可以预见 2025年 AI Agents 将会有非常大的发展。……"想象一下，一个专注于软件工程的智能体（这是我们认为尤其重要的一个领域）。假设有一天，这个智能体能胜任大部分顶尖公司里有几年工作经验的软件工程师在两三天内可以完成的任务。它不会提出最具突破性的创意，需要大量的人类监督和指示，一些方面表现出色，而另一些方面可能仍然让人惊讶地不足。"
Sam Altman 最新博文：“三点观察”
我们的使命是确保 AGI（Artificial General Intelligence，即“通用人工智能”）能够惠及全人类。
如今，开始指向 AGI 的系统已逐渐进入人们的视野，因此我们认为理解当下所处的时刻非常重要。AGI 虽然是一个定义尚不明晰的术语，但通常我们指的是能够在人类水准上处理越来越复杂问题的系统，且在许多领域都有广泛适用性。
人类是擅长构建工具的物种，拥有与生俱来的求知欲和创造力，这使得世界不断向好发展。每一代人在前一代人发现成果的基础上继续构建更强大的工具——从电力、晶体管（transistor）、计算机、互联网，再到即将出现的 AGI。
纵观历史，虽然发展时常曲折，但人类创新的脚步不断前行，几乎在各方面都带来了前所未有的繁荣与改善。
从某种意义上讲，AGI 只是我们共同搭建的人类进步高楼架构中又一个新工具。但从另一个角度来看，它也标志着某种程度上的“今时不同往日”；未来的经济增长令人惊叹，我们甚至可以想象一个能够治愈所有疾病、与家人相处的时间更多以及能充分发挥创造潜能的世界。
十年后，也许地球上的每一个人都能比当下最具影响力的人取得更多成就。
我们继续见证人工智能（AI）开发的迅猛进展。以下是关于 AI 经济学的三点观察：
1. AI 模型的“智能”大致取决于训练和运行所使用资源的对数规模。这些资源主要包括训练所需的计算力（compute）、数据以及推理（inference）时的计算力。结果显示，只要愿意投入无限量的资金，就能获得持续、可预测的性能增长；而相应的“缩放定律（scaling laws）”在好几个数量级上都相当准确。
2. 使用某一固定水平 AI 的成本大约每 12 个月下降 10 倍，且价格的降低会带来更多使用量。可以观察到 GPT-4（OpenAI 的先进语言模型）从 2023 年初到 2024 年年中的使用单个 token 成本，价格大约下降了 150 倍。摩尔定律（Moore’s law）在每 18 个月翻一番（2 倍）就已经改变了世界，而这一下降速度则远远超乎想象。
3. 线性增加的智能所带来的社会经济价值呈现超指数级特征。其结果之一是，我们看不到在短期内有任何理由会阻止对 AI 进行指数级增长的投资。
如果这三点观察继续成立，那么它们对于社会的影响将会非常显著。
我们如今开始推出 AI 智能体（AI agents），它们最终会让人感觉像是虚拟的同事。
想象一下，一个专注于软件工程的智能体（这是我们认为尤其重要的一个领域）。假设有一天，这个智能体能胜任大部分顶尖公司里有几年工作经验的软件工程师在两三天内可以完成的任务。它不会提出最具突破性的创意，需要大量的人类监督和指示，一些方面表现出色，而另一些方面可能仍然让人惊讶地不足。
即便如此，还是可以把它当作一个真实但相对初级的虚拟同事。再想象你拥有 1,000 个这样的智能体，或 100 万个。再想象在每一个知识型工作领域都有这样的智能体存在。
在某些方面，AI 在经济层面可能会像晶体管当年一样——这是一个巨大的科学发现，具备良好的规模拓展性，并逐渐渗透到经济的方方面面。我们已经很少特别去谈论晶体管或晶体管公司，但它们给我们的电脑、电视、汽车、玩具等带来了近乎“奇迹”的表现。
世界不可能在一夜之间发生巨变；事实上，它从来都不会如此。短期内，生活大体会与往常一样，2025 年的人大部分时间会和 2024 年的人并无二致。我们依然会相爱、组建家庭、在线上争吵、在大自然中远足等。
但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济在长期层面所经历的变化将是巨大的。我们会找到新的事情去做，新的方式来互相帮忙，以及新的竞争途径，但它们可能与当今的工作形态截然不同。
“主动性、意志力和决断力”很可能会变得极其重要。正确地决定要做什么以及如何在一个不断变化的世界中前行将极具价值；韧性和适应性也将是需要培养的能力。AGI 将成为人类意志上前所未有的杠杆，赋予个人比以往更大的影响力，而不是减少。
我们预计，AGI 带来的影响将是不均衡的。部分行业可能变化不大，但科学进步的速度很可能比现在更快，这方面的影响可能会超过其他所有变化。
许多商品的价格终将大幅下降（目前，智力和能源成本对很多领域构成了限制），而奢侈品以及少数稀缺资源（例如土地）的价格可能会更加昂贵。
从技术角度来看，我们面前的道路相对清晰。但公共政策以及社会对于如何将 AGI 融入社会的共同看法也至关重要；我们之所以尽早且持续地发布产品，其中一个原因就是希望让社会和这项技术有机会共同演进。
AI 将逐步渗透进经济和社会的方方面面；我们将期待所有事物都更加“智能化”。我们当中的许多人都倾向于给用户提供比过往更多的技术控制权，包括更多地开源（open-source），并接受在安全和个人赋能之间需要做出某种平衡和取舍。
我们的使命是确保 AGI（Artificial General Intelligence，即“通用人工智能”）能够惠及全人类。
如今，开始指向 AGI 的系统已逐渐进入人们的视野，因此我们认为理解当下所处的时刻非常重要。AGI 虽然是一个定义尚不明晰的术语，但通常我们指的是能够在人类水准上处理越来越复杂问题的系统，且在许多领域都有广泛适用性。
人类是擅长构建工具的物种，拥有与生俱来的求知欲和创造力，这使得世界不断向好发展。每一代人在前一代人发现成果的基础上继续构建更强大的工具——从电力、晶体管（transistor）、计算机、互联网，再到即将出现的 AGI。
纵观历史，虽然发展时常曲折，但人类创新的脚步不断前行，几乎在各方面都带来了前所未有的繁荣与改善。
从某种意义上讲，AGI 只是我们共同搭建的人类进步高楼架构中又一个新工具。但从另一个角度来看，它也标志着某种程度上的“今时不同往日”；未来的经济增长令人惊叹，我们甚至可以想象一个能够治愈所有疾病、与家人相处的时间更多以及能充分发挥创造潜能的世界。
十年后，也许地球上的每一个人都能比当下最具影响力的人取得更多成就。
我们继续见证人工智能（AI）开发的迅猛进展。以下是关于 AI 经济学的三点观察：
1. AI 模型的“智能”大致取决于训练和运行所使用资源的对数规模。这些资源主要包括训练所需的计算力（compute）、数据以及推理（inference）时的计算力。结果显示，只要愿意投入无限量的资金，就能获得持续、可预测的性能增长；而相应的“缩放定律（scaling laws）”在好几个数量级上都相当准确。
2. 使用某一固定水平 AI 的成本大约每 12 个月下降 10 倍，且价格的降低会带来更多使用量。可以观察到 GPT-4（OpenAI 的先进语言模型）从 2023 年初到 2024 年年中的使用单个 token 成本，价格大约下降了 150 倍。摩尔定律（Moore’s law）在每 18 个月翻一番（2 倍）就已经改变了世界，而这一下降速度则远远超乎想象。
3. 线性增加的智能所带来的社会经济价值呈现超指数级特征。其结果之一是，我们看不到在短期内有任何理由会阻止对 AI 进行指数级增长的投资。
如果这三点观察继续成立，那么它们对于社会的影响将会非常显著。
我们如今开始推出 AI 智能体（AI agents），它们最终会让人感觉像是虚拟的同事。
想象一下，一个专注于软件工程的智能体（这是我们认为尤其重要的一个领域）。假设有一天，这个智能体能胜任大部分顶尖公司里有几年工作经验的软件工程师在两三天内可以完成的任务。它不会提出最具突破性的创意，需要大量的人类监督和指示，一些方面表现出色，而另一些方面可能仍然让人惊讶地不足。
即便如此，还是可以把它当作一个真实但相对初级的虚拟同事。再想象你拥有 1,000 个这样的智能体，或 100 万个。再想象在每一个知识型工作领域都有这样的智能体存在。
在某些方面，AI 在经济层面可能会像晶体管当年一样——这是一个巨大的科学发现，具备良好的规模拓展性，并逐渐渗透到经济的方方面面。我们已经很少特别去谈论晶体管或晶体管公司，但它们给我们的电脑、电视、汽车、玩具等带来了近乎“奇迹”的表现。
世界不可能在一夜之间发生巨变；事实上，它从来都不会如此。短期内，生活大体会与往常一样，2025 年的人大部分时间会和 2024 年的人并无二致。我们依然会相爱、组建家庭、在线上争吵、在大自然中远足等。
但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济在长期层面所经历的变化将是巨大的。我们会找到新的事情去做，新的方式来互相帮忙，以及新的竞争途径，但它们可能与当今的工作形态截然不同。
“主动性、意志力和决断力”很可能会变得极其重要。正确地决定要做什么以及如何在一个不断变化的世界中前行将极具价值；韧性和适应性也将是需要培养的能力。AGI 将成为人类意志上前所未有的杠杆，赋予个人比以往更大的影响力，而不是减少。
我们预计，AGI 带来的影响将是不均衡的。部分行业可能变化不大，但科学进步的速度很可能比现在更快，这方面的影响可能会超过其他所有变化。
许多商品的价格终将大幅下降（目前，智力和能源成本对很多领域构成了限制），而奢侈品以及少数稀缺资源（例如土地）的价格可能会更加昂贵。
从技术角度来看，我们面前的道路相对清晰。但公共政策以及社会对于如何将 AGI 融入社会的共同看法也至关重要；我们之所以尽早且持续地发布产品，其中一个原因就是希望让社会和这项技术有机会共同演进。
AI 将逐步渗透进经济和社会的方方面面；我们将期待所有事物都更加“智能化”。我们当中的许多人都倾向于给用户提供比过往更多的技术控制权，包括更多地开源（open-source），并接受在安全和个人赋能之间需要做出某种平衡和取舍。
