给你一个AI工作室

经常有读者问，AI 大潮扑面而来，打脸生疼，咱要不要转行啊，是不是不学点什么就得落伍啊。其实不止你关切，我关切，互联网的巨头们也关切。

2017年6月21日，深圳举办了一场技术盛会，「云+未来」峰会，会议邀请了近20位全球技术前沿专家，共同探讨云端智能，描述未来人工智能在云端处理大数据的技术应用与前景。主办方是谁呢？腾讯云，会议的核心内容是什么呢？AI 在云端的应用。你看，腾讯这样的互联网巨无霸，拿到了移动时代站台票的大公司，不也关切吗？

极客邦是这次腾讯云的合作伙伴，我们制作了专题页面对「云+未来」进行直播，我虽然没到现场，也远程观看了几场直播演讲。其中最感兴趣的是伯克利教授、人工智能领域的专家 Michael Jordan 先生的演讲，题目是：机器学习 - 创新视角直面挑战。

第一个是 AI 会不会取代人甚至掌控人，据说有的 AI 都能写诗了，有的能画画了，有的已经在创造人类看不懂的编程语言了。第二个是 AI 会夺走哪些职业机会。第三个是我们用 AI 来做点啥。

Michael 的演讲给火热的 AI 降了降温。他老人家认为，在现阶段 AI 分为可能和不可能。什么是可能呢？阿尔法狗下围棋是可以干掉人类的，可以把语音转换成文字，可以进行语义分析，可以阻止垃圾邮件，可以进行人脸识别，但是这一切综合起来，机器人还是没办法帮我们了解听觉、视觉之后真正的含义。

比如自然语言的处理，目前为止，我们得到的结果还没有达到我们的要求。我们有大量的语义翻译需求，但是大部分的语言和语句没有办法得到有效的语义阐述，没办法让我们的受众了解到这个语义的意思。有时候我们仅仅能了解部分的答案，而不是全部。机器人目前还没办法了解到我们的环境、处境以及我们的情绪，如果有人说机器智能将会无处不在的话，至少目前，这是不可能的。我们的机器人还只是一个雏形，它没有办法了解抽象思维，没有办法进行抽象的处理，机器人还不能实现这方面的能力。这些机器人就像小孩一样，他们知道一些非常棒的现实，他们知道每条河流、每个国家，但是它们仍然没有很高的智能与人抗衡。

关于第二个问题，Michael 老师认为，我们真正要关注的是机器人可能会造成的大量工作流失，以及大多数人因为丢了工作没有办法得到收入。工业革命之后，大量的新技术取代了人们繁重的劳动，提高了生产率的同时，也创造出了更多的工作机会。在过去几十年里，人们在不断的调整，以获得更好的收入和更高的生活水准。但是，在互联网高速发展的今天，人们可能来不及做更多的调整，有一天你吃着火锅唱着歌，突然发现，工作被机器取代了，这能怪谁呢？

就像我们常说的那样，来不及解释了，快上车。即便如此，依然会有大量的人掉队。

职业中可自动化、可计算化的任务越多，就越有可能由机器完成。比如司机、快递员、律师、记者、裁缝、收银员、各种公务员等等。司机容易理解，毕竟自动驾驶的汽车已经呼之欲来，怎么律师也会被取代呢？举个例子，下次从交警那里收到违章罚单的时候，你或许可以雇佣一个机器人律师。 DoNotPay 已经在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打过这种官司了，它的业务很快将扩张到旧金山、洛杉矶、丹佛和芝加哥。填写一张调查问卷，如果法律机器人认为你并没有违规，它就会发一封信进行申辩。该公司声称其申辩的成功率达到了60%。

这就涉及到了 AI 的应用，我们应该去寻找 AI 时代为我们带来的产业机会，要么成为计算机的监督者，或高层决策者，要么把精力放在计算机不擅长的工作内容上。最好的办法是，成为新的产业机会的「研发者」。

你说我不会写代码，怎么研发呢？没关系啊，你看你不会写搜索引擎，百度和 Google 不也用的挺好嘛。

我们的交通和金融行业，我们的教育和医疗行业，我们身边的每一个模块，都逐渐出现了智能化的趋势，而这种智能化的趋势，AI 的进程，大部分是基础设施带来的，是云端的 AI。未来我们每个人都可以非常方便的使用云端的人工智能和机器学习，并创造出大量全新的工作机会。

事实上，腾讯云在这次大会就发布了 2017 年战略级新品 —— 智能云，开放了腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其 AI 战略路线，「AI 即服务」。

我们曾经有 SaaS（软件即服务） PaaS（平台即服务）IaaS（基础设施即服务），AI 即服务就是将 AI 构建在基础设施之上，让基础设施焕发全新的服务能力，这个能力是随取随用的，智能化的，自动化的，没有边界的。

其中，计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、高性能的计算、海量的数据存储、健壮的全球基础网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局都是构成 AI 即服务的智能云的中坚结构。腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚从基础设施的角度指出，腾讯云在基础设施层面，正在打造各行各业的「 AI 工作室」。

AI 工作室是个好概念，理解一个新事物，从概念入手是最简单的。

计算能力： 腾讯云已提供多项定制化的计算服务，包括结合最新 GPU 技术推出的多机多卡、多品类的计算实例；国内首款搭载 25G 网卡的云服务器；高性能异构计算基础设施 —— FPGA 云服务器。

海量数据存储能力： 存储是 AI 服务从 1 到 N 的原动力。腾讯云提供全存储场景服务，包括从高频、中频、近线到归档存储的产品方案，同时提供存储网关，定制化的存储方案。

网络能力： 在网络领域，腾讯云已构建业界领先的 T 级别超大容量全球环网，每一个节点都有冗余链路保障，确保企业的 AI 场景业务能快速稳健地抵达全球各地。

视觉计算能力： 在计算机视觉领域，腾讯云联合腾讯优图实验室，开放 OCR 识别（光学字符识别）、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。

语音识别能力： 在智能语音识别这一领域，腾讯云提供包括语音转文字、语音合成、声纹识别、音频鉴黄、关键词检索、情绪识别等能力。

智能语音识别和计算机视觉识别结合起来，还可以应用在更多场景中。比如腾讯云新推出的小微智能云开放平台，让所有接入小微的硬件快速具备视觉和听觉的能力，实现和用户交互。小到音箱，大到机器人以及医疗机构、汽车等行业连接小微之后，都可以根据用户的指令和要求提供服务。

自然语言处理能力：在自然语言处理领域，腾讯云基于自然语言处理提供智能推荐服务，具有实际的业务训练场景，依托腾讯20亿的综合用户画像，以数据+算法+系统为核心，为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从发起请求到结果返回，响应时间不超过30毫秒。

有了这样的 AI 工作室，无论是企业和个人，都可以在各行各业去构建自己的人工智能服务。

回顾开篇我们提出的三个问题，答案或许是这样的：

1、AI 不会全面取代人甚至掌控人。

2、AI 确实会夺走一些职业机会，但也会带来更多的创新。

3、基于云端的人工智能基础设施和服务，也许我们能够创造出更多的工作机会和全新业务领域。

随着市场需求的增长，越来越多的小伙伴对AI 感兴趣或想转行，但是，却不知道该从何入手。其实，效率最高的学习方式，莫过于让实战经验丰富的老师带你在实战中学习。

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