“数”里行间 |—2017-2018年我国信息领域技术发展态势分析

一、研究工作概述

1 、基本思路

基于平台“热词分析”功能，以一千五百多万条舆情数据为基础，通过数据挖掘与分析，及时发现捕捉热点，对领域技术变化发展做出研判。热词分析就是对舆情数据源进行分词，精准的分词是热词分析的基础；通过关键词提取、词关联计算，再综合考虑信息的转发量、浏览量和评论量等各种因素得到领域技术热词列表，来研判领域技术发展态势。

2、 信息领域范围界定

由五个一级关键词界定涉及范围，它们分别是： 信息网络、大数据、云计算、物联网和智慧城市等。

二、数据信息汇总

1、热词列表

统计数据的时间点为五个（2017年1月1日、2017年7月1日、2018年1月1日、2018年7月1日和2019年1月1日），总时间跨度为二年。本表汇总了TOP2000的热词，作为研究分析基础数据。

2、领域技术发展态势

对于领域发展态势描述，需要由相应时间点上的关键词来标注，在此以特定领域热词为关键词。为定量反映领域技术发展态势，以上述列表为依据，逐个分析有效热词，以2017年1月1日为基准点，标注出相应排序变化。此案例分析围绕Top20领域热词列表展开。

3、领域内若干关注点

热词列表内涵丰富信息，类别种类繁多、无效数据不少，作为数据清洗方法，根据分析研究者需要，对Top300领域热词列表进行取舍梳理，汇总得如下若干关注点列表。

三、结果分析与情况说明

1、结果分析

我国信息领域技术发展态势

基于Top20领域热词列表，根据前面提出算法原则，设定不同权重值，计算得到我国信息领域技术发展态势图： 2017-2018年间大格局不变，仅仅呈现要素结构变动。

领域内若干关注点

基于若干关注点列表，具有代表性的关注点呈现三种情景：上升、持平和下降。尤其值得重视是排序上升的关注点： 人工智能、金融、数字和生态 等，特别是 区块链 的排序上升最大。

2 、情况说明

基准点： 上海科学院/上海产业技术研究院“科技发展动态分析平台”是2016年初投入试运行，较为完整采集互联网数据信息从2016年下半年起。所以，本项研究工作以2016年底为基准时点。

本研究局限性： 就数据来源而言，本研究仅仅是社会舆情的分析，是众多分析维度中的一种。结合其他专业数据源，可构成综合型技术分析指数，也是我们今后努力的方向。

（责任编辑：沈跃栋）

沈跃栋，上海科学院研究员、上海产业技术研究院战略咨询部主任

姜凌，上海科学院工程师。