最近看了几场手机发布会，发现讲到手机拍照效果的时候，总喜欢搬出 DxOMark MOBILE 的评分。
说起 DxOMark ，可能关注相机领域的朋友会有印象，属于世界上知名的相机性能检测机构。在业内与德国的 IE 公司和美国的 Imatest 并称相机检测的三驾马车。不过其此前专注于相机传感器和镜头的测试、评分和排行，也是近几年才新增了手机摄像头测试栏目。有测试就有分数，得出了分数就有排行榜。
根据 DxOMark 公布出来的信息，每款手机摄像头都会在其自有的评价体系里面去评估，得出相应的分数，再根据评分算法去算出每款手机的最终得分。
那究竟 DxOMark 对手机拍照性能做了哪些测试分析？我们一个一个测试项来看。
1、曝光和对比度
2、色彩
3、细节与噪点
4、自动对焦
5、各类现象
6、闪光灯
7、变焦
8、双摄虚化
曝光和对比度（包括动态范围、曝光准确度和对比度）
曝光，指的是通过镜头到达感光元件上的光量，通常由快门、光圈和感光元件的感光度来决定。与曝光息息相关的，还有动态范围和曝光精准度。曝光精准度容易理解，看 ISO 的实测数值和机身标注数值是否匹配，由此来看它的 ISO 准不准，是否存在过欠曝情况。
但作为普通消费者，我想你更想知道的是曝光精准度会对照片有什么影响。
举个简单粗暴的例子，曝光不准可能会出现像左边这样欠曝的情况。
至于动态范围，这个概念有点绕，单看字面意思也比较难理解，毕竟这是从英文 Dynamic range 翻译过来的，很多术语翻译成中文总有些怪怪的。通俗地讲，动态范围就是手机摄像头能够分辨出来最白至最黑的范围。
测试标板类似于墙上那块，用来测试手机摄像头的动态范围。人眼的宽容度是很高的，所以你可以清晰分辨这 20 个亮度块，手机摄像头可没我们人眼那么厉害。
对比度。业内一般使用黑白相间的色块来进行测试，类似下面这种。
但是这个测试方法有个弊端，对比度很容易通过算法去加强，并不能真实地反映摄像头本身的性能。
色彩
包括饱和度，色调，白平衡准确度，局部偏色。
这里的饱和度跟我们平常说的不太一样，等于是色彩深度（Color Depth），是计算机图形学领域表示在点阵图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，它也称为 位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的颜色就越多。
说句大俗话，能还原出 20 种红色的相机就是比只能还原出 10 种红色的相机牛“哔”。
色调，说到色调，就要引入一个名叫 CIE LCH 色彩空间的概念了。这个色彩空间主要是IEEE 协会制定，用来量化色彩差异的一个标准。它是用来干什么的？举个简单的例子，深红色、红色、浅红色，差异大吗？答案肯定是大，那么大多少呢？很难说出来吧。CIE LCH 色彩空间概念就是解决这个大多少的问题的。
图中的 h 就是表示色调，色盘平面红绿蓝意味着不同的方向，跟时钟指针一样，转到不同的角度意味着不同的颜色。每个不同的颜色都有一个空间坐标，这样就好计算了。
白平衡与白平衡准确度，这个比较好理解，就是摄像头还原白色是否准确。而说到白平衡，就不得不提一个概念：色温，定量地用开尔文温度（K）来表示色彩。正午晴空时的色温大概在 6000K 左右，阴天或者室内的色温大概在 3200K 左右，黄昏时候的色温大概在 2800K 左右。我们只需简单了解，色温越高，感觉越冷，色温越低，感觉越暖。
因为人眼的适应性，我们在不同色温环境的时候都能快速而准确地转换，而摄像头并没有人眼这么智能，它需要白平衡来告诉它当前是什么环境，才可以准确还原各种颜色。所以说白平衡是个很重要的参数，如果一款手机摄像头白平衡不够准确，你想象一下，明明拍的是湛蓝的天空，出来的照片却像黄昏。那不用想它色彩也不会好到哪里去。
局部偏色
局部偏色，也就是常说的 Color Shading ，主要是由镜头周边的入射角度不同导致的颜色偏差，这种情况通常在一些低端的手机会出现。
现在的镜头质量比起之前有很大提升，很少会出现这种情况，即使有这种情况出现，也可以通过 TSF 补偿来解决。
细节与噪点
现在的手机拍照效果，各厂家都没有较大的差异了，得益于高通和 MTK 的鼎力支持，大家都采用同样的平台，同样的基础调教方法，大体上已经很难分出胜负了。唯一可以拉开差距的地方，就是细节处理了。
给大家看一张测试图。
这张图的名字叫做枯叶图，主要是为了考察 denoise 算法平衡噪点和图像细节的能力。它上面密布着大量类似枯萎叶子表面纹路一样的图案。我们人眼都很难分辨出上面的细节纹理，更别说手机摄像头了。
为什么单反相机拍出来的照片就是感觉细腻，而手机摄像头拍出来的就相对比较粗糙，就是输在细节还原上，给你们看两张照片对比一下。
左边的是 iPhone 7 Plus 拍摄的枯叶图，右边是单反相机拍摄的枯叶图。可以看到 iPhone 拍出来的照片很粗糙，完全不及单反相机拍摄的那么细腻。
自动对焦
对焦的速度与准确度决定着手机摄像头能否快速拍出好的照片。如果对焦的速度慢，可能你就拍不了正在采蜜的蝴蝶了，没等你对焦完它就跑了，多尴尬。
手机常用的对焦方法目前有三种，第一是反差对焦，也是最基本的对焦方法。第二是相位对焦，相对来说比较快。第三是激光对焦，虽然对焦速度快，但也有场景限制。由于相位对焦对环境光线依赖较大，所以手机一般都是在光线良好的情况下使用相位对焦，光线不佳使用反差对焦。至于激光对焦，由于需要增加激光发射模块，故较少手机采用此方式。
对焦速度的测试也挺简单了，可以用专门的跑马灯灯箱测试；技术流的就读取相机 APP 的 log 文件；粗暴流的就用个高速相机录制一下拍照的过程，然后再一帧一帧地回放就好了。至于准确度测试，固定测试场景拍个百来张，就可以统计出来了。
各类现象
包括畸变，暗角、色差，眩光，鬼影，摩尔纹现象。在测试的时候通常是针对特定场景拍摄大量的照片，查看照片里面是否出现上述的现象。我们来看看类似的问题图片就一目了然了。
畸变
暗角
眩光
这里想多说一句，畸变、暗角和眩光利用得好，是可以作为艺术创作的，很多后期的软件都有加相似的功能。但如果你的手机摄像头拍什么类型的照片都有这样的问题，建议你还是退了它吧。
摩尔纹主要感光元件出现的高频干扰的条纹，表现形式就如下图。
闪光灯
闪光灯测试比较简单，就是查看在黑暗环境下开启闪光灯拍照图片效果是否正常。同样也是需要观察曝光、锐度、色彩、细节和噪点等测试项。
变焦
变焦又分为光学变焦和数码变焦。光学变焦就像单反一样，通过移动镜片组进行变焦，画质没损失。而目前很多手机宣称采用的光学变焦，其实是切换为长焦镜头来达到变焦的效果。有些宣称 2 倍光学变焦的，其实也是通过四舍五入的计算方式得出来的，这里面的道道我们就不深究了。
手机内部的空间也是寸土寸金，如果要塞进去一个可移动的镜片组，那手机得多厚啊。当然，也有人想出了折中的办法，采用潜望式镜片组设计，其中一个著名的代表就是华硕 Zenfone zoom 。
还有一个是数码变焦，很容易分辨。如果推荐只有一个摄像头的手机给你说光学无损变焦，那就是扯淡。目前宣传的无损变焦，大多数是通过多帧合成的方式实现的，也有诸多缺点。比如拍照时间长，稍微一抖动照片就糊了，拍摄运动物体有重影等。
变焦测试如同字面意思，测试手机摄像头在其支持的变焦范围内拍摄图片的效果，一般情况下只需要关注锐度即可。
看看 DxO 测试变焦的图片：
双摄虚化
现在的手机市场，没有双摄都不好意思叫拍照手机了，双摄确实是手机摄像头领域的一个大的创新。目前双摄虚化没有对应的客观测试，只能靠主观来评价。主要看对高频边缘的识别能力，如头发丝，叶片轮廓等等。想要达到单反相机那种主体细腻，背景光斑自然的效果，还得靠软件算法来解决。
测试方法也很简单，就是大量的样片。
以上的测试项目基本上可以涵盖手机摄像头的测试了，各个方面的性能都能够测试到。通过大量的测试，得出客观数据与主观评价就可代入设定好的评分体系。DxOMark 的评价体系是否公平我们不去讨论。就像我们考试做题不会去质疑试卷对我们是否公平一样，我们只需要知道这套试题考的会是什么就好了。至于考多少分，就看各自的能力了。
