1.实地探访乐视北美，裁员完成时家具甩卖中；
2.互联网手机四月排名，荣耀、小米、魅族前三；
3.今小米之家第100家店诞生：此前大目标开1000家，收入破700亿；
4.辞任总经理 贾跃亭专注造车梦？
5.人工智能：站在第三次浪潮眺望奇点；
6.AlphaGo之父哈萨比斯：60个国家人才打造AlphaGo
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1.实地探访乐视北美，裁员完成时家具甩卖中；
（位于美国硅谷中心的乐视北美办公楼）
（位于美国硅谷中心的乐视北美办公楼）
（乐视北美办公室全景，如今显得冷清）
（据了解，一张原价700美元以上的一年新高低电动办公桌，如今售价则仅为200余美元）
此一时彼一时。
近日，乐视北美宣布进行裁员3/4，预计人数达300余人。
其中，圣何塞总部将仅保留主要负责电视业务的团队，圣地亚哥办公室将被关闭。
不过，乐视北美再次强调不会退出当地市场的想法。
随后，21世纪经济报道特约记者独家走访位于美国硅谷中心的乐视北美办公室现场。
记者在现场看到，稍早前宣布裁员后，目前，乐视北美办公楼显得较为冷清。
据了解，乐视北美月租金较为昂贵，达20多万美金，但目前则进入家具甩卖的阶段。
例如一张原价700美元以上的一年新高低电动办公桌，如今售价则仅为200余美元，其它普通的办公桌则数十美元不等。
2016年10月，乐视控股在美国旧金山召开生态发布会，宣布进入美国市场，向当地实际销售智能电视、智能手机、电视盒子等硬件产品。销售渠道上，除利用自有的乐视美国商城，乐视还先后与百思买、亚马逊、沃尔玛、Target、Fry"s等美国主流线上线下零售商达成销售协议。
内容方面，宣布引入Netflix、Showtime、SlingTV等视频服务商以及米高梅、狮门影业、DELISH等影视公司后，乐视美国将自己打造成本土内容分销订阅平台，并与全球电信巨头AT&T合作，为会员提供一定期限的流媒体电视服务DirecTV Now。
但这一切计划随着乐视控股随后出现的流动性危机而遭遇挫折。
2016年11月，贾跃亭主动披露乐视控股遭遇资金流危机，并随之透露出裁员、收缩战线等一系列想法。
2017年1月，虽然孙宏斌和融创中国以150亿元巨资入股乐视控股，但仍难以解决其全部问题，乐视控股不得不面临进一步业务调整，比如放弃乐视体育的一些赛事版权，开始专注于电视、上市公司等数项业务。21世纪经济报道
2.互联网手机四月排名，荣耀、小米、魅族前三；
近日，第三方分析机构赛诺和GFK相继发布了2017年4月互联网手机市场报告。赛诺1至4月互联网手机整体销售排名前两名的品牌为荣耀和小米，其中，荣耀销量为1480.2万台，小米销量1137.7万台。
从赛诺4月互联网手机排行榜来看，荣耀以428.2万台的销量、60.29亿元的销售额位列榜首；其次是小米销量391.6万台、销售额44.26亿元，排名第二；魅族销量142.6万台、销售额15.64亿元，排名第三。
再看GfK今年1-4月互联网手机销量合计榜单，排在前三位的品牌还是荣耀、小米和魅族。其中，荣耀以85万台、近30亿元的优势领先小米。
回顾GfK 2017第一季度互联网手机销量排行榜，不难发现，前三名荣耀、小米和魅族的表现较为稳定。在销量和销售额方面，前两名的荣耀和小米均超过魅族一倍以上。可以说，以目前情况来看，在可见未来，荣耀和小米将继续稳骑互联网手机业一二名之位，且两者竞争呈胶着之势。
此外，中国手机市场的线上销量也正呈现回温趋势。据GfK的最新行业零售监测数据显示，2017年4月中国智能手机大盘销量3552万台，环比下降1.2%，但线上智能机大盘销量819万，环比增长8.2%，涨势喜人。
在总体销量下跌的情况下，线上销量却有着较大幅度的增长，可以看出在互联网手机的推动下，双线渠道差距在逐渐缩小，整合趋势进一步强化。根据赛诺4月手机市场整体销量数据，对比可得荣耀正逐渐与销量544.1万台、销售额103.18亿元的vivo拉近距离，两者销量差距仅116万不到。
Trendforce指出，一季度是传统出货淡季，第一季全球智能手机需求低迷，买气不如预期，各大厂纷纷下修第一季生产数量，尤以中国智能手机品牌影响显著。整体而言，2017年全球第一季智能手机生产数量约3.07亿部，季衰退23%。
受中国手机电信补贴方案不明朗及市场买气低迷的影响，中国智能手机品牌大厂第一季的在外成品库存水位较以往都略增1~2周，因此各大厂纷纷下修第一季生产目标及备料目标，以调节库存水位。
第二季度中国智能手机品牌2017旗舰机陆续推出，小米、魅族、锤子、华为、荣耀等都会推出各自的旗舰机型。这些都会增加中国各大品牌厂在生产及备料上的不确定性，Trendforce指出，目前中国智能手机品牌大厂皆已着手调节零部件的库存水位，来应对第二季市场的不确定性。
最后GfK预测，2017年中国手机市场零售规模相比2016年增速放缓；2017年中国手机市场零售额增长远高于零售量，市场均价持续走高。 36Kr
3.今小米之家第100家店诞生：此前大目标开1000家，收入破700亿；
集微网 5月28日报道
今日，小米公司宣布，小米之家第100家门店诞生了！5月28日，小米之家上海怡丰城店开业。
2011年以互联网手机概念横空出世的小米手机，成立之初就打着线上电商销售旗号，渠道费用让利消费者。不过，从2015年开始，线上销售进入瓶颈期，反而以OPPO、vivo为代表的线下品牌销量开始猛增。为此，小米创始人雷军也开始宣布，进军下线。
最早于2015年5月12日，小米Note顶配版线下首卖。全国20余家小米之家初试零售，同步线上首发“安卓机皇”小米Note顶配版。
2015年9月12日，小米之家首次进驻百货商场北京当代商城，成为第一家商场店，开始销售全系的小米产品。
2016年2月24日，小米5发布会上，雷总正式宣布小米之家由服务店转型为零售店。2016年最后一天，全国小米之家门店数量突破50家。
2017年4月8日，北京世贸天阶店开业，标志小米之家吹响了进军各地顶级商圈的号角，世贸天阶店也成为全国第68家店。而就今年4月6日-4月9日米粉节期间，68家小米之家总销售金额突破7500万，累计客流超50万人次。
按照雷军规划，未来三年计划开通1000家小米之家。未来5年内小米之家收入力争破700亿。
对于小米之家的运营，小米总裁林斌曾表示，很多人要一年左右才会换手机，不会经常进手机店。小米要提高转化率，因此小米之家不止靠手机，而是靠很多产品。目前进店下单的顾客，单人平均成交产品数为3.2个。
谈到具体效率上，林斌透露，目前小米之家每平米月均销售额为28-29万元，在全球范围内仅次于苹果的每平米40万元。
OPPO、vivo 号称20多万的渠道，而且把渠道做到了极致。不过，林斌却表示，一般来讲，OPPO和vivo等同行在县城里开设比较大的手机店单月能卖出200多台手机，但小米之家在清河第一个月就卖出1200多台手机。
4.辞任总经理 贾跃亭专注造车梦？
麦舒瑜、张洪杰
在过去的几个月时间里，人事变动多次把乐视送上头条。5月21日，乐视网发布公告称，贾跃亭申请辞去总经理职务，专任董事长一职。未来，贾跃亭的工作重心将集中于公司治理、战略规划及核心产品创新，提高公司决策效率。
告别了总经理的职务，贾跃亭也许有更多精力会在造车上。不过，在造车这件事上，贾跃亭依旧未能找到“梦想合伙人”。“未来投不投不一定，但是目前不考虑投资乐视汽车。”乐视发布公告后的5月22日，融创中国董事会主席孙宏斌在融创股东大会上表示，“虽然互联网汽车挺有意思的，但我们会非常小心，至少目前没有条件。”
据贾跃亭介绍：乐视今后将聚焦上市公司和汽车两大体系，非上市公司体系以后孵化成功，第一考虑是纳入上市公司或进行其他整合。而对于贾跃亭个人的工作重心，他表示上市公司仍然是第一位，而汽车也会成为重中之重。乐视的另一位高管也证实，贾也会将更多的时间精力放在乐视汽车等非上市业务上。
一心一意走在造车梦上的贾跃亭能走多远？
造车梦难圆
对于此次辞去乐视网总经理的职务，贾跃亭向媒体解释的理由是为了更好地管理和提升，自己身兼数职能力有限。诚然，七大子生态和上市公司的业务都难以让他平分精力去处理好每一件事，乐视网、乐视手机、乐视汽车……在现在这个节点，无论是哪一板块，都让他“焦头烂额”。
早在去年11月，乐视资金链就开始出现问题。贾跃亭也坦言是汽车业务拖累了所有业务的发展。随后，资金困难、合作伙伴FF工厂屡次传出拖欠工程款项而被停工、FF91在CES展上展现自动泊车功能出现bug，阿斯顿马丁暂停与乐视的战略合作、乐视汽车联合创始人丁磊宣布因个人原因辞职等负面新闻纷至沓来。
此外，生产基地建设对资金的渴求以及生产资质的获取依旧是摆在贾跃亭汽车梦前的两大问题。
今年4月，乐视汽车已经以4.19亿元完成了生态汽车产业园项目一期工程2000亩土地的交易。不过按照此前公布的信息，属于乐视汽车总装部分的占地需要近4000亩，加上相关配套企业，莫干山北部园区7000多亩的用地都是为乐视准备的。这意味着，目前乐视的拿地进度与计划中的用地规模相比仍相差近50%。如果坚持最初的计划，显然仍需要不少资金。
除了基地，另一大问题是生产资质的获取。据悉，早在两年前，乐视就已经启动新能源生产资质的申请，但如今新建纯电动乘用车生产资质已经发出14张，仍未看到乐视身影。
不过，即便四面楚歌，贾跃亭依然坚称不会放弃任何一个子生态，对汽车业务的战略布局充满信心。
等待梦想“合伙人”
在贾跃亭看来，汽车是一个交通互联网生态系统，当汽车和互联网将要融为一体时，将会出现超越苹果的公司。
按照贾跃亭的构想，未来将在乐视超级汽车上看到很多乐视今天业务的缩影：现在的乐视电视将成为未来汽车的显示系统；乐视手机将成为未来汽车的大脑；EUI将成为未来汽车的神经中枢；现在的乐视影视、体育、音乐、车联网将成为未来汽车的娱乐服务系统；乐视云平台将成为未来汽车的人工智能、自动驾驶平台。
构建的蓝图虽吸引人，但是也是最“烧钱”的。早前，贾跃亭在给全员信中说道，乐视汽车前期投入巨大，陆续花掉100多亿元的自有资金，直接导致他个人对LeEco的资金支持不足。
有了孙宏斌的融创投资，乐视网的发展可以松一口气。但是，对于汽车业务，孙宏斌并未决定投入。“现在大家看到的很多乐视负面的消息，在我看来都是正面的。投资乐视汽车看的是五年以后的事儿，甚至十年之后的事儿。”孙宏斌坦言。
早在今年3月，他就在融创中国举行的业绩发布会上说，电动汽车市场的拐点时间，电池技术能否突破及相应的成本降低和充电条件等不确定性，让他暂时没有下决心投资乐视汽车。
时至今日，乐视汽车仍未获得可观投资，在“造车梦”上，贾跃亭依然在孤军奋战。 中国经营报
5.人工智能：站在第三次浪潮眺望奇点；
本报记者 杨清清 北京报道
导读
科技史上的人工智能黄金时代正在到来。“这一天的到来就意味着电脑，也就人工智能要超过人脑。今后30年里，这就会成为现实。”
“你是AI吗？”
“AI是什么？”
“人工智能啊。你是不是人工智能机器人？”
“人工智能机器人的开发现在还在初级阶段吧？”
“那你是啥？”
“我是开心时陪你笑、伤心时给你依靠的萌妹子呀！”
这是发生在人类与微软小冰之间再普通不过的一个对话。如果不是事前知道小冰是聊天机器人，恐怕很难一开始就能当即分辨出交谈对象的身份。就如微软小冰自诩的那般，她就像一个天真无邪的“萌妹子”，面对用户的“骚扰调戏”，时常卖萌打趣，展现自己的社交“天赋”。
相较之下，DeepMind开发的AlphaGo则以绝对理性的姿态，淡定自若地向世人呈现自己作为机器物种的智慧之极。这也正是它最令人唏嘘之处：一个汲取技术、摒弃情感元素的智能机器人，甫一出现，便颠覆了人类既往的全部智慧、经验与认知。
这种颠覆不仅仅存在于某个单一领域。事实上，在医疗、教育、助理、购物等日常生活的方面，人工智能技术所塑造的绝对理性机器人正在加速渗透。在此过程中，不乏科技巨头争霸，亦不乏新兴创业者的身影。无论是巨头还是创业者，都争先恐后地生怕错漏了手中这一捧潮水。
“我们处在人工智能的时代，我们相信这能打造更好的生活。我们所面临的各个领域都有很多未解之谜，科学家通过人工智能，可以做到更多的事情。” Alphabet执行董事长施密特就此指出。
不管你是迎迓、接受还是厌恶、抗拒，科技史上的人工智能黄金时代正在到来。2017年2月27日，软银董事长孙正义在世界移动大会（MWC）发表演讲，再次表达了他对“奇点”的展望，“这一天的到来就意味着电脑，也就人工智能要超过人脑。今后30年里，这就会成为现实。”
理智与情感
“我去，这也能行？！”在听说时下国外直播网站Twitch上最火的GTA5主播是个AI时，一位用户发出了这样的感叹。
《GTA5》（中文名《侠盗猎车5》）是一款开放式动作冒险游戏。在Twitch中，辟有专门直播GTA5战况的板块，且极为热门，主播数量极大。然而近日，一名诞生尚未满月、只会开车且车技极差（例如经常将车开到沟里）的“小鲜肉”，单次直播收获了超过30万人次观看的成绩，在GTA5区内观众排名前列。
这个“小鲜肉”名为查尔斯，是一个使用神经网络进行深度学习以逐渐掌握自动驾驶车辆的人工智能程序，最近被工程师放入游戏《GTA5》中进行驾驶训练。不过目前，查尔斯还是一名“马路杀手”。从直播来看，查尔斯极爱逆行，在狭窄道路超车，无视石头、水泥等障碍物。
在幸灾乐祸的观众面前，查尔斯的驾驶技术还有待成长。不过如今，更加熟练的人工智能机器人已能够在实际生活中尝试驾驶技术。利用人工智能大脑，百度、谷歌、苹果等公司已经开始测试无人驾驶汽车，苹果公司近日已完成三部雷克萨斯RX450h SUV上有关自动驾驶软件的测试，百度更是宣称在2020年前将逐步开放高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。
在更多领域，技能性人工智能也在发挥不同的作用。无论是微软的Cortana（小娜）、苹果的Siri还是亚马逊的Alexa，或是IBM的Watson，都能够在一段时间内帮助人类完成任务，体现出功能性价值。近期热门的各类智能音箱，其中便搭载了人工智能语音机器人，用户可以向智能音箱就天气、交通、美食等方面提问，音箱内的人工智能机器人当即能够作答。
不过，严格来说，《GTA5》的查尔斯还不能算一个真正的主播，因为它从未与观众进行任何互动。如果一定要归类的话，查尔斯应该算是AlphaGo类的人工智能机器人，并且处于极为初级的学习阶段。相较之下，微软小冰更加贴近与人类之间的互动，向更偏重情感力、创造力的方向发展。
“小娜的设计初衷是去做事情，小冰则是与人建立长久的关系。一个人每天要讲几千句话，但并非所有话都一定是去做什么事情，而是为了交流。”此前在接受21世纪经济报道等媒体采访时，微软公司全球执行副总裁沈向洋指出，“现在并没有数字机器能够与人类建立长久关系，就是因为产品没有做到这个地步，令人类对机器有信任、机器对人类有理解。”
因此，小冰在很长一段时间里，除了与用户嬉笑怒骂之外，看起来是“无用”的。直到2015年底入职东方卫职播报天气；2016年12月，小冰并入QQ聊天功能“厘米秀”，与年轻用户进行互动。最近，小冰还放出大招，在对1920年后的519位现代诗人、上千首诗反复学习10000次之后，出版了个人诗集《阳光失了玻璃窗》。
“人工智能的计算能力已经被证明了，未来最重要的是脑神经科学。”沈向洋指出，“智能的起源在于大脑，但人类对大脑结构的理解如今少之又少，脑神经科学发展缓慢。未来脑科学加上人工智能，从科研角度而言，是最令人兴奋的，其中就包括情感这件事。”
通用AI仍遥远
然而，无论是走情感路线还是理智路线，通用型人工智能尚属遥远。
自1956年的夏天诞生于达特茅斯会议之后，人工智能业已经历三次浪潮。第一次浪潮中，人们惊呼着“人工智能来了”、“再过十年机器会超越人类”，陆续发明了首款感知神经网络软件，证明了数学定理。
第二次，随着上世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提出的第五代计算机。然而，由于未能真正进入人类日常生活之中，前两次浪潮最终归于沉寂。
如今第三次人工智能浪潮的兴起，得益于深度学习技术的突破。该技术是一种需要训练大型神经网络的“深层”结构，且每层可以解决不同方面的机器学习。其特点是，无需再依赖于硬件代码和事先定义的规则，而是依靠模拟人类大脑的神经网络系统，从案例和经验中习得算法。
“人工智能的不同技术应用处于不同阶段。其中，语音识别处于推广和普及阶段，三至五年之后，计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内，视觉方面的图像识别也会发展得非常好。无人驾驶汽车领域，已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。具有有限记忆的人工智能，正处于实验室研究阶段。”沈向洋指出，“然而，具有自我意识的人工智能，离我们还有很远的距离。”
神经网络、深度学习等技术架构早已存在多年，它们之所以在近5至10年产生飞跃，得益于数据、硬件和算法的改变。
根据IDC数字领域报告显示，至2020年，每年数据量将达到44ZB（1ZB合1万亿G），5年内年复合增长率将达到141%。随着数据量的增长，神经网络便会更有效率，机器语言可解决的问题数量也在增加。
硬件能力的提升，增强了神经网络产生结果的速度与准确率。有别于传统基于数据中心架构的CPU，GPU与并行架构的使用能够更快训练机器学习系统，通过使用图像芯片，网络能够更快迭代，以确保训练的准确性；诸如微软和百度使用的特制硅FPGA，能够令深度学习系统做出更快推断；超级计算机的计算能力，则可帮助探索深度学习的进一步可能性。
在更加丰富的数据量、更优质的硬件能力的前提下，如今的研发更多是面向算法，例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这类开源框架。
尽管取得了巨大的技术进展，以深度学习为驱动力的人工智能技术更多仍停留在分类、聚类和预测阶段，如图像、文本、语音的识别、对比寻找相似项目，或基于相关数据进行预测等。然而，能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能（或说强人工智能），还仅仅停留于理论想象之中。
它的瓶颈更多体现在计算能力不足上。目前，类似全脑模拟的技术已经被用于实现通用人工智能的目标，然而其所需的计算力远远超出当前的技术能力。未来随着量子计算机取得突破，该瓶颈方才有望打破。
中科院5月3日宣布，我国科学家成功构建世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机，并实现了十个超导量子比特的高精度操纵，打破此前美国保持的记录。量子计算是利用量子相干叠加原理，在原理上具有超快的并行计算和模拟能力，可以为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供有效解决方案。中国科学技术大学教授潘建伟团队利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源，通过电控可编程的光量子线路，构建了针对多光子“玻色取样”任务的光量子计算原型机。
但光量子计算机在人工智能的广泛应用，仍有很长的一段路要走。
科技巨头争霸
世界科技的每次飞跃，离不开科技巨头的引领。
过去20年，谷歌的搜索算法从1998年的PageRank演变至2015年的RankBrain，从基于链接的网站排名转变为采用人工智能驱动的查询匹配系统；云技术方面，谷歌于2016年5月公布了TPU ASIC（专用集成电路），并在近日举办的Google I/O大会推出Cloud TPU，以支持AI的神经网络训练及推理。
在人工智能收购战中，谷歌同样当仁不让，其中最为著名的便是2014年1月谷歌收购英国人工智能公司DeepMind。该次收购不仅提升了Alphabet的神经网络功能，并将其应用于各种人工智能驱动的项目中，包括AlphaGo。
亚马逊同样积极在公司内部和云端使用机器学习技术。2015年4月，亚马逊发布Amazon ML，能够为毫无经验的客户提供云数据的机器学习功能。2016年5月，亚马逊开源DSSTNE，并通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别，改善端到端的用户体验。
苹果公司同样是人工智能领域活跃的收购商。被其收入囊中的公司，包括Vocal IQ、Perceptio、Emotient、Turi以及Tuplejump等。在收购Vocal IQ及Perceptio的同时，苹果公司挖到英伟达CUDA库以及GPU加速软件项目负责人。在此之前，公司最初的人工智能成功之一是Siri，它也是首款嵌入移动技术的虚拟助手。
微软在试图将人工智能大众化。21世纪经济报道记者了解到，微软公司的人工智能研究团队人数超过5000人，关注于改变人类与机器互动的体验。同时，微软正在积极将融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中，并在对话计算、自然语言处理等方面取得进展。通过进一步打造基于GPU和FPGA的微软智能云Azure，为机器学习提供动力和速度。
IBM一直是人工智能领域的先驱。过去10年内，IBM在认知计算方面拥有超过1400项专利，硅/纳米技术上有7200项专利。其取得的成就不仅包括上世纪90年代的深蓝，还有2011年的Watson。目前，Watson的应用包括病患治疗分析、基于Twitter数据的股票推荐、零售行业的消费者行为分析及对抗网络安全威胁。
人工智能的发展，芯片至关重要。2016年9月5日，软银公司宣布完成对英国芯片设计公司ARM的收购交易，约合320亿美元。
中国企业正在拼命追赶。5月4日，百度董事长李彦宏通过内网发布全员信，希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司。将人工智能作为公司发展的战略转型方向，这称得上是拼尽全力了。21世界经济报道
6.AlphaGo之父哈萨比斯：60个国家人才打造AlphaGo
得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）
记者 周健工
在乌镇，当矮小的得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）走进第一财经临时布置的电视采访间时，他很随和、自然地就和我搭上了话，聊起了围棋和阿尔法狗。
40岁的他，略微有些谢顶，就象中国普通高校里的普通青年老师。他被英国伟大的物理学家霍金称为“地球上最聪明的人类之一”，还被英国媒体誉为人工智能时代的“超级英雄”。
他是一名神童，在13岁时就已经在同年龄组世界积分排名第二，达到国际象棋大师级水平。16岁被剑桥大学计算机系录取。在创办DeepMind之前，他曾经创办一家游戏公司，后来重返学术界，他的一篇有关脑神经的论文，被当年评为最有影响力的的十项科学突破之一。
拥有伦敦大学学院认知神经科学博士学位的哈萨比斯，成为麻省理工学院和哈佛大学的访问科学家，并在2010年与两位合伙人一起创办了DeepMind。他们试图从人的大脑中寻求人工智能的算法。
DeepMind在2014年被谷歌以6亿美元收购。哈萨比斯和他的团队，影响了谷歌未来十年的发展方向，促使谷歌从移动第一转向AI第一。
特别是DeepMind的围棋软件阿尔法狗（AlphaGo），在2016年五番棋中以4：1战胜了韩国世界围棋冠军李世石，在这一世界上最复杂的智力游戏中机器首次战胜人类，成为将技术带入人工智能时代的历史性事件。在短短的一年时间，阿尔法狗的学习能力有了惊人的增长，比去年的版本又提升了三个子的实力，并且刚刚在乌镇以2：0胜于当今排名世界第一的中国年轻的围棋大师柯洁。
阿尔法狗的背后，是迅速增强的机器学习能力。哈萨比斯说，他的目标，是让人工智能成为探索宇宙的“终极工具”。他更喜欢的一句口号是：解决智能，再用智能解决一切。
周健工：得米斯，之前AlphaGo战胜了柯洁，向你表示祝贺。你之前预料到这个结果了么？
哈萨比斯：谢谢。昨天的比赛非常精彩，而且双方实力非常接近。最后AlphaGo只以最小的半分优势获得了胜利。我们确信AlphaGo非常强大。我们通过让它和自己的老版本对弈的方式来测试它，然后看它能取胜多少次。所以我们知道它和老版本相比取得了多大的进步，但是在和像柯洁这样伟大的棋手对弈之前，我们不确定它是不是还存在一些围棋知识的盲区。
周健工：柯洁说，这是他和AlphaGo的最后三局棋中的第一局，这是不是意味着人机对弈将就此画下句号？
哈萨比斯：不知道，我们将拭目以待。但是我觉得柯洁的意思是这将是他最后一次与人工智能的正式比赛，而我认为我们将会看到职业选手使用人工智能系统来进行训练和实战。
周健工：你下围棋么？
哈萨比斯：是的。
周健工：你下得怎么样？
哈萨比斯：我大概是业余一段的水平，不过我有些生疏了。
周健工：有一点很有趣，因为围棋起源于中国，有几千年历史了。而突然之间，高智能的机器来到中国，打败了中国的顶尖选手。你觉得这是不是一种很棒的中西方文化交流？一个是高科技，另一个则很传统；一个是西方的，另一个则是东方的；一个代表着机器，另一个则代表着文化。你对此有什么看法？
哈萨比斯：我其实并不这么认为，因为尽管围棋是一项亚洲的、中国的游戏，但是它在全世界范围内都很流行，尤其是英国的数学家们。我是在剑桥读本科的时候学会了下围棋。在剑桥大学有一家非常棒的围棋俱乐部。此外，在Deep Blue 20年前打败卡斯帕罗夫，摘得人工智能研究的圣杯之前，人们都认为由于下棋过于复杂、深奥，而且依赖直觉，机器很难掌握这项游戏。所以我不认为这代表了一种文化差异，因为人工智能打败人类的第一项棋类是国际象棋，在那之前则是国际跳棋。这些都是西方的棋类游戏。而围棋那么特别只是因为它正好是最困难的棋类项目，需要最顶尖的、完美的信息处理能力。另外，自从我们公布了AlphaGo的研究成果，腾讯就建造了他们自己的AlphaGo克隆，而其他公司也在研究类似的技术。所以并不是只有西方企业在研究人机对弈。
周健工：你妈妈是华人，所以你有一半的中国血统吧，你们家里都说英语么？
哈萨比斯：是的。我爸爸是一个来自希腊的塞浦路斯人，而我妈妈就像你说的，是一个新加坡籍华人。但是我出生和成长都在伦敦，我的第一语言也一直是英语。不过我的背景倒是很多元化。
周健工：这是你第一次来到中国么？
哈萨比斯：是啊。我来到这里真是太高兴了，在这里见识到中国的文化，还遇到很多中国友人。
周健工：你这次结交了很多来自政府和企业的中国朋友，还接触到很多科学家。你有收到与DeepMind合作的请求或者建提议么？
哈萨比斯：是的。我之前就认识一些中国企业的领导，在他们到英国或者美国访问的时候结识的，这次我也会访问其中一些公司。我们从世界各地收到合作的请求。所以我们打算在这里花一点时间来观察，是否也要和各种各样的中国企业建立合作关系。
周健工：你要在中国呆多久？
哈萨比斯：在这次行程中，我大概在这里呆一周左右。不过我想我可能很快又会回来的。
周健工：哦，太好了。你现在就像一个摇滚明星吧！现在人工智能在中国和全世界都是非常火的话题。我觉得现在一些人不仅仅把你当成一个科学家、企业家、程序开发者、比赛选手，还是一个摇滚明星，对不对？
哈萨比斯：我不知道，这有点奇怪。这有可能是因为AlphaGo是我们最知名的杰作，所以我们在亚洲甚至比在英国更有名。当我们来到中国或者韩国，就会看到很多人对我们的工作感兴趣。（受到如此热捧）这让我们有些难为情。
周健工：谷歌提出了人工智能第一（AI First）的战略，而你们DeepMind公司三年前被他们收购了。像你说的，Deep Mind 是独立运作的，那么DeepMind在这家以人工智能为先的公司里的定位是怎么样的？
哈萨比斯：好吧，影响谷歌战略，我们起了不小的作用。显然，DeepMind的存在，以及我们在人工智能领域取得的成功，已经说服Google的人们，现在是时候把研究人工智能当作公司的首要目标了。另外，我们基本上是一个研究团队，而我们还有一个应用团队，由我的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼运作。而且我们和Google产品团队也有很多接触，以及其他的Alphabet旗下公司。我们主要专注于研究工作，不过我们同时也想对产品和应用做出改进。我觉得DeepMind作为Alphabet大家庭的成员，对谷歌帮助很大。
周健工：全世界的创业者都以为最具创造力的东西都来自硅谷，而现在，人们发现，尤其是我们中国人，发现伦敦也有像DeepMind这样的创新公司。欧洲和英国的高科技公司和硅谷有没有区别，有没有所谓的文化差异？
哈萨比斯：是的，差异还不小呢。我为自己是一个英国人，并且为扛起英国的创新旗帜而感到自豪。我认为英国一直以来就有研究电脑科技和人工智能的创新传统。阿兰·图灵和蒂姆·伯纳斯·李，都是英国的。我们有着善于创新的光荣传统。不过也许不那么擅长把科技转化为商业上的成功。我认为部分原因是英国有很棒的文化和大学，例如剑桥和牛津。英国是欧洲的一部分，我们还有一种欧式的世界观，知道科技应该怎样被使用。我们希望科技能惠及到所有人。我们很高兴能证明，最前沿的科技并不仅仅存在于硅谷中。在很多地方都能做前沿研究，就像伦敦和中国，为什么不呢，只要你有足够多的聪明人，并且给他们一个机会。
周健工：在Google内部和Alphabet内部，有很多其他的事业部。他们拥有人才、科学家和工程师。他们也有用于人工智能创新研究的实验室。所以DeepMind和这些Google内部其他人工智能部门的关系是什么样的？
哈萨比斯：就像你说的，Google有很多人在研究人工智能，不过不同的部门专注于不同的方面。一些部门更注重于产品，一些则更注重于建造像TensorFlow这样的平台、工具和基础设施，还有一些就像我们一样是做研究的。我们和所有的这些团队合作。我们和他们保持着基于项目的紧密联系。我觉得DeepMind和其他团队有些区别在于，我们更定位于去实现通用的人工智能（Artificial General Intelligence）这个大目标。相对于短期的研究突破，我们更注重这个长期的任务。所有的研究都指向这个大目标，我觉得这就是DeepMind和其他团队最大的区别。
周健工：DeepMind的新科技是如何惠及Google内部的其他产业，产品以及服务的？你能举几个例子吗？
哈萨比斯：是的，有一些例子……实际上我们将技术应用在Google的各个产品上，我曾提到的一个是提高数据中心的能源使用率，这很了不起。我们与安卓会有很多的合作，希望能提高效能，不久就会公布。在推荐系统上我们和Google Play合作。所以在Google里也应用到不少地方了。我们还和其他的产品团队合作，所以接下来的一两年里会有越来越多的新产品会宣布。
周健工：那你如何寻求合作呢？因为Alphabet旗下Google和DeepMind是两家独立的公司，对吗？Google会付你们钱吗，还是仅仅对你们提出创新的要求？还是就像市场上两家独立的公司？
哈萨比斯：不是的，我们的合作十分紧密。我们的合作关系，我不可能告诉你那么多细节，那应该是Alphabet回答的问题，我们就像姐妹公司，姐妹团队。我们的合作十分紧密。我经常和Sundar（Sundar Pichai，Google 的CEO。）交流，讨论优先事项以及合作的项目。
周健工：今天，你谈到很多自我学习，对我们围棋手来说，有一些棋招很有创意又出其不意，你认为在不远的将来独立学习机制会产生独立的动机吗？机器在计算的时候有其自我目的吗？
哈萨比斯：是的，这是个好问题。我认为在设计系统的时候要给它们定个目标。就像AlphaGo的目标不是开车或是干其他的。它只知道我们给它定的目标，那就是赢得围棋比赛。所以我认为在可预见的将来，人工智能系统会被设计成实现设计者既定目标的工具。怎么去实现目标，也可以让机器来学习。一般说来，我认为这些系统都会竭尽所能去实现我们设定的目标。
周健工：所以你认为不远的未来机器总是会服从都和实现人类设定的目标吗？
哈萨比斯：是的，AlphaGo不能自己设定自己的目标，所以你只能另外设计一种机器去做设定的工作。
周健工：是因为你不让它们做吗？是因为你把它们设定成不能为自己做事还是它们没有能力为自己做事？
哈萨比斯：对，这是后者。我们目前设计的这个系统不具备这样的能力。所以也许能想出这种设计，但我们认为这一点现在还不是很有用处，因为我们是想设计在一些领域可以帮助人类专家的工具。如果只是个工具，那还是让人类专家去设定目标。这正是我们现阶段在研发的系统。
周健工：说一说通用人工智能吧，这和只应用于狭窄领域如围棋领域的略有不同。你想将其应用于各行各业。我在想数据质量的问题，你们怎么确定数据来源的可信度和质量？有些数据可能是人为操纵的、肮脏的、甚至是假的，你们怎么分辨呢？
哈萨比斯：对，这真是一个非常……很有深度的问题。怎么去判断数据的可信度？有许多种办法来看待这个问题。这些是研究中有待于解决的很大的问题。我们可以从训练的系统中看出来，看它做出决策的质量怎样，显然如果数据是有偏颇的，那你所做的决定也不会是正确的。大概可以像这样判读出来。另外一种防止的方法，也是我们经常用的，是可以从模拟中产生出所需要的数据。如果这个模拟是正确的，或者说来源起因是正确的，那就可以产生很多数据，或者这种数据的质量会更好。所以可以使用多种策略来解决这个问题。
周健工：我对于DeepMind的工作方式有一些好奇，因为我读过一本关于Google工作方式的书，所以我很好奇DeepMind是怎么做的，你提到了你们在伦敦有400到500名员工。其中有超过200名顶尖博士和科学家。他们来自多少个不同的国家？
哈萨比斯：是的，我们非常国际化。这些员工来自超过60个国家。
周健工：你们是怎么把这些顶尖人才从世界各地吸引过来的？
哈萨比斯：好吧，对于这个问题我想我有几个答案。其一，最顶尖的人总是想和世界上其他顶尖的人一起工作。所以当你已经拥有了一部分顶尖的人才，招募更多顶尖人才就变得容易了。另一方面，这些人往往想要研究最有趣的问题，接受最有趣、最智慧的挑战。我觉得，解决人工智能问题就是你能干的最有趣的事儿之一，所以对那些聪明绝顶的人来说，研究中遇到的挑战也是非常有趣的。而第三个原因是我们创造了独特的研究文化，这是一种学术院实验室和初创公司模式的混合，你知道的，我们尝试着吸取两边的精华，并把它们结合起来。我认为这能把资源、计算能力和其他它们能用到的东西都汇总到一起，对这些人才，非常有吸引力。这就是我们吸引最初的人才的方式。当然，当你开始做出AlphaGo这样的产品，或者在《自然》杂志上发表研究成果，就是向世界上最好的人才打出了广告，如果他们想做出像AlphaGo这样伟大的产品，那么DeepMind就是一个工作的好地方。
周健工：你认为对于像DeepMind这样一家创造性十足的人工智能公司，它的人力和人才是不是必须是国际化的？
哈萨比斯：我认为是的。我们之所以拥有来自60个国家的人才，是因为我们的确搞到了一批麻省理工的拔尖学生，或者一个在波兰赢得物理奥林匹克竞赛的人，又或者是法国当年最棒的博士毕业生，诸如此类，精英中的精英。如果你想得到他们，你就必须从世界各地非常国际化的顶尖学校中把顶尖的人找出来，再把他们吸引到一起。另外，我能想到的另一个国际化的好处是，你带来不同文化背景的人才，不同的思维方式也随之而来。我认为这对科研项目有很大的帮助，因为采纳尽可能多维度的观点有助于你找到客观的前进方向。
周健工：你说你把初创文化和学术实验室文化结合到了一起，而人们通常认为实验室文化是倾向于长期研究的，而初创文化是为了尽快盈利，实验室则是为了发表科研论文。所以你怎么把这两种文化结合到一个团队里呢？
哈萨比斯：这很困难。这也是我说DeepMind是独一无二的理由。我在创立DeepMind之前在学术轮界和初创公司都工作过很多年，所以我才试着设计出这种混合文化。你知道，这很难用几句话解释清楚，它涉及到我们所做的每一件事，包括面试流程、管理流程、项目管理，所有这些都是为了促进研究尽可能快地取得成果而特别设计的。我觉得唯一比较容易解释的是，在学术学实验室做研究是不可能拥有在初创公司工作的能量和快节奏，对不对？另一方面，对于初创公司来说，有时他们不够目标远大，也没有足够的雄心，来完成你想做的那种研究，他们太注重于短期目标了。我们公司把这两方面融合在一起，然后还要把这种文化解释给那些来加入公司的人。所以学院派们必须重新训练一下他们的思维，来适应新的工作方式。
周健工：你们这里充斥着博士，还有那么多拿着顶尖学府的顶尖文凭的人。我能问你一个问题吗，如果（大学辍学的）史蒂夫·乔布斯生活在人工智能时代，他会成功么？
哈萨比斯：我认为，很有可能。你说得对，我们这里大多数人都有着顶尖文凭，但是他们中也有一些人并没有，他们是自学成才的，尤其是在工程领域，他们也做出了杰出的贡献。所以我的意思是这是因人而异的，一个像史蒂夫·乔布斯这样非凡的人无论尝试做什么都能成功。
周健工：好吧，我之前注意到你们有一个口号，后来又把它改掉了。你原来的口号是“解决智能，并用它来解决一切”，我后来访问了你们的网站，你把它改成了“解决智能，并用它来改善这个世界”。你为什么要这么改呢？
哈萨比斯：好吧，其实这两个口号我们都在用。这取决于我们演讲的听众。当我向科学家演讲时，我喜欢用我原来的口号，解决一切。我觉得这个想法很独特。不过有时候我们是在向普罗大众演讲，他们并不真正理解“解决一切”意味着什么，所以我们就突出地强调了解决问题的积极意义，你知道，例如健康、疾病、科学，还有最显而易见的，我们从事这项工作的原因，那就是让世界更美好。所以这两个口号是相通的。
周健工：今天上午，我在你的演讲中听到了你解释，机器学习如何学会产生直觉的机制。你能给我五个最有说服力的例子，来说明通用人工智能的应用可以造福经济、社会和更多的人吗？
哈萨比斯：我能告诉你至少三个我们正在研究的领域，我认为人工智能在医疗、医学诊断和照顾病患总体上都非常有用。这会产生很多数据，非常复杂，而且当然对社会而言非常重要。我们还专注于最优化流程，尤其是在能源方面，除了在我们的数据中心（能源效率的提升），我认为在电网级系统方面有很多重量级的工作可以实施。而且你也能想象到我们能最优化其他的系统，比如物流，也许包括船运、货车和很多其他方面。总之，任何你能涉及到的结构复杂的动态网络，都有人工智能的用武之地。最后，我们专注研究的另一个领域是推荐系统，人工智能可以理解人们想要什么。比如你想要在YouTube上看什么之类的，或者其他人们想要的东西，然后人工智能会给出更好的建议。所以我们正在把这些技术应用于这三个方面。
周健工：最后一个问题。DeepMind原来是一家创业公司，后来被像Google这样的科技巨头收购了。在美国有至少五家科技巨头，比如Google，Microsoft和Amazon等等。在中国也有所谓的“BAT，”，百度，腾讯和阿里巴巴。当我们谈论人工智能的时候，你会看到数据、人才、资本和电脑计算力有一个向越来越少数的公司集中的趋势。你有没有担心过人工智能行业的垄断，而那些人工智能领域的创业者成长的空间在哪里呢？
哈萨比斯：我认为这就是为什么我们公开研究成果是很重要的，另外，像Google这样的公司提供诸如TensorFlow之类的平台也很重要，此外还有很多公开的算法。所以现在你在机器学习方面做很多标准化的研究都是免费的。所以我认为这一领域的发展方向，一定是在一个更广阔的范围内共享利益，而不是仅仅局限于你提到的那些公司。正如我一再提到的，这也正是我们在DeepMind的价值观，致力于确保尽可能多的人从我们的研究中受益，而不仅仅是一两家公司的客户。
周健工：非常感谢。
哈萨比斯：谢谢，不客气。一财网
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