为客观、全面、精准地掌握全球军事态势，为相关机构和人员提供结构化、体系化外军开源情报数据支撑，知远战略与防务研究所经数年潜心构建的“全球军事态势情报数据库”，目前已达到初始服务能力，于
2023
年
1
月
3
日正式推出互联网服务功能。（请通过“知远开源中心”页面访问，网址：
http://www.knowfar.org.cn
）
“全球军事态势情报数据库”（以下简称“态势库”）以“编制”为主线，围绕
编制结构、军政主官、武器装备、军事设施
搜集整理全球主要国家和地区武装力量的基础数据，并通过软件平台将各类数据进行有机融合，形成一个较为完整的军事态势情报数据体系。待系统稳定运行后，将增加“维持费用”“作战能力”“建设能力”“作战运用”等数据模块，以构建全要素蓝军模型。
编制结构主要区分组织结构与通用编制两部分，采取树状结构，将编制、隶属、配属、支援等各类上下级关系直观地呈现给用户。其中，
组织结构
以实际编制单位为主线，其数据链路从位于指挥链顶端的“国防部
-
总参谋部”，一直延伸至班排级（海空军至舰艇或中队）。
美国陆军通用编制
则根据其通用编制与装备表，涵盖该类型单位的所有编制、人员、装备等信息，其数据精确到每名编制人员。
编制结构调整变化情况
通用编制详细页面
收集整理外军军政领导机关及建制单位的相关负责人信息，包括其姓名、职务、单位、出生年月、联系电话、邮箱、专长、教育背景、从业背景等。
目前，正在对所有的现役军政主官的数据进行专业化的内容翻译
，为用户提供更好的服务。
同时，在定期
/
不定期更新数据的基础上，知远所还可以根据客户的个性化定制需求，对目标人员进行重点追踪、编译和融合分析，从而形成高价值人物分析报告。
收集整理外军的机场、港口、军营、仓库、航空站等相关军事设施数据，内容包括地理位置、设施描述、设施参数、辅助设施及驻点作战、保障力量等相关数据信息。此外，该态势库还具备高级搜索功能，能够对机场跑道长度、建筑材质等关键参数信息进行参数级搜索。
同时，知远所还可以根据客户个性化需求，对目标军事设施进行融合搜集、编译和梳理分析，从而形成高价值要情目标分析报告。
军事设施详细页面
收集融合外军飞机、舰艇、装甲车、枪炮以及通信、雷达、指挥与控制、光电
/
红外等关键装备与系统平台信息，尤其是武器装备的性能参数，采取半结构化数据样式，既形象直观，又便于检索和使用。该模板信息综合来自官方平台、简氏数据、制造商网站、维基百科以及主题网页等权威来源，并由专职人员进行数据识别。
目前，已经基本完成武器装备参数信息的汉化翻译工作。
同时，知远所还可以根据客户个性化定制需求，对目标装备进行融合搜集、编译和分析研究，从而形成高价的装备目标分析报告。
武器装备列表页及高级搜索功能
武器装备详细页（性能参数、搭载的武器装备等）
作为拓展功能，态势库多媒体模块收录了各类主题的图片、音视频等信息，既便于多媒体数据统一分类管理，又有利于用户查阅和使用。同时，通过点击该模块内的图片和音视频数据，能够对应访问编制结构、军事设施、武器装备等主数据。
将态势库镜像至用户的内网平台，内网用户可以无差别访问内网态势库的所有内容，并可以录入自有数据作为新的数据来源。知远所将根据协议，定期对数据库进行更新。
目前，全球军事态势情报数据库中，美国、日本、中国台湾的军事力量数据已相对比较完善，互联网服务也区分美国、日本、中国台湾进行购买；其他如俄罗斯、印度、越南等国家
/
地区的数据还在持续完善中。这些尚不完善的数据将作为附赠数据，供购买客户免费浏览。后续待数据完善后，将进一步区分国家
/
地区进行购买。
体验版：注册用户后均可以查阅，但数据量较少（至
2023
年
1
月正式版数据约
70000
余数据，体验版仅
3000
余条）。
原文版：可以浏览、查询所购买（含赠送）国家
/
地区的态势库数据（编制结构、军政主官、军事设施、武器装备、多媒体等），但页面内容均为原文数据。
译文版：可以浏览、查询所购买（含赠送）国家
/
地区的态势库数据（编制结构、军政主官、军事设施、武器装备、多媒体等），页面内容为翻译后的数据，也可与原文比对。目前主要数据已翻译，后续将逐步提高翻译数据量，为客户提供更好的服务需求。
了解更多信息，请联系客服。
请与客服人员联系购买互联网账户或购买内网镜像版服务。
已在“外军开源防务情报数据库”注册的用户，可以直接访问态势库体验版，无需再次注册认证。
外军编制采用“树状结构”模式，从位于指挥链顶端的“国防部
-
总参谋部”到基层班排级单位，所有编制单位均能够在一条“主树”中找到，形成一条完整的行政、指挥链，上下级关系明晰直观；同时，对于多职能关系的编制单位，还可以通过“副树”结构，将其所有的建制、隶属、配属等关系进行呈现，也便于各级用户同步使用。
以“编制”单位为主线的态势库体系构架，能够全源融入相应的军政主官、军事设施、武器装备等信息。此外，在一体化软件平台的赋能下，每条数据均可以链接到其它关联性数据，能够为用户提供相对完整的体系化知识结构。
态势库立足于外军体系化认知，综合采集、比对并梳理了多来源开源情报素材，将零散、琐碎的开源情报数据进行结构化处理分析，并按主题和功能存储于相应的数据库模块。结构化数据处理模式，既有利于对数据进行系统化维护更新，又便于用户查询使用，还能够为全要素蓝军模型提供结构化的数据引入服务。
在开源情报实践中，由于信息来源非常杂，数据的真实性、时效性和客观性会制约外军研究成果的质量。为了提高研究效能，节约开源素材的搜集梳理成本和时效，帮助各级用户规避信息渠道不畅等问题，本态势库广泛搜集、印证和录入多源多渠道信息，既包括外军官网、简氏数据、研究智库、维基百科等公开权威数据，还包括知远所通过各种渠道采购的自有数据。同时，该态势库在用户内网镜像进行部署时，用户可以自行添加内部专有数据，供全体用户学习和研究。
截止
2023
年
1
月，态势库已录入
7
万余条各类数据，具备初始服务能力。后续，知远所将根据成熟的数据构建经验和丰富的资料积累，集中专门力量，进一步补充、完善并融合分析各类基础数据，加速形成完全服务能力和个性化态势数据需求。
此外，因态势库数据采集指向性和专业性非常强，注定其数据内容无法通过“网络抓取”技术来填充，因此知远所将继续依靠专业化的开源情报人员，对相关数据进行人工识别、梳理、分析、录入和更新，确保所有信息来源可靠、数据真实，客观可用。
地址：
江阴市长江路
777
号东方广场
18
号楼
14
层
1410
室
