早筛网讯：
近日，癌症早期检测公司SpotitEarly公布了一项多癌早期检测“彩虹研究”（
Rainbow Study
）的结果，
该研究采用了一种创新的基于呼气样本的生物-人工智能混合癌症筛查技术
，用于早期识别多种常见癌症，包括乳腺癌、肺癌、前列腺癌和结直肠癌，显示出很高的敏感性和特异性。
文章发表在《Scientific Reports》上。
SpotitEarly这项的生物-AI混合癌症筛查技术挺有意思，通过收集
癌症早期阶段释放到呼吸系统中的
挥发性有机化合物（VOCs）
，再利用
基于经过验证的嗅探犬癌症检测能力，融合动态传感器、人工智能模型和机器学习算法，
能够迅速分析呼吸样本，以标记是否存在癌症特有的气味特征。
通过解读犬类的身体和行为反应产生的数百个实时信号，并将其与医疗数据相结合
，
提供了一种精确、无创且可扩展的癌症筛查新方法。
SpotitEarly的测试和控制（监控）室的示意图
来自SpotitEarly官网
根据彩虹研究的结果，这项技术在多癌早期检测的性能非常高。SpotitEarly使用这项
融合技术，
分析了来自近1400名22至94岁个体的呼吸样本。
研究参与者使用呼吸收集面罩提供呼吸样本，这一过程快速且无创。
然后样本被送往SpotitEarly实验室，由人工智能-犬类混合系统进行筛查。
测试显示出较高的准确性，
在四种目标癌症类型
（包括乳腺癌、肺癌、前列腺癌和结直肠癌）
中，敏感性达到了93.9%，特异性达到了94.3%。
其中，在敏感性方面，
乳腺癌为
95% ，
肺癌为
95% ，
前列腺癌为
93%，
结直肠癌为90
%。
并且，早期癌症检测（0-2期）的敏感性也很高，达到了95%。
总体而言，这些成果在提升癌症患者生存率方面迈出了重大而鼓舞人心的一步，尤为重要的是，它们凸显了采集呼吸样本进行测试的简便性。” SpotitEarly的首席医疗官、美国癌症协会前副首席医疗官
Len Lichtenfeld医学博士
表示。“及早发现癌症对患者的康复至关重要。我对这些充满希望的成果感到兴奋，它们不仅支持了我们的无创、自助式癌症筛查方法，还进一步验证了其有效性。通过融合犬类对气味的敏感生物特征和人工智能的强大分析能力，我们成功开发了一种技术，能够通过单一测试在早期阶段检测多种常见癌症。我相信，这些成果将为开发新一代的癌症筛查测试奠定基础，从而极大提升我们的癌症筛查能力。”
“SpotitEarly的检测方案在早期癌症识别方面已证实其有效性。”负责领导该研究的Sourasky医疗中心综合癌症预防中心（ICPC）的主要研究员及主任
Nadir Arber教授
表示。“经过细致的临床验证审查，我对这一方案可能彻底革新癌症筛查领域并树立新的早期检测标准的能力感到十分振奋。SpotitEarly正在成为癌症筛查行业的颠覆者。”
在“彩虹研究”成功后，公司计划与美国领先的医疗中心合作进行两项即将到来的临床试验。这些试验旨在加强其基于呼吸的乳腺癌和肺癌筛查测试的证据。
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