生成式AI
一、 OpenAI发布季第二天：强化微调，少量样本训练专家模型
1. 强化微调（RFT）通过强化学习优化模型在特定任务上的推理能力，支持少量样本训练；
2. 开发者可根据领域需求，通过自定义数据和评分器微调模型，提升其准确性和推理能力；
3. 该技术适用于专业领域如法律、金融等，且目前处于Alpha测试阶段，明年将开放。
https://mp.weixin.qq.com/s/7uqmsBP6D1rIysFW7dBtcQ
二、 Meta重磅开源Llama 3.3-70B：性能大涨，成本降10倍
1. Meta开源Llama 3.3-70B，性能与Llama 3.1-4050B相当，但推理和部署成本大幅降低；
2. Llama 3.3-70B在多个基准测试中超越谷歌、OpenAI等竞争对手，提升数学、常识和指令遵循能力；
3. Meta计划投资100亿美元建设AI数据中心，支持未来Llama 4模型的训练需求。
https://mp.weixin.qq.com/s/pZR6waThwmeVR7VoTybkjg
三、 换掉Flux？马斯克自研文生图模型Aurora，专注逼真图像
1. 马斯克的xAI推出自研文生图模型Aurora，擅长生成逼真的写实图像；
2. Aurora优于之前接入的Flux，能够生成逼真的特斯拉皮卡、电动卡车及名人肖像；
3. Aurora目前处于测试阶段，未来可能成为Grok 3的一部分。
https://mp.weixin.qq.com/s/ZmpR2GQ8fYo2cFE42kNeuQ
四、 微软「AI伴侣」Copilot Vision，用嘴浏览网页，陪你打游戏
1. 微软推出Copilot Vision，集成于Edge浏览器，能与用户实时协作浏览网页并提供帮助；
2. Copilot Vision作为AI伴侣，能理解浏览内容、参与讨论并辅助任务，如旅行规划和购物建议；
3. 该功能目前仅对Pro版用户开放，强调隐私保护，并能根据用户需求逐步扩大功能与网站支持。
https://mp.weixin.qq.com/s/6tNjPnkc4VH5b0SSDogfXA
五、 OpenAI跨界军事AI，联合军工巨头提出AI无人机绝密协议！
1. OpenAI与国防技术公司Anduril合作，开发AI增强的反无人机系统，用于提升国家安全任务的效率；
2. 该合作是OpenAI首次正式进军军事领域，转变了其早前禁止军事应用的政策；
3. Anduril通过AI系统推动军事技术革命，预计将替代传统武器系统，并吸引更多国防投资。
https://mp.weixin.qq.com/s/gnp3pUzWq-rT0_5TIFCWnw
六、 这可能是目前最成功的 AI 广告，让苹果、可口可乐都落下风
1. Google的Gemini Live广告通过生活化、幽默的场景展示AI的友好和实用性，让观众感受到AI是一个有趣的助手；
2. 成功的AI广告应选择平视用户的视角，避免过度渲染技术和降低人性化情感；
3. 过往AI广告未能成功，或因其过于依赖AI技术，忽视了情感和故事的表达。
https://mp.weixin.qq.com/s/SifXYtxRDBO7dxkOH0aIvg
前沿科技
七、 MIT开发全集成光子处理器，实现超高速、高能效AI计算
1. MIT研发的光子处理器能通过光学方式完成深度神经网络的计算，提升计算速度和能效；
2. 该芯片结合线性与非线性操作，能够在不到半纳秒内执行任务，准确率超过92%；
3. 光子处理器的集成系统适用于高速通信、导航等领域，未来将实现更大规模的制造和与电子系统的整合。
https://mp.weixin.qq.com/s/PyWpxCCF7IlK9t_EkulMGw
报告观点
八、 李开复：推理成本预降数十倍，“百模大战”转向应用大战
1. AI推理成本在过去一年大幅下降，预计2025年推理成本将进一步降低，推动AI-first应用的爆发；
2. 中国在AI 2.0时代的优势在于性价比高的模型和低推理成本，特别在To C应用领域，中国团队有很大潜力；
3. 面临从学术型创业向企业化转型的挑战，AI初创公司必须专注于商业化落地并证明持续的收入增长能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/8Ci-I-VagbphJjUc6yPuCw
九、 Anthropic CEO：两大方向，以及对Computer Use的顾虑
1. 2025年，Anthropic计划解决的两大问题是机理可解释性和人工智能在生物学中的应用；
2. 目前AI技术在编程、开发领域的应用已经产生实质性影响，尤其在极具技术难度的问题上，模型能显著提高效率；
3. 不将“Computer Use”产品化，因智能体面临安全、可预测性挑战，需要确保其执行任务的可靠性和可控性。
https://mp.weixin.qq.com/s/_MHPmRGmUT8x4-oFJgQFlw
十、 陶哲轩对谈OpenAI高管：关于AI是否能够做数据稀疏推理
1. 陶哲轩认为AI不擅长从少量数据中推理，强调人类在数据稀疏情境下的优势；
2. OpenAI的Mark Chen则认为AI将能进行数据稀疏推理，未来或能证明陶哲轩观点错误；
3. AI可帮助数学研究模块化，推动协作模式，但数学家仍需保持对AI的监督与灵活应对。
https://mp.weixin.qq.com/s/uCTqsuHpwv-GhmFGCP5uFQ
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