6月即将召开的CVPR 2024，官方最新会议安排出炉了！本届会议共收到1W+有效投稿，录用率仅23.6%，
根据官方最新公布，
已
从90篇
O
ral中提名
24篇候补，
竞争本届最佳论文
！除了入围的Transformer、分割模型等，
扩散模型方向也有2篇进入池子，
1篇来自苏黎世联邦理工学院的魔改微调，1篇来自英伟达的性能优化，都是值得关注的创新工作！
为了帮助大家高效找idea，我们特为大家整理了以上
24篇论文及源码（若有）！
👇🏻
扫码加助教回复【提名】
免费领取
！
（扩散模型、
Transformer、分割模型、自动驾驶、医学图像、3DGS
等10多个顶会成果！）
另外，为了让大家系统掌握
扩散模型
，研梦非凡
5月30日
邀请了
大模型资深算法工程师魏导师，
为大家继续讲解
《Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications》下篇
，本篇来自北大、卡内基梅隆大学等联合发布，涵盖255篇文献，
包括三大算法改进、与其他五大生成模型结合、七大应用领域等内容，满满知识点！
预约还可再领
63篇精选
生成扩散模型论文（扩散模型综述、改进扩散模型、扩散模型和GAN等）下面还有
更多福利！
直播课内容概览
01 论文摘要
02 论文引言
03 扩散模型基础
04 扩散模型的高效采样
05 扩散模型的似然改进
06 特殊结构数据的扩散模型
（01-05上节课已讲，本节课从06开始）
重点：
扩散模型在图像和音频等数据领域取得了巨大的成功，但并不一定能无缝转化为其他模式，许多重要的数据域具有特殊结构，必须考虑到这些，扩散模型才能有效地发挥作用。
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07 与其他生成模型的结合
重点：
介绍其他五种重要的生成模型，及其优点和局限性，然后，再介绍扩散模型如何与它们联系起来，如何通过结合扩散模型来促进这些生成模型。
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08 扩散模型的应用
重点：
由于其灵活性和强度，扩散模型被用于解决各种挑战性的现实世界任务，根据任务可分为六个不同的应用类别，本课将对于每个类别进行简要介绍，然后，详细解释如何应用扩散模型提高其性能。
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扩散模型中的条件作用机制：级联、基于梯度、交叉注意力和自适应层归一化
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图像超分辨率、绘画、恢复、翻译和编辑：RePaint、ConPreDiff、Palette
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文本到图像：DDPM和CLIP模型、unCLIP (DALLE-2)、VQ-Diffusion、DreamBooth、ControlNet
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药物设计与生命科学：预训练GNN/transformer、TargetDiff、SMCDiff
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重点：
扩散模型的研究还处于早期阶段，在理论和实证方面都有很大的发展潜力
再领
63篇精选
生成扩散模型论文（扩散模型综述、改进扩散模型、扩散模型图像检测、扩散模型和GAN等）下面还有
更多福利！
参加本次直播的同学都将获得
1小时导师meeting
的福利（助教+导师）！
原价2999，
限时
福利价9.9元！
活动时间为
5月30日到6月30日
。
ps
：
研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
研梦非凡科研论文指导
如果你的研究方向/方法/idea是属于cv全方向/nlp全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向，如果你
需要发ccf a-c、sci一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等，
都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。
