“阿尔法狗”战胜围棋棋王的故事,发生在摩尔定律提出五十年后,也凸显了电脑仅仅依靠蛮力计算挑战人类的时代已近尾声,令其能自主学习的“算法”才是必杀技。芯片速度每两年翻番的时代或将结束,算法、云与量子计算等支撑起的计算已开启了新的纪元。
对于科技行业而言,摩尔定律的衰落强化了集中式云计算的逻辑,这已经由少数几家大公司主导:亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴、百度和腾讯。它们正努力提升自己云基础设施的性能,同时也在搜罗别具创意的创业公司:谷歌2014年收购了Deepmind,正是这家英国公司开发了AlphaGo。
半个多世纪以来,晶体管不断缩小,看似无可阻挡,让计算机价格稳步降低、性能持续提升。随着摩尔定律的消亡,进步不再那么有时间规律。但计算机和其他设备会不断变得更强大,只是以不同的、更多元化的方式。
“深度学习”的原理是什么?
为什么人工智能还无法和真正的人类智能抗衡?
全新商论合辑《自动化焦虑症》文章
《计算的未来》带你一探究竟
应对“自动化焦虑症”
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《自动化焦虑症》
主题目录
第一章 畅想科技的未来
1 聊天机器人,下一前沿
2 从无需马匹到无需司机
3 初级阶段
4 计算的未来
第二章 科技对商业模式的颠覆
5 玩应用的卡车司机
6 巴菲特的报复
7 挣扎上行
8 “算”不起来
第三章 人工智能、自动化与未来的工作机会
9 自由交流专栏:自动化焦虑症
10 机器收益
11 熊彼特:教授医生大律师机器人
12 百万美元宝贝
第四章 工作的异化,变与不变
13 零工经济:收入稳定器
14 自由交流专栏:兼职问题,小题大做
15 样样有应用
16 教育在明天
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