专栏名称: 新智元
智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
目录
相关文章推荐
宝玉xp  ·  转译:Google ... ·  昨天  
宝玉xp  ·  专业👍//@时蝇喜箭:常见sliding ... ·  2 天前  
爱可可-爱生活  ·  《爱可可微博热门分享(10.20)》 ... ·  5 天前  
宝玉xp  ·  回复@小王子_Mason:看文档写一个Hel ... ·  6 天前  
51好读  ›  专栏  ›  新智元

【CB Insights百页AI报告】2017人工智能现状、创业图景与未来(98PPT)

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-08-09 00:01

正文

20万,这是新智元今天达到的用户总数。在飞向智能宇宙的旅程中,感谢每一位和新智元同行的朋友。您的关注和支持是“新智元号”星舰永不枯竭的燃料。


20 万,每一位乘客对我们来说都弥足珍贵。我们希望加深对每一位乘客的了解,恳请您对这份问题不多、且不涉及任何隐私的调查问卷给出宝贵的反馈。

新智元正在举行评论赠书活动点击阅读原文投票,并留下你对新智元公众号的建议,赢取《深度学习》免费赠书。

1新智元编译  

 来源:CB Insights

翻译:弗格森


【新智元导读】CB Insights发布了2017年最新的人工智能全局报告,对AI发展现在进行概要介绍,包括谷歌等巨头的收购、专利数量介绍。此外报告亮点还有:1. AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等;2. 2017年第一季度是史上AI领域兼并与收购最活跃的季度;3. 与以往最大的不同在于,2017年第一季度金融与保险成为投资最热的领域;4. 本报告的最大亮点之一是搜集了专家对实现通用人工智能的预期,我们可能很快就会迎来突破。


报告全文下载: https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_State-of-AI-Report.pdf?utm_campaign=Report%20-%20Content%20Emails&utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=49923990&_hsenc=p2ANqtz-8idold7nRf8cMMzy7vpZf9E-2i5mJysUlx4ahNiWx8xhBJ1ljcb6zDB7bY7IXELiaLtOSU66Q5EeqJuU8V44gonLUqjA&_hsmi=49923990



目录



科技行业的人工智能革命


人工智能趋势,私人企业兴趣的飙升。


为什么是现在?


大趋势驱动AI繁荣


AI 今天的发展状态


定义、初创企业融资情况、应用、机器人


新兴的应用


AI 在游戏、reg tech、专家自动化等


我们会走向何方


人工智能之争


科技行业的人工智能革命



1.科技行业的人工智能革命



AI 是新的电力——前百度首席科学家,Coursera联合创始人 Andrew Ng


“正如100年前,电的出现几乎改变了一切,今天我很难想到有一个行业在未来几年内不会被AI改变。”



谷歌的AI可以看出绝大多数我们手绘的画画



IBM的Waston扩展了其范围:从 Watson 健康云到物联网解决方案,IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。



Alexa和语音革命



智能竞赛:Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业


从2002年至今,已经发生了200多起人工智能初创公司的收购

2017年第一季度,兼并和收购的交易超过30起

从2012年开始,谷歌收购了11家人工智能初创企业


谷歌成为收购最活跃的巨头,苹果次之。新进入的巨头包括福特、网络安全公司Sophos和亚马逊。



谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况



媒体趋势:AI VS 大数据


为什么是现在:大趋势、最新进展



大数据+处理能力=新人工智能时代



“深度学习就好像是人的大脑……有着难以置信的有效性。你几乎可以教它做任何事。但是深度学习有一个重大的缺陷:它需要大量的计算能力。所以我们有GPU,这是面向深度学习几乎最理想的计算模型。”


英伟达CEO 黄仁勋



AI 的马力: 英伟达的GPU统治市场


最初面向游戏行业的英伟达GPU,现在被广泛地用于训练深度神经网络。

其他的大公司,比如英特尔和谷歌也在专注于发展AI芯片。英特尔最近收购了初创企业Nervana Systems。谷歌推出了定制芯片TPU。



乘风破浪的深度学习初创企业



开源软件加速研究


谷歌2015年开源了其TensorFlow机器学习库,据报道,自那时起,“超过480人直接向TensorFlow贡献”。其他类似的库还有来自初创企业Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的认知工具包。



AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等



Yann LeCun:虽然取得了这些令人惊叹的进步,但是,我们离具有人类,甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么,我们现在看到的最只有5%。”


我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用



我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用



进入的一些AI应用:数据库、视觉和语音处理三大类



从2012年至今,AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元,总交易量达到了2250笔。



交易数量连续打破记录。



2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度,总共成交了245笔,融资总额超过17亿美元。其中,近48%的交易是发展在种子或天使轮,意味着不断有新的公司进入该领域。



2016年一整年,种子轮融资依然占多数,比例达到50%。



2016年超过1亿美元的融资,包括中国的碳云智能。



在全行业使用AI算法的独角兽



绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。



活跃的投资者类型:VC



人工智能顶级投资者: Data Collective 和 英特尔资本并列第一


CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业



AI 热图:各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于,2017年第一季度,金融与保险成为投资最热的领域。



要点:1. 医疗健康:AI最热的投资领域,从2012年至今,已经有270起交易;

2. 水平应用:面向未知AI应用的交易多年来呈现波动,但是,在所有AI的投资中,这一类型是第二热门。2016年交易数量达到5年最高点,有79起交易。

3. 金融与保险:在金融科技和保险科技中的AI是2017年第一季度最热门的领域。总共有30起交易。

4.其他:销售和CRM交易数量在2016年达到了此前的2倍。网络安全的交易数量在2016年遭遇下跌后2017年开始反弹。



聚焦:医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI 



年度融资变化:与其他AI类别相比,自2012年以来,医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。去年独角兽 Flatiron Health1.75亿美元C轮)和iCarbonX$ 1.55亿美元A轮)。今年迄今为止,截至3/22/17,医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元,其中包括由癌症诊断机构Freenome获得的 6500万美元的A轮投资。


自2012年以来,73%的交易来自美国创业公司,其次是英国(9.2%)和以色列(3.7%)。然而,美国外的交易份额在2016年达到五年来的最高水平,达35%,而前几年则为24%。今年迄今为止,超过45%的交易涉及美国以外的创业公司,包括英国,印度,荷兰,芬兰和以色列等国家。