了很大的机会。

以行业视角推动技术实践，这也是DataFun一直以来的使命——以从业者社区的力量推动大数据与人工智能技术的应用落地与迭代升级。

为此，DataFun启动了技术成熟度调研项目，涵盖了大数据与人工智能的十几个子领域，包括数据集成、数据治理、智能风控、大模型等，并将陆续发布。

目前已发布的有：

《DataFun技术成熟度曲线2024——金融风控篇》

《DataFun技术成熟度曲线2024——数据集成篇》

《DataFun技术成熟度曲线2024——互联网风控篇》

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