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本文为你介绍AI算力发展排名。
又一年，AICC大会，中国AI算力报告出炉。
作为人工智能发展的基础，透过算力，能够窥见AI大潮流动的方向。
与往年相比，变化最大的是中国各个城市的AI算力发展排名。
杭州交出头把交椅，北京成为国内人工智能领域最强城市（北京不是第一好多年）。
合肥跌出第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十，挤掉三个城市。
这背后，也是中国各个城市围绕人工智能开展的“争夺赛”愈发激烈。
这一报告，来自IDC和浪潮，名为
《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》
。
从地域、行业、芯片、技术等维度对中国的AI算力发展进行了评估，并梳理了算力的流动方式（芯片、技术）和算力的流动方向（应用）。
它的作用，也不仅仅局限于窥见AI发展方向，也可以作为大家就业时选择城市、行业的参考。
中国最强AI城：
北、杭、深、上、广
根据报告，2019年中国人工智能最强城市Top10如下：
（第一梯队）北京、杭州、深圳、上海、广州；（第二梯队）合肥、苏州、重庆、南京、西安。
为什么是它们？
政策扶持、宏观经济、大型科技企业、人才储备、创业生态是关键指标。
北京（百度、字节跳动等）、杭州（阿里、网易等）和深圳（华为、腾讯等），基本上瓜分了中国的大型科技巨头和新兴AI独角兽公司。
而且， 北、杭、深、上、广也是中国城市中经济发展最好的一批，聚集了大量的顶尖高校与人才、创业生态也比较完善。
更关键的是，各地政府也纷纷给出了相应的扶持政策，来推动人工智能技术发展。
北京，是中国自动驾驶汽车路测牌照发放最多的城市；杭州在吸引人才和公司落户方面给出大量政策；深圳更是真金白银给人才和企业补贴等等。
第二梯队中的城市，在这些方面也投入了大量的资源，并占据了相对优势：
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都得到了政府的鼓励，政策的引导，建立高新科技区，为人工智能发展提供良好的发展环境，比如：
苏州的工业园区和西安的西部创新港；
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高校对人才的培养，比如：
合肥的中国科学技术大学、南京的南京大学和西安的西安交通大学等；
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拥有人工智能产业链领先企业的推进，比如：
合肥的科大讯飞；
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大量资金的注入，为人工智能发展提供良好的支撑，比如：
重庆签约多个人工智能项目，未来三年预计超过5万亿的投资。
竞争激烈的程度，也可以从城市排名变化中看出：
与2018年相比，发生了非常大的变化：北京超越杭州成为第一，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安跻身前十。
针对这些名词交换、新城亮相，报告中也给出了解释：
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首先是北京，凭借字节跳动、百度等互联网行业的迅速发展，以及全国最多的人工智能初创企 业（近500家）和人才储备，超越杭州位居第一；
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其次是广州，GDP增速领先，政府在人工智能方面增加了大量的投入，再加上大量行业领先企业 的进驻，使之跻身前五；
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最后是苏州、南京和西安，凭借政府科技产业园的建设，人才和资本的聚集以及领先企业的带动，首次进入前十。
当然，算力与实力只是一个整体视角。算力要转化为生产力，驱动行业应用，才能体现其价值所在。
算力化为生产力：芯片、服务器和AIaaS为支撑
海量的数据每时每刻都在产生，数据的存储速度和方式都在进步。2018年，全球创建的数据总量为32.6ZB，报告预计，到2025年，这一数字将增长到175.2ZB。
算法经历了数十年的发展，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化。但是越来越大的AI模型给算力提出了巨大的挑战。
以最近英伟达发布的MegatronLM语言模型为例，该模型就包含了接近百亿个参数。
算力的发展离不开芯片、服务器、云计算和软件各方面的支持。
AI芯片
现阶段，AI训练芯片占据更大的市场。目前的AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC三种，主流芯片现在仍然是GPU，其中英伟达和 AMD 是比较突出的两大厂商。国内AI芯片主要集中ASIC领域。
IDC预计，人工智能芯片的市场将保持高速增长，未来五年复合增长率将达到53.0%。随着AI逐渐落地化，到2022年AI推理市场占比将超过训练市场，随着边缘、端侧需求的快速增长，人工智能芯片市场将迎来多元化发展。
目前，国内主要AI芯片是ASIC，供应商有寒武纪、地平线、华为等。
服务器
AI市场爆发带动服务器的发展驶入了快车道，现阶段人工智能服务器采用异构架构进行加速计算，芯片的组合形式为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等。尽管AI服务器可以采用多种异构形式，但目前市场上广泛应用的还是CPU+GPU架构。
和传统服务器相比，AI服务器的差异主要体现在更大容量的内存以及为AI优化的互联协议。
IDC预计，中国人工智能基础架构市场在2018年约为19亿美元，2023年将达到83亿美元，未来五年复合增长率为33.8%。
其中，服务器市场规模占整个硬件市场85%以上。2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比增长 131.2%，仍然是AI服务器的主流。
IDC报告认为，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业 AI 化进程正不断加速。从供应商来看，中国本土供应商占据了大部分国内的市场份额，2018 年中国 GPU 服务器市场份额排名前三的供应商依次为浪潮、华为和曙光。
其中浪潮占比超过 50%。浪潮凭借较早的进入人工智能领域，通过JDM 模式与领先互联网公司进行深入合作，在中国互联网行业，浪潮 GPU 服务器市场份额超过 60%，并不断向传统行业渗透。
软件和云服务
近年来，企业从传统的采购硬件和软件转向在公有云上部署。从AI的能力来看，企业也逐步开始向公有云服务供应商采购云端GPU和FPGA等计算能力，以及AI能力的AIaaS服务。
AI云的融合是必然趋势，AI将会以公有云服务的形式使企业能够轻松在云上获取AI能力，从而有效的访问和使用 AI 技术。
IDC预计，AIaaS将成为推动云计算市场发展的最主要动力之一。未来五年，AIaaS 市场规模的年复合增长率将为66.0%。
AI生态中软件平台型厂商是不可或缺的一类参与者。软件框架市场逐渐呈现双足鼎立之势，并向标准化发展。
TensorFlow凭借性能及生态优势依然占据主导地位，PyTorch凭借其灵活性和增强的性能，具有更高的增长潜力。百度的深度学习开源平台PaddlePaddle是国内自主开发软件框架的代表。未来的竞争格局更加激烈。
随着算力的提高，越来越多的企业和开源组织参与到人工智能开源软件的研发中，新的软件平台正在不断进入市场。
算力的流动方向：互联网、政府和金融为主导
随着算力发展，AI应用场景也越来越广泛。IDC针对重点行业的应用场景进行了梳理和说明，如下图表所示，纵轴是市场规模和未来发展潜力的大小，横轴是预测的解决方案成熟和得到广泛应用的时间线。
AI目前已经从实验室阶段到进化到产业中，科技公司相继推出人工智能产品，例如智能
音箱。
2019 年，智能音箱的市场得到飞速发展。
