专栏名称: 医学论文与统计分析

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审稿人：为何不控制Ⅰ类错误？老生常谈了，再讲讲

医学论文与统计分析 · 公众号 · · 2025-03-30 19:10

正文

引言

我是郑卫军老师，现在来解答大家统计学问题。

之前有学生问我， “亚组分析森林图为何不用控制一类错误，控制假阳性呢？”

如果你也有统计问题还未解惑，欢迎评论留言，我们将选取一些共性问题，郑老师和陈老师为您解答！

这个问题问得很好，也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。

医学研究，我们针对一个指标，可能会多次进行比较，计算多个P值，并下结论，或者多个指标多次比较，这称之为多重比较，多重比较会增加假阳性错误，或者一类错误，这个大部分统计学教科书会提到，但是为什么大多数的论文亚组分析的时候，没有进行控制假阳性概率呢？

郑老师认为不用进行控制！

这个主要是，亚组分析，各个亚组都会计算P值，一个亚组分析森林图可能有十几个P值。但是，有一点是肯定的，亚组分析的结果是探索性分析的结果。 而探索性分析的结果允许高假阳性。

临床研究有探索性研究和验证性研究，而验证性研究的场景很少的，一般都是三期临床试验或者前瞻性队列研究，对于一般的研究来说，统计分析都是探索性的结果，所以你可以看到大部分的医学论文，都不用控制假阳性，包括主要结局指标。这个没有毛病。

所以我们不用担心亚组分析假阳性的问题，甚至不用介意整篇论文有没有试图去控制假阳性的问题。

最后，大家如果要绘制森林图，还是不妨考虑我的免费的 Zstats风暴统计平台，我的研发的风暴统计平台，无需注册，更不要购买，直接使用，一键绘出亚组分析森林图来。

浏览器直接搜索“风暴统计”即可使用！

这个统计问题就解答到这里，大家可以关注我们的公众号“医学论文与统计分析”，我们将分享更多统计学知识！

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