教机器人学中文：解析中文分词与其应用 | 硬创公开课

我们一直都有这样一个愿景，希望机器能够准确无误的理解我们所说的话，以一个流畅自然的方式与我们交谈，因此自然语言处理（NLP）成为人工智能领域中的重要分支学科之一。

或许大家都听说过，中文是世界上最难以掌握的语言之一。做为人类，面对复杂的汉字词汇，我们都很难准确而快速的理解和掌握，对于机器更加如此。所以，作为NLP这一学科在中文环境应用中的一个重要难题，解决中文分词问题便成为让机器学习理解中文的关键。

那么，中文分词究竟是一个怎样的问题？有哪些方法？如何应用？他还有怎样的局限性和发展机会？为了探讨这些问题，本次硬创公开课我们请到了出门问问工程师徐博士和Jason，为我们讲解“教机器人学中文：解析中文分词与其应用”

嘉宾简介

徐博士

约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士 2012年毕业后加入微软总部 先后在Bing和微软研究院从事自然语言处理和机器学习相关的研究和产品开发 是cortana语义理解和对话系统团队 以及wordflow输入法团队的主要成员

Jason

剑桥大学自然语言处理组毕业，一直从事自然语言处理方面的研究与开发工作。加入出门问问3年多，负责开发出门问问的语义分析系统、对话系统，参与的产品包括出门问问手机版、Ticwear智能语音手表交互系统、魔法小问智能客服对话系统

活动详情：