数据治理：数字化转型的流量明星

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-06-19 18:00

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最近两年数据治理的关注度迅速暴涨，俨然成为数据圈的一个流量明星。

数字化转型更加强调数据驱动，而底层数据模型的标准化，数据的完整性和一致性又直接影响到能否真正数据驱动，数据能否发挥应有的数据价值和服务能力。

但是，各种数据架构越来越复杂，例如数据仓库、数据湖、数据中台、大数据平台等，大量多源异构数据陡增，导致数据质量存在的问题越发严重，数据治理复杂度越来越大，最后成了数据消费的最大瓶颈，直接影响了数据的使用。

企业在数据治理方面，普遍面临以下痛点：

● 数据成本不断攀升，缺乏有效的成本控制和优化策略。

● 数据治理流程不明确，导致数据准确性、一致性难以保证，数据难以支撑决策。

● 数据治理缺乏系统性规划，影响业务精准度和客户体验。

● 风险管理能力有待加强。

DataFunPro的《企业学习专区：数据治理专题》系列课程，针对上述痛点，提供全面的解决方案，囊括主数据治理、元数据治理、成本治理、安全管理、指标体系建设、数据委员会建设等多方面的数据治理，提升数据质量和可信度。

课程亮点：

● 定制化服务：根据企业具体需求，提供个性化课程定制服务，确保解决方案的针对性和有效性。

● 资深实战专家：由业界顶尖的数据治理专家亲授，传授宝贵的实战技巧和经验。

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