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奇绩创坛路演复盘:什么样的创始人、哪些行业,更容易拿到投资?

Founder Park  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-12-06 19:57

主要观点总结

奇绩创坛2024秋季创业营路演日现场报道,60个由奇绩创坛投资并加速的早期项目参展并上台路演,涵盖了人工智能及相关领域。创始人画像显示,这些项目创始人多为年轻人,具备丰富的经验背景。软件应用分析展示了不同领域的创新点,如工具平台、agent服务等。硬件产品分析则关注机器人硬件项目、教育类别的GenAI硬件公司等趋势。每个项目都有其独特亮点和关键词。

关键观点总结

关键观点1: 奇绩创坛投资项目概述

奇绩创坛作为早期资本关注赛道的风向标,具备前沿科技创新的前瞻性。本期有60家由奇绩创坛投资并加速的早期项目参展并上台路演,主要集中在人工智能及具身智能相关的算法、数据、行业/通用场景应用领域。

关键观点2: 创始人画像分析

这些项目的创始人多为90后,平均年龄29岁。高频提及关键词包括连续创业者、大厂离职创业、清华系等。科学家和大厂背景的创始人占比最多。

关键观点3: 软件应用分析

软件应用分为To B和To C的领域,To B领域主要涉及垂直行业场景和AI安全相关的解决方案,早期项目多强调切入场景选择和数据积累价值;To C则聚焦在内容创作工具、个人知识管理、游戏、社交等领域。

关键观点4: 硬件产品分析

硬件项目包括机器人硬件、教育类别的GenAI硬件公司等。例如,首形科技专注于角色人形机器人技术,派编程拼图是一款教育玩具等。

关键观点5: 项目亮点

每个项目都有其独特亮点和关键词,如超仿生角色人形机器人头、多模态角色扮演大模型、自动化信息流和分析产线等。


正文

上周日~果壳儿~来到了 奇绩创坛 2024年秋季创业营路演日 的现场 ,奇绩创坛投资项目作为早期资本关注赛道的风向标,具备前沿科技创新的前瞻性,此期有60家由奇绩创坛投资并加速的早期项目参展并上台路演,让我们一起来看看有哪些牛人、新人做了什么新事儿~



01

60个项目标签大数据分布

  • 项目整体录取率依旧约1%

  • 分赛道来看,主要集中在 人工智能及具身智能相关 的算法、数据、行业/通用场景应用领域,与人工智能技术无关的项目仅3个。其中,非去重口径的大模型项目49家、多模态项目28家、数据项目24家,具身智能14家

  • 人工智能项目按照细分方向划分,硬件解决方案、to C应用、算法项目最多,分别占比28%、18%和18%,其中to B硬件解决方案17个、to C应用11个、算法11个,其余还包括软件解决方案9个、数据9个项目

  • 项目按照应用场景划分, to B软件及机器人软硬件项目最多 ,to B软件项目~20个,机器人软硬件项目~20个,其余为to C软件~14个、泛脑科学3个、to C消费电子1个、新材料1个


02

创始人画像分析

  • 作为侧重看“人”、看“人的经验”和“做的事”匹配度的早期投资,60个项目的创始人介绍中, 高频提及关键词包括连续创业者、大厂离职创业、清华系、海外长期生活经验、lab科学家、原生全球化公司

  • 60个项目中,创始人多为90后,平均年龄29岁,其中64%为硕士及以上学历,12%为女性创始人

  • 分创始人主要标签来看, 科学家和大厂背景的创始人占比最多 ,分别约35%和25%,其中科学家22位、大厂/操盘手15位、年轻人8位、连续创业者7位,其余还包括投资人转型、小天才、李泽湘系等

  • 从教育背景来看, 最高学历为国内院校背景的创始人38位,占比~60% ;海外院校背景的创始人22位,占比~40%。此外,创始人休学创业的项目~10个,占比~20%


04

软件应用分析

分To B和To C的软件应用,整体来看To B领域主要涉及垂直行业场景和AI安全相关的解决方案,早期项目多强调切入场景选择和数据积累价值;To C则聚焦在内容创作工具、个人知识管理、游戏、社交等领域,在切入场景和玩法设计上有一定创新性,属于老想法下的新模式。分享几点findings,也echo了果壳儿之前在 纪实 | 又打飞的跑了一趟硅谷的新鲜事(万字感想) 文章中提到的软件出海及SaaS服务化趋势相关:

1) 出海项目超一半 :海外主体注册+做海外市场的华人创业项目占比显著增加

2) AI服务化的商业模式 :软件SaaS项目不再强调产品化,而是+AI整套解决方案如工具平台、agent服务等,卖AI服务,而不只是AI产品

3) 年轻人创业有passion driven :软件项目中不乏连续创业者、休学创业、长期海外留学经历的标签,能看到华人95后、甚至00后对AI领域的passion、基于兴趣的内测群和自发传道者、思维和交流上的openness、产品和市场的国际化等等趋势

4)延伸到软件领域投资的大范畴来看,跟踪了一些软件上市公司,判断是今年二级市场海外头部SaaS公司有+AI产品/服务的整体盈利有提升, SaaS板块估值上涨 ;在降息及全球科技竞赛的宏观大环境下,AI/软件赛道的并购市场持续活跃

以下部分项目仅做部分项目的三个关键词标签或亮点评价,更多讨论交流欢迎私戳果壳儿小助手:

To B软件:

1、为沃科技

  • 一句话介绍:“1 小时访谈”构建企业AI内容生产线
  • 简介:为企业客户打造自适应的 AIGE 内容智能体平台。通过“1 小时访谈”,AIGE 把行业专家经验打造为企业 SOP 生产线。与现有智能体平台相比,AIGE 从人工构建工具,升级为 AI 驱动的内容全托管服务,避免由于工具使用不当带来的内容降级,为企业 7x24 小时把控内容品质。核心支撑技术为面向 SOP 的语义迁移模型,实现低成本、高质量、智能化的企业级内容生产
  • 团队背景:清华、牛津、华为
  • 三个关键词:科学家创业;1小时AI访谈理解客户场景SOP管线;语义迁移模型算法理解个性化需求并高效定制
  • 亮点:提供针对特定内容生产的AIGC工具解决方案,做企业级内容生产,先切品牌公关/知识产权/营销垂类场景

2、缔零科技

  • 一句话介绍:内容安全审核领域的数据集及工具平台

  • 简介:专注于内容安全风险识别的AI原生企业,据估计人工智能领域10%的预算将用于安全性保障,AI安全将形成千亿级市场。基于自研的 Cordon 架构,推出文本全域风险识别产品,实现无审核员介入的全风险域文本审查能力,审查成本下降 60%、效率提升 50 倍。预计25 年推出无审核员介入的多模态审查能力

  • 团队背景:小红书背景的成建制团队

  • 三个关键词:互联网内容平台的刚需市场;替代人审,降低成本;垂直场景knowhow积累久

  • 亮点:长期实现无审核员介入的全风险域文本+多模态审查能力

3、Grained AI

  • 一句话介绍:数据集的协作交易平台

  • 团队背景:UIUC硕士、连续创业者、大厂算法工程师

  • 三个关键词:数据挖掘、RPA+AI knowhow、海外注册主体+海外客户

  • 亮点:一个月获取全网60万公开数据集(高质量数据获取效率)

4、Hunter.AI

  • 一句话介绍:HR招聘+AI

  • 简介:AI化招聘流程,包括在跨文化,跨国境,新兴行业(如 AI)场景下的需求对接、老板访谈、智能线索搜寻、候选人初筛、当地雇佣法律咨询

  • 团队背景:连续创业者、海外院校背景

  • 三个关键词:出海赛道;服务中国出海企业;香港主体

5、经时金融信息流引擎

  • 一句话介绍:智能投资分析

  • 简介:用AI推理能力构建自动化信息流和分析产线,实现投资分析规模化,帮助金融二级市场研究机构和投资管理团队,从海量信息流洞察交易时机,将人类投资模型 AI 化,产生巨量投资思维链,用市场筛选高质量 AI 指数

  • 团队背景:清华、大厂AI产研经验;量化交易经验

  • 三个关键词:专业数据集;投资场景思维链;金融投研垂类场景

6、AskYourDatabase

https://www.askyourdatabase.com/

  • 一句话介绍:企业级数据分析平台/智能体

  • 团队背景:中科大、字节数据库生成应用工具经验

  • 三个关键词:海外注册主体+海外客户;超100家服务客户;大客户POC

  • 亮点:无需搭建Tableau看板,自然语言交互实现BI数据分析

7、TalkHeap

https://talkheap.com/

  • 一句话介绍:提供商务沟通的免代码基础设施

  • 简介:AI 时代的 Twilio,提供商务沟通免代码的基础设施。面向中小企业,通过如电话、短信、邮件、传真、WhatsApp 等渠道并应用 AI 技术,为中小企业和他们的客户沟通赋能。

  • 团队背景:北大、whova

  • 三个关键词:海外注册主体+海外客户;面向中小企业;全渠道沟通如电话、短信、邮件、传真、WhatsApp

8、GrimoAI

https://www.grimo.ai/

  • 一句话介绍:Cursor for writing
  • 简介:GrimoAI 打造企业级的 AI 写作工具,引入提示词封装、版本管理与自动优化,为营销团队搭建可管理、可调试的定制化内容生产管线团队背景:字节、 IndieHackers

  • 三个关键词:新加坡主体;营销团队内容写作;prompt自动优化+调试组件管线

To C软件:

1、Super2Brain

x.super2brain.com

  • 一句话介绍:个人信息知识库

  • 团队背景:00后、大厂AI team实习、港中文首席科学家

  • 三个关键词:AI native信息搜集/整理/使用的内容工具赛道;面向知识工作者;产品UIUX设计

2、Infini AI

  • 一句话介绍:游戏化地点发现的本地生活平台

  • 简介:Infini 是一款以北美Z世代为核心,以游戏化和个性化推荐重新定义地点发现的 AI 平台。团队介绍:海外注册主体+海外客户

  • 团队背景:长期海外探店经验、年轻人、UCB

  • 三个关键词:游戏化设计和个性化推荐;z时代社交体验;匹配人和地点发现

  • 亮点:AI小红书版大众点评(考虑地点选择/更新频率、一定空间范围内人口密度)

3、WisdomPlan

https://wisdomplan.ai/

  • 一句话介绍:个性化职业技能学习方案

  • 简介:为用户提供个性化学习计划和指导的职业技能学习平台,致力于帮助欧美地区的求职者和职场人士快速高效地习得所需的专业技能,打造未来每个人的“个人大学”,获得了 Product Hunt 月度最佳教育类产品

  • 团队背景:CMU、计算机+教育学交叉背景

  • 三个关键词:海外注册主体+海外客户、40位领域专家实验数据集、Product Hunt月度最佳教育类产品

  • 亮点:3min生成学习计划,比人类专家平均速度快~20x,成本~1%,还提供AI助教+quiz+证书+学习分享社区,用户体验为“计划-学习-反思-分享”

4、Poppaws.AI

  • 一句话介绍:AI偶像+Kpop人群定位的追星APP

  • 简介:用AI扩展粉丝和 Kpop 偶像的交互边界,创造更好追星体验。APP采用Kpop偶像的动物塑形象,将其制作成 Gen AI 驱动的桌宠

  • 团队背景:清华、团队即用户、连续创业的年轻人

  • 三个关键词:陪伴类产品赛道、Kpop目标用户清晰、MVP内测反馈较好

5、Skylow

https://www.skylow.ai/

  • 一句话介绍:北美的AI clone平台

  • 简介:Skylow 是 AI 时代的互动型 YouTube,正在开发一款 mobile app,能够克隆用户,使它和其他人以文字、语音和视频的形式聊天互动。在LLM 没有很好的功能性目的时,从网红市场入手,来克隆用于娱乐的网红

  • 团队背景:UCB、连续创业年轻人

  • 三个关键词:AI时代的互动型YouTube;网红克隆;一个月自然增长获得5k用户

6、镶嵌

https://xiangqian.tech/

  • 一句话介绍:从社会科学切入的Perplexity简介:由社科专家和 AI 工程师团队开发的社会科学AI工具。镶嵌,基于最全的论文、政策、基金等社科场景数据,结合文献语义检索和分析研判能力,让社科人在纷杂信息中找到最有价值的信息,轻松构建定制化AI知识库

  • 团队背景:斯坦福、社会学硕

  • 三个关键词:垂直场景的搜索工具、社科专家knowhow

7、Emagen AI

  • 一句话介绍:操作系统级Agent

  • 项目简介:支持分层管理跨线程记忆,提供持久化多模态存储,通过调度算法实现多任务并发。内置 App CyberLife,作为个人时间、信息、事务管家,协助用户(考公、考研、考证)实现明确的长期目标

  • 团队背景:上海交通大学人工智能实验室研究强化学习、世界模型方向

  • 三个关键词:个人日程及信息处理agent、多模态存储/分层管理跨线程记忆等工程


05

硬件产品分析

硬件项目在本次路演中显著少于软件项目,但从入选项目也可以管窥一豹目前的趋势:

1) 关于机器人的硬件项目很多 :包括导盲机器人、园林机器人、工业机器人等,且与之相关也有好些仿真的项目。这是一个长坡厚雪的赛道,而且在各种类型的硬件项目里机器人背景的技术联创更是非常普遍。

2) 涌现了几个教育类别的GenAI硬件公司 ,均是针对利用寓教于学的新“教具”,据说市场反馈很佳。

3) 二次元陪伴硬件 入选了两个公司,谷子经济的需求确实旺盛。

4)此外还有一些类别的项目,例如电动船、脑波调节可穿戴(治疗失眠)、AI眼镜,项目各有千秋。

1、首形科技

  • 一句话介绍:超仿生角色人形机器人头+多模态角色扮演大模型简介:首形科技是角色人形机器人技术引领者,专注于研发超仿生角色人形机器人。首形科技正逐步为人形机器人行业注入强大的生命力与活力,不仅加速服务机器人向更高智能化、更仿生自然的飞跃,更为 AGI的实体化、人机交互的新变革奠定坚实的基础

  • 团队背景:哥大+宾大、人工智能+机器人+仿生皮肤硅胶材料+美学背景

  • 三个关键词:让机器人更像人、仿生皮肤及情绪预测算法、智元机器人合作生态单位

  • 亮点:将情感AI与人脸机器人结合,人脸机器人的自监督学习算法与情绪预测算法能够让机器人通过自主学习模拟复杂的面部表情,模仿学习面部肌肉控制,提升与人类的交互体验

2、派哟编程拼图

  • 一句话介绍:GPT 老师带孩子玩拼图学编程,适用4-12 岁的场景教育简介:自设计编程实体拼图+GPT语音,带 4-12 岁小朋友动手编程,编玩编学解锁创造力,直观有趣不伤眼的实体磁吸拼图搭建程序,激发好奇心。旋钮单步调试程序,灯光呈现计算逻辑,GPT 语音实时指引,目标引导全自学。

  • 团队背景:机械硬件小天才、北大附小/人大附中同学搭档







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