太离谱了。
这几天在网上看到一个帖子：
某网友想买一张从大阪到香港的机票。
最初搜的价格是“4309”。
谁知，他在社交平台上连骂了好几天：
“机票太贵了，买不起不去了”。
等到再次搜索时，机票价格竟然降到了“1903”。
本以为这帖子要么是段子，要么是骗子。
毕竟，“骂手机，机票就能降价”的魔幻程度堪比“相信天上掉馅饼”。
但让十点君大跌眼镜的是：
评论区有1.2w的网友加入了“骂机票”的阵营。
清一色地用着同一套话术：
“不去了，机票涨了那么多，亏我那么信任你。
天天看天天涨，辜负了我对你的期待。”
似乎每个人都相信：
只要坚持pua手机，机票就能降价。
这不是个例。
在某书平台上还能搜到很多相似的帖子，
其中有的帖子评论数甚至破了3w。
出于好奇，我研究了下这场“奇观”背后的真实原因。
随后才明白：
原来，这是网友们反抗“大数据杀熟”的新法子。
“大数据杀熟”，相信很多人都不陌生：
大数据会根据我们的上网浏览记录、消费记录、使用设备等等，来为我们打标签，然后“见人下菜碟”：
老板推贵的，打工人推便宜的；
上班族推贵的，学生党推便宜的；
老客户推贵的，新客户推便宜的。
这不仅适用于买机票。
也适用于订酒店、网购、团购、外卖、打车等所有需要用到app的消费行为。
但不同于线下杀熟，还能找老板理论。
大数据杀熟，我们只能吃哑巴亏——
因为举证太难了！
毕竟，没人说得清大数据是怎么运作的。
所以很难拿出决定性证据，更多是“感觉被坑了”。
因此每当投诉时，客服总能用最温柔的语气，说出最气人的话：
“价格变动由多种因素导致，不存在杀熟。”
图源@黑猫投诉
既然“正道”走不通，网友们只好各出奇招。
一部分人致力于为自己塑造“穷鬼人设”：
要么在各大社交平台的评论区留言“最近好穷哦”“xx太贵了，买不起”；
要么在购物平台反复搜索“9.9连衣裙”“工厂尾单”“便宜袜子”等关键词，并多次添加低价商品到购物车。
他们坚信：
通过修改上网痕迹，可以反向驯化大数据把自己标记为“穷人”，也能顺势收到更低价的商品推荐。
而另一部分人则更喜欢当“渣男”：
用一种“养鱼”的心态，交替使用不同的外卖平台或购物平台，甚至一个不高兴就直接卸载。
企图向大数据表达：
“你随时可能失去我。
如果识相，最好多发点优惠券给我。”
还有不少人干脆和大数据玩起了“躲猫猫”：
统一把社交平台上的头像换成一只粉色小恐龙，并修改网名为momo。
“如果网上有一堆同名同头像的人，大数据就分不清到底谁是谁，自然就无法追踪上网痕迹了。”
不得不佩服网友们的“奇思妙想”。
即便大数据“店大欺客”，依然想尽办法和它斗智斗勇，抗争到底。
绝不忍气吞声。
但话说回来：
这些办法真的有用吗？
网友芒果的经历或许能给我们答案：
“前段时间我打算买机票，在网上连骂一周。
机票竟然从700涨到1200，吓得我赶紧下单。
生怕再等下去就真买不起了。
经过这次，我算是明白了：
‘在网上哭穷’和去寺庙拜拜一样，都是玄学。
有人灵验，有人落空。
”
正如南京邮电大学计算机学院副院长陈志所说：
“在手机上反复评论，其实不会改变算法的决策。”
看到这里，必然有人要嘲笑前文网友们的异想天开。
但也别怪大家剑走偏锋。
毕竟，如今的大数据实在是欺人太甚了：
同样是打车，苹果手机总是比安卓手机的价格更贵，折扣更低；
打车频率高的人比频率低的人价格更贵；
在同个平台同个店铺网购破壁机，妻子的账号比丈夫的账号要贵10块；
两人同时团购优惠套餐，依然是妻子手机里的价格更贵；
公司组织团建，同一时间，同一平台查询同一家酒店的价格，唯独老板手机里的价格比别人贵了300元；
外出旅行买机票，没买前，每天都在涨价，买票后，迅速降价700元；
在购物平台买同一款乳液时，会员价竟然比非会员价贵了260元；
定同个平台同家店的外卖，两台手机差价好几块，假如退出去再点进来，价格又加了好几块。
你们看，大数据杀熟已经全方位渗透进我们的“吃穿住行”中。
当真防不胜防。
更可怕的是，大数据疑似还会用手机“监听”我们的对话：
“和老公聊天说要买空调，结果一打开手机就被推荐空调了。”
“白天刚和朋友说想去杭州旅行，晚上机票就涨价了。”
“和爸妈电话时提到了婴儿用品，转头就被电商平台推荐了母婴广告。”
以上种种，绝非空穴来风。
根据北京市消协2022年发布的“大数据杀熟”调查报告显示：
86.91%的受访者认为有过被“大数据杀熟”的经历。
在提及的诸多案例中，基本都逃不开以下3条规律：
1）根据用户的“新”“老”差别对待。
大数据有一种“吃里扒外”的心态。
既然老用户铁定会为平台花钱，那就无须费任何精力维护。
相反，因为害怕新人流失，所以得多发优惠券，又或者调低定价。
毕竟，“得不到的总是最好的”。
2）根据设备不同定价。
正如前文所说。
苹果手机用户在大数据眼里都是有钱人。
因此，对有钱人多收钱“天经地义”。
对身为“穷人”的安卓手机用户，自然要少收钱，以示“慈悲”。
3）根据消费频率高低定价
越常消费的人，往往消费能力更强，对固定平台的依赖性越高。
更少多方比价，也更少消费前还深思熟虑。
所以啊，大数据就耍了个心眼：
“偷偷给常消费的人加价，赌你看不出来。”
你们感觉到了吗？
大数据就像是在生活中为我们布下天罗地网。
任凭我们再精明谨慎，也架不住被处心积虑地“暗害”。
以前总以为是钱难赚，才导致生活变得紧巴巴的。
如今看来，也因为无意间做了大数据的“韭菜”，谁知道花了多少冤枉钱？
你们说，这怎么可能不生气呢？
毋庸置疑。
“大数据杀熟”绝对是违法行为。
从去年7月起，《消费者权益保护法实施条例》已经正式实行。
其中明确规定了：
“经营者不得在消费者不知情的情况下，对同一商品设置不同的价格。”
11月，中央网信办又一次提出：
“严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。”
并联合多部门开展了专项行动，意图根治“大数据杀熟”。
这些都是好兆头。
毕竟，单靠我们消费者的反抗，终究是杯水车薪。
