开发者新闻 | 在 NVIDIA AI 推理平台上使用 Stable Diffusion XL 生成令人惊叹的图像

扩散模型正在各行各业中改变创意工作流程。这些模型通过采用降噪扩散技术，将随机噪声逐步塑造为 AI 生成的艺术，从而根据简单的文本或图像输入生成令人惊叹的图像。这些模型可用于许多企业用例，例如为营销创建个性化内容、为照片中的物体生成想象力的背景、为游戏设计动态高质量环境和角色等。

虽然扩散模型是增强工作流程的有用工具，但在大规模部署时，这些模型会非常计算密集。在非专用硬件 (如 CPU ) 上生成一批四张图像可能需要几分钟时间，这可能会阻碍创意流程，并且成为许多开发者满足严格服务级别协议 (SLA) 的障碍。

在本文中，我们将向您展示 NVIDIA AI 推理平台 可以专注于解决这些挑战，稳定 Diffusion XL (SDXL)。我们首先探讨企业在生产环境中部署SDXL 时面临的常见挑战，然后深入探讨如何 Google Cloud 的 G2 实例由NVIDIA L4 Tensor Core GPU,NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Triton 推理服务器可以帮助缓解这些挑战。我们介绍了如何让我们增强，一家领先的AI 计算机视觉初创公司，正在 NVIDIA AI 推理平台和 Google Cloud 上使用 SDXL，让企业能够一键创建引人注目的产品图像。最后，我们提供了一个分步教程，介绍如何在 Google Cloud 上使用 SDXL 进行经济高效的图像生成。

全文链接：

https://developer.nvidia.com/blog/generate-stunning-images-with-stable-diffusion-xl-on-the-nvidia-ai-inference-platform/