AI新突破！Nature力荐！物理信息神经网络（PINN）创新工作

《Nature》用于解决时间相关模式分辨声子玻尔兹曼传输方程的PINN

《Nature》多层次物理学指导深度学习解决计算结构力学中的偏微分方程

《Nature》基于PINN模拟热腔流

《Nature》用于现实世界优化任务的PINN计算

《Nature》PINN用于锂离子电池退化稳定建模和预测

《Nature》PINN建模生理时间序列以进行无袖带血压估计

使用PINN的基于物理的动态模型混合

用于求解偏微分方程的PINN中的可学习激活函数

使用PINN分析婴儿灌注 MRI

PINN在函数微分方程中的应用：圆柱近似及其收敛保证

在PINN中通过投影保证守恒定律

SincKAN在PINN中的应用

PINN进行动态系统的响应估计和系统识别

用于训练PINN的双锥梯度下降

PINN影响函数

PINN用于铁电微结构演化的相场模型

解决积分算子问题的高效PINN

点神经元学习：一种新的PINN架构

PINN的函数张量分解

通过软约束PINN求解振子微分方程的小数据特征性能研究

用于求解微分方程的PINN

Lyapunov weights在PINN中传达时间的意义

使用最小二乘法优化变分PINN

改进PINN可减轻梯度相关故障

使用PINN和新的因式分解方程进行同步 P 波和 S 波地震走时层析成像

用于解决偏微分方程逆问题的数据引导PINN

基于物理信息的卷积神经网络的自动机器学习

贝叶斯数据同化的随机PINN

用于解决正向和逆问题的KINN

PINN解决一维层流火焰的正向和逆问题

采用基于PINN来优化蚊子种群动态中的微分方程

结合PINN和有限差分求解正向和逆时空 PDE

实用的训练算法区域优化 PINN

通过进化计算发现用于解决偏微分方程的PINN模型

用于直流阻断器放置的物理信息异构图神经网络

用于多旋翼吊装系统建模的PINN

共形PINN

利用宽网络和有效激活最小化残差损失的PINN

PINN中的最佳时间采样

利用PINN推断二维湍流参数并重建

用于供水系统的PINN

使用PINN表征抗心律失常药物对心脏电生理的影响

使用PINN重建木星磁场

评估PINN在地震和爆炸震相区分中的性能

以天体和等离子体物理学为基础用于解决偏微分方程的PINN

通过PINN识别生物组织的异质微机械特性

通过物理信息神经网络识别生物组织的异质微机械特性

使用PINN近似 Fisher 方程的精确解系列

具有硬线性等式约束的PINN

基于PINN的风流场数据同化框架

使用PINN模拟全球表面灰尘沉积

基于PINN和网格变换的翼型亚音速流动求解器

PINN逆建模方法快速评估左心室收缩力

用于解决一般几何形状的固体力学问题的PINN

用于具有时空和幅度多尺度特性的Kelvin-Helmholtz不稳定性的PINN

平滑核梯度加速的物理信息深度学习SK-PINN

更快速求解PINNs的高阶ReLU-KAN

用于耦合移动边界偏微分方程的PINN方法

利用PINNs近似系外行星大气中的瑞利散射

通过代数包含边界和初始条件改进PINNs

用于界面动力学多相场模拟的PINN

线性椭圆方程一维边界值问题的PINN的鲁棒误差估计

椭圆偏微分方程的一致 PINN 的收敛和误差控制

PINN的优化过程

退火自适应重要性抽样法在 PINN 中用于求解高维偏微分方程

PINN自适应定位和实验点选择

TGPT-PINN进行非线性模型降阶

PINN中的非傅里叶位置嵌入

PINN中的特征映射

损失景观视角的PINN训练挑战