专栏名称: 将门创投

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Talk预告｜清华大学张进：LEPA - 如何让大模型自己优化与利用计划？

将门创投 · 公众号 · 科技创业 · 2025-02-26 08:22

正文

本期为 TechBeat人工智能社区 第 664 期线上Talk。

北京时间 2 月27日 (周四)20:00， 清华大学博士生 张进的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “LEPA - 如何让大模型自己优化与利用计划？” ，届时他将分享如何让大模型学会自己规划并解决问题。

Talk·信息

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主题：LEPA - 如何让大模型自己优化与利用计划？

嘉宾：清华大学 · 博士生 - 张进

时间：北京时间 2 月27日(周四)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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人类在解决复杂问题时会通过分层式的结构，即先决定大体规划，再执行具体步骤的方式来更高效地解决问题。然而，现有的大模型缺乏该能力。本次分享我将介绍如何让大模型学会自己规划并解决问题。

Talk大纲

1. 背景：为什么需要后训练中的自训练（self-training），以及现有self-training方法的问题是是么

2. 思想：为什么是规划？好处是什么？

3. 方法：如何实现大模型对规划生成与利用能力的自我训练？

4. 相关工作：与之前工作的关系和改进点是什么？

5. 实验：方法表现如何？

6. 总结：贡献是什么？

Talk·预习资料

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论文链接：

https://openreview.net/forum?id=KmmNb7631I

Talk·提问交流

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在Talk界面下的 【交流区】 参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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Talk·嘉宾介绍

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张进

清华大学 · 博士生 ‍‍‍

张进，清华大学交叉信息研究院五年级博士生，导师为高阳老师，研究方向为迁移强化学习。2024年5月开始在月之暗面公司alignment组实习。

个人主页:

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=43783 ‍‍‍‍

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-The End-

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