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GEE遥感训练营 · 公众号 · · 2025-03-21 23:28

正文

1. 什么是分层设色？科研地图为什么离不开它？

分层设色（Choropleth）是一种经典地图可视化方法，通过将连续或分级数据映射为不同颜色，帮助我们更清晰地表达空间差异和分布特征。

在科研地图中，它的作用不可小觑：

帮助突出空间趋势和等级划分（如 NDVI、污染指数、土地利用）
提升地图的可读性和表现力
是论文、报告、展示中常见的地图表达方式

✅ 简而言之： 分层设色 = 值域划分 + 色彩表达

2. GEE 中分层设色的核心原理

在 GEE 中，我们常使用


     
      Map.addLayer(image, visParams, 'Layer Name')

来渲染影像。

其中关键的视觉参数（visParams）包括：

min / max ：拉伸范围（值越多越亮/深）
palette ：调色板（字符串数组）
bands ：图像中用于渲染的波段名

对于分层设色，我们通常要 先将原始连续影像转换为分类影像 （值为1、2、3…），再通过设置 palette 来上色。

3. 实战：绘制 ESA 土地利用分类分级设色图层

以下代码示范如何：

1.加载 ESA 数据;

2.四川省研究区范围;

3.统计四川省包含的土地利用类型;

4.设置颜色并显示.

var roi = table.filter(ee.Filter.eq('name','四川省'));//浏览全球土地利用数据var ESA_sichuan  = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100").first().clip(roi)var ESA_sichuan_frequencyHistogram = ESA_sichuan.reduceRegion({  reducer: ee.Reducer.frequencyHistogram(),  geometry: roi,  scale: 10,  crs:'EPSG:4326',  maxPixels:1e13});print('ESA_sichuan_frequencyHistogram',ESA_sichuan_frequencyHistogram)//分层设色var palette = ["#006400",//Tree cover 10"#ffbb22", //	Shrubland 20"#ffff4c", // Grassland 30"#f096ff", // Cropland  40    "#fa0000", // Built-up  50"#b4b4b4", // Bare / sparse vegetation 60"#f0f0f0", // Snow and ice 70"#0064c8", // Permanent water bodies 80"#0096a0", // Herbaceous wetland 90"#fae6a0"] // Moss and lichen 100
//注意，一定要设置最大值和最小值var imageVisParam_ESA = {"opacity":1,"bands":["Map"],"min":10,"max":110,"palette":palette}Map.centerObject(roi,6)Map.addLayer(ESA_sichuan,imageVisParam_ESA,"ESA_sichuan")Map.addLayer(roi.style({color:'red',fillColor:'00000000'}),{},'sichuan')

代码链接如下： https://code.earthengine.google.com/8f3ecc0356e60eba01860c091b591145

显示效果如下：

4. 还有哪些分层设色的应用？

1.对NDVI数据的范围进行分层设色，例如四川省NDVI分层设色：

2.对矢量数据的属性进行分层设色，例如北京市河流：

3.对多波段遥感影像进行分层设色，例如北京市Landsat与Sentinel：

5.总结与分析

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