云原生周刊：Prometheus 3.0 正式发布

开源项目推荐

Achilles-SDK ^[1]

Achilles-SDK 是一个专为构建 Kubernetes 控制器而设计的开源开发工具包。它简化了控制器的开发流程，提供了强大的 API 和高效的抽象层，使开发者能够专注于业务逻辑的实现，而无需处理底层复杂性。Achilles-SDK 支持快速构建高性能、可扩展的 Kubernetes 控制器，是开发 Kubernetes 原生应用和自动化操作的理想选择。

KL ^[2]

KL 是一个为终端提供交互式的 Kubernetes 日志查看工具。它支持实时跟踪和过滤日志，方便用户快速定位容器的运行状态和问题。通过直观的界面和高效的交互功能，KL 简化了日志管理，提升了对 Kubernetes 集群的调试和监控效率，非常适合开发者和运维团队使用。

GPUd ^[3]

GPUd 专注于实现 GPU 的自动化监控、诊断和问题识别。它支持实时跟踪 GPU 性能指标（如温度、内存使用率和利用率），自动诊断硬件或软件相关问题，并通过主动告警帮助用户提前发现潜在风险，确保系统的稳定性和高效运行。GPUd 具有高扩展性，适用于多 GPU 分布式系统，并支持根据不同需求进行定制，非常适合 AI/ML 训练、游戏开发和数据密集型应用等场景。

BPFSnitch ^[4]

BPFSnitch 是一款开源的实时网络和系统调用监控工具，专为 Linux 系统和 Kubernetes 集群设计。基于 eBPF 技术，它能够高效捕获和分析系统行为，提供网络流量和系统调用的详细可视化，帮助用户实时发现安全威胁、性能瓶颈及异常活动。

BPFSnitch 轻量高效，具备高度可扩展性，是网络监控、故障排查和安全审计的理想选择，为现代化运维和安全管理提供强大支持。

文章推荐

计算技术的未来：人机交互的颠覆性创新与前景展望 ^[5]

专家小组讨论了计算技术的未来发展方向，特别关注人机交互的演进。探讨了计算能力的进步如何推动更自然、更高效的交互方式，包括语音识别、手势控制、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术的深度应用。此外，本文分析了人工智能（AI）在改善用户体验中的关键作用，尤其是在自然语言处理（NLP）和上下文感知系统中的应用。小组成员还分享了关于未来交互模式的见解，如基于脑机接口（BCI）的直接交互技术，以及如何在技术演进中平衡隐私、安全和可用性问题。

Istio 创始人分享开源项目开发中的避坑指南 ^[6]

在这篇文章中，Istio 的创建者分享了在开源项目开发过程中应避免的常见错误。他们强调了以下关键经验：

• 明确愿景与专注：在项目初期，设定清晰的目标并集中精力实现，避免过于分散导致的资源浪费。

• 简化设计：避免过度设计，专注于核心功能，确保项目易于理解和使用。

• 用户需求导向：深入了解用户需求，避免仅根据假设进行开发，确保项目满足实际需求。

• 渐进式发布：采用迭代开发和渐进式发布策略，及时获取用户反馈，持续改进项目。

• 社区协作：积极与开源社区互动，鼓励贡献和反馈，促进项目的健康发展。

这些经验对于任何开源项目的成功都至关重要。

云原生动态

Prometheus 3.0 正式发布：云原生监控领域迎来新里程碑 ^[7]

近日，Prometheus 团队正式发布了 Prometheus 3.0，这是云原生监控领域的重要里程碑。该版本引入了全新用户界面，提供更简洁现代的设计，并支持 PromLens 风格的树形视图；远程写入 2.0 改进了性能和功能；全面支持 UTF-8，优化了指标和标签的兼容性；增加对 OpenTelemetry 的支持，包括 OTLP 数据接收和更高效的交互；推出了实验性原生直方图，为指标存储和查询带来了更低的成本和更高的效率。

同时，Prometheus 3.0 包括性能显著优化，向后兼容性增强，以及一些必要的破坏性变更（如配置和功能标志调整）。此外，未来计划将进一步扩展 OpenTelemetry 功能、支持 OpenMetrics 2.0，以及推进原生直方图的稳定性。

K8s v1.32：QueueingHint 为优化 Pod 调度带来了新的可能 ^[8]

Kubernetes v1.32 引入了名为 QueueingHint 的新功能，旨在提升调度器的吞吐量。调度器通过维护调度队列来管理未调度的 Pod，其中包括 ActiveQ、BackoffQ 和无法调度的 Pod 池。QueueingHint 允许插件根据特定的集群事件，判断某个 Pod 是否应重新进入调度队列，从而避免不必要的调度重试，提高调度效率。此功能在 v1.32 中默认启用，用户可通过 SchedulerQueueingHints 特性门控进行控制。

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