专栏名称: 夕小瑶的卖萌屋
这里有自然语言处理、机器学习、算法的入门指导、科普与深度干货,有小夕的回忆与日常,还有最重要的:萌!气!
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  夕小瑶的卖萌屋

半夜真地震了!DeepSeek V3新版本,官方发布跑分 ,击溃 GPT-4.5、Claude-3.7

夕小瑶的卖萌屋  · 公众号  · 互联网安全 科技自媒体  · 2025-03-26 03:07

主要观点总结

本文主要介绍了DeepSeek新发布的V3-0324模型,包括其性能提升、价格优势、开源决策以及应用场景等方面的信息。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-V3-0324模型的发布引起关注。

文章开头描述了模型发布引起的关注,介绍了模型名称及其新版本带来的影响。

关键观点2: DeepSeek-V3-0324模型性能的提升。

DeepSeek-V3-0324模型在百科知识、数学、代码任务等方面表现有所提升,甚至全面超越了某些知名模型,如Claude-3.7-Sonnet等。

关键观点3: DeepSeek-V3-0324模型的价格优势。

相比其他同类模型,DeepSeek-V3-0324模型的输入价格具有竞争优势,其性价比很高。

关键观点4: DeepSeek-V3-0324模型的开源决策。

DeepSeek选择先开源模型再发布公告,展示了其贯彻开源的决心。此外,模型使用MIT许可证,可免费用于商业用途。

关键观点5: DeepSeek-V3-0324模型的应用场景。

DeepSeek-V3-0324模型在前端开发、中文搜索和写作能力等方面都有不错的提升,并且适用于日常场景。


正文

请到「今天看啥」查看全文




昨天,DeepSeek 在毫无预告的情况下,悄悄上线了 DeepSeek-V3-0324 ——看似“小版本更新”的模型,经过一天的发酵,已经引发了一波地震。

但我没想到的是,就在刚刚,发生了一波真的地震——

好家伙,坐标北京海淀的我,都快写稿子写睡着了,结果突然感觉到有人在晃我的床。

翻了翻朋友圈才知道,这 DeepSeek-V3 的震感这次是真的从精神层面传导到我的肉体层面了...

当然,以上纯瞎扯,物理地震与 DeepSeek 新模型发布无任何关联。但愿震中地区的家人们无人受伤...

下面进入正题。

先贴官方给出的评测结果——

新版 DeepSeek-V3-0324 模型的百科知识(MMLU-Pro, GPQA)、数学(MATH-500, AIME 2024)和代码任务(LiveCodeBench)表现均有提升。

划重点——

  • 全面超越 Claude-3.7-Sonnet
  • 在数学、代码类相关评测集上超过 GPT-4.5

作为一个没有思维链的非推理模型,DeepSeek-V3-0324 模型在推理类任务上的表现可圈可点。

根据第三方评测,新版的 DeepSeek-V3 模型与 Grok-3 打平,并列传统对话类模型榜首。

在真实世界编程基准 Arena 榜单上,有热心网友整理了最新排名——

DeepSeek-V3-0324 模型在该测试基准上,表现仅次于 Claude-3.7-Sonnet-Thinking 和 Claude-3.5-Sonnet。领先 OpenAI o1、Gemini-2.0-Pro、Grok-3-Reasoning 等一众海外知名的推理类&传统对话类模型,当然,也包括 DeepSeek-R1。

如果你觉得 DeepSeek-V3-0324 模型在推理类任务上比肩 Claude-3.7-Sonnet,GPT-4.5 等海外模型还不够刺激,那么算一笔账就明白为什么这个模型会引发地震了。

好家伙,效果差不多的模型,DeepSeek-V3-0324 的输入价格是 Claude-3.7-Sonnet 的 1/11,GPT-4.5 的 1/277。

这直接把 OpenAI 公司和 Anthropic 公司的价格体系给卷崩了啊。

不止是传统对话类模型,即便是 o3-mini 这种推理类模型,有网友评测,发现其也被 DeepSeek-V3-0324 在多种编程语言的测试基准 Aider Polyglot 上彻底击碎了性价比...

要知道,o3-mini 是 OpenAI 放出来卷价格战的,定价上依然要比 DeepSeek-V3 模型贵 4-8 倍。而且,用 o3-mini 的话,你还要为一大串不可见的思维链内容付费,在 DeepSeek-V3-0324 面前,再去用 o3-mini 简直就成了冤大头。

此外,不止是推理类的榜单测评,根据官方的介绍,DeepSeek-V3-0324 模型在诸多日常场景都有了不错的提升。

  • 前端开发能力增强(官方 showcase)

有 X 网友用「难度升级版」的小球碰撞测试来验证 V3 的编程技能,包括重力、摩擦力、弹性、旋转速度控制,还有多边形的边数、尺寸调节。

此外, 中文搜索能力优化和中文写作能力也做了升级。

根据官方介绍,新版 V3 在联网搜索场景下,对于报告生成类指令输出内容更为详实准确,且排版更加清晰美观。

技术升级

根据官方的介绍,DeepSeek-V3-0324 模型参数量约 660B,不是网上谣传的 680B。且仅改进了后训练方法,便获得了巨大的效果提升。

值得一提的是,官方在发布该模型时,是先将模型开源,上传 HuggingFace,然后才发的公告。可以看出 DeepSeek 势必是要将开源贯彻到底的决心了。

此外,这次开源同样是 MIT 许可证——可以免费用于商业用途。

而且,根据网友的测试,该模型在价值 10,000 美元的 Mac Studio M3 Ultra 上就能跑起来,吞吐率大概能达到每秒 20 个 Tokens,考虑到不需要等待思维链内容,日常是足够用了。

2025 开始,是真正的 DeepSeek 时代。








请到「今天看啥」查看全文