那些你不知道的merge？

今天小编给同学们带来的是老命令，新玩法。我们数据处理时常常用到横向合并 merge ，相信同学们早已用的“滚瓜烂熟”。在以往推文中，小编们也介绍过关于merge的拓展版 《多对多合并》 ，merge的升级版 《多个文件横向合并- mergemany 》 。今天让我们看看merge还有哪些新玩法哦。

首先，我们生成三个数据文件：merge1.dta、merge2.dta和merge3.dta

clear

input str6 name Chinese

"小米" .

"阿秋" 22

"多多" 88

"小一" 55

"lili" 99

end

save merge1, replace

*********************

clear

input str6 name Chinese

"小米" 98

"阿秋" .

"多多" 89

"小二" 88

"lili" 99

end

save merge2, replace

*********************

clear

input str6 name English Math

"小米" 69   89

"阿秋" 89   88

"多多" 70   90

"小二" 76   78

"lili" 98   99

end

save merge3, replace

然后，小编准备通过几个小例子放“大招”了：

use merge2, clear

list //结果窗口查看数据

use merge1,clear

list //结果窗口查看数据

merge 1:1 name using merge2

运行结果中可以看到，当master表与附表中含有相同变量名时（即都含有Chinese变量），合并后相同变量的值不会被using数据中的值覆盖，此时生成 _merge 有三个变量值分别是1、2、3，其中，1代表仅master表含有，2代表仅using表中含有，3代表master表与using表均有，但using表的数据不会覆盖合并后的数据。

use merge1.dta, clear

merge 1:1 name using merge2.dta,update

运行结果如下：

命令中update代表当master表中的数据中含有缺失值时，合并后using表中的非缺失值将对其进行覆盖更新。此时，我们看到数据窗口 _merge 的取值是1-5，其中取值1-3意义同上，取值为4说明master表中的缺失值被using表中的非缺失值覆盖，取值为5说明master表与using表中的值均为非缺失值，但是两者有分歧，合并后该值取值选择master表的。

use merge1.dta, clear

merge 1:1 name using merge2.dta ,update replace //update replace代表当master表中含有缺失值或与using表有冲突的非缺失值时，合并后using表中的数据会对其进行覆盖。

运行结果如下图：

use merge1, clear

merge 1:1 name using merge3, keep(match) //保留1：1匹配成功的数据

list

通过数据结果我们发现，数据最终仅保留_merge==3，完全匹配上的数据。

use merge1, clear

merge 1:1 name using merge3, keep(match) nogen //仅有_merge==3且不生成_merge变量

list

至此，已到尾声，小编要谢幕啦。不知小伙伴掌握怎么样，下去多多练习哦。关于merge的更多用法可以help merge继续学习哦。

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