HD.076 | 水文数据——全球大型洪水事件（DFO）

GEE遥感训练营 · 公众号 · · 2025-02-13 20:56

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全球气候变化加剧的背景下，极端天气事件的频率和强度显著增加，洪水作为最具破坏性的自然灾害之一，正对人类社会和生态系统构成日益严峻的威胁。过去几十年中，洪水灾害不仅造成了巨大的人员伤亡和经济损失，还引发了大规模的环境退化和社会动荡。理解洪水的发生机制、评估其风险并制定有效的应对策略，离不开高质量、长期连续的洪水数据支持。

本期选择Dartmouth Flood Observatory（DFO）的Global Active Archive of Large Flood Events, 1985-Present 数据集向大家介绍。

DFO Global Active Archive of Large Flood Events

DFO全球大型洪水事件数据集

图1 DFO 1985-2016洪水区域地图

图片来源：

https://floodobservatory.colorado.edu/floodarchivemov2.mp4

数据简介

Dartmouth Flood Observatory（DFO）的Global Active Archive of Large Flood Events, 1985-Present 数据集是一个全球范围内长期记录大型洪水事件的权威数据库。该数据集自1985年起持续更新，覆盖全球所有大陆（除南极洲外），旨在系统性记录、存档和分析全球大型洪水事件，为科学研究、灾害管理和政策制定提供支持。数据集包含洪水事件的基础信息（如发生时间、地点、类型、原因）、灾害影响指标（如淹没面积、受影响人口）以及数据来源标注（如遥感数据、地面观测、政府报告等）。

该数据集的特点在于其长期连续性、多源数据融合和全球标准化。自1985年以来，它持续记录了近40年的洪水事件，结合遥感技术（如MODIS、Landsat、Sentinel等卫星影像）和地面数据，提高了数据的准确性。同时，数据集采用统一标准记录事件，便于跨国、跨区域的比较分析。此外，数据免费公开，支持学术和公益用途，用户可以通过达特茅斯洪水观测站官网直接下载多种格式（如Excel、txt、shp）的数据，并利用交互式地图工具动态查看洪水事件的时空分布。

洪水事件数据下载

· 时间跨度： 36年（1985年-2021年）

· 引用格式：

HD.076 | 水文数据——全球大型洪水事件（DFO）

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